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Mad独家|从追剧到“玩剧”,AI打开短剧增长新想象

Mad独家|从追剧到“玩剧”,AI打开短剧增长新想象 亿动广告传媒Madhouse
2026-10-19
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导读:当观众可以改写剧情,短剧生意会有什么新机会?



AI漫剧与AI真人剧正加速扩充内容供给。相比单纯增加产量,更具潜力的方向在于:让AI主导故事走向。本期蓝标传媒旗下亿动广告传媒(Madhouse Inc.)将探讨AI驱动的互动叙事,解析短剧行业的创新空间。


从被动观看到主动抉择:互动叙事的雏形

传统短剧往往遵循固定套路:误会、离婚、追妻火葬场,最终迎来既定结局。而在互动叙事中,剧情会在关键节点暂停,屏幕出现选项:


A

原谅他,继续豪门生活。

B

直接离婚,开启新人生。


若用户选择B,女主离开豪宅创业。此时若用户突发奇想:“我想让她买下动物园,与一只会说话的老虎合作。”在传统真人互动剧中,这受限于拍摄素材无法实现;但在AI驱动的未来,系统若能理解意图并生成符合逻辑的新剧情,将彻底改变互动体验。


过去,互动剧是在预设故事中做选择;未来,AI或将让用户的选择真正重塑故事。


AI短剧爆发:内容生产方式正在重构

2026年,AI加速渗透短剧行业。Sensor Tower数据显示,今年第一季度全球短剧App下载量超8.5亿次,同比增长140%,内购收入约7.5亿美元。


海外市场规模持续扩大,生产方式显著变革。据短剧追踪网站GASP对ReelShort的观察,2026年9月新增的216部作品中,199部带有AI标签,占比约92%。需注意,此数据仅反映第三方追踪样本中的新增作品比例,并非平台整体收入或播放量占比,但其趋势值得关注。


此前,短剧平台依赖真人拍摄扩充库容。如今,AI降低了奇幻、狼人、吸血鬼等题材的制作门槛。国内市场亦然,DataEye发布的2026年9月AI剧漫剧百强榜显示,AI仿真人剧上榜数量由8月的38部增至57部,且视觉效果日益逼近真人影视。


在TikTok、YouTube Shorts等平台,AI还催生了大量穿西装动物、荒诞职场等超现实内容。虽然未必全部适合付费短剧,但证明AI让许多“拍不起”或“不值得拍”的故事成为可能。当产能不再是壁垒,内容数量本身的竞争优势将面临拷问。


互动影游商业验证:从“看故事”到“参与故事”


AI短剧加速生产的同时,互动影游也获得市场关注。2026年9月,某国产真人互动影游系列累计销量突破600万套。该作品融合宫廷权谋与游戏机制,玩家需亲自决定信任对象、应对策略,不同选择直接改变人物关系与结局。这种参与式体验与传统短剧形成差异化互补。


传统短剧为用户观看付费,互动影游则为用户参与付费。尽管600万套为系列累计销量,且主要面向国内,但这证实了参与式影视内容的商业吸引力。



韩国公司STORYTACO也在9月公布计划,尝试将财阀、爱情等经典韩剧元素转化为互动剧情。随着中韩剧集纷纷涉足互动领域,短剧与游戏的边界逐渐模糊。但传统互动影游仍受限于“必须提前拍摄所有分支剧情”的成本瓶颈。


AI的核心价值:解锁互动剧的无限变量


传统互动剧多采用“分支合流”模式以控制成本,即不同选择最终回归主线。AI的价值不仅在于降低制作成本,更在于打破拍摄限制,实现真正的剧情变量。


未来AI互动剧可能呈现以下变化:


1

  人物关系动态演变

角色不仅依据固定选项增减好感度,更能结合玩家历史行为产生个性化情绪反应。


2

  结局不再单一预设

同一部豪门复仇剧,用户可选择揭露真相、隐瞒身份或与反派合作,深度影响后续发展。


3

  场景世界观自由拓展

AI生成能力使互动剧摆脱对特定演员、服装和实景拍摄的依赖。


4

  支持自然语言指令

用户无需点击预设选项,可直接输入如“带孩子离开”等指令,由系统生成相应剧情。


若AI能理解用户意图并在规则内生成剧情,互动剧将从“多按钮视频”进化为“共同推进故事的叙事系统”。尽管目前面临人物一致性、长逻辑连贯性、生成成本及响应速度挑战,但短期通过AI辅助制作更多预设分支,长期实现动态生成,已指明发展方向:互动剧的变化将取决于故事系统对选择的理解能力,而非预先拍摄的镜头数量。


海外短剧下一站:从拼产能到拼体验


对于海外发行商,AI首先重构制作端。更多题材测试、多语言版本制作及创意尝试成为可能。但随着内容供给激增,注意力竞争加剧。未来平台将根据用户体验需求划分内容形态:轻松追剧、荒诞AI故事或深度互动决策。


互动剧虽不取代传统短剧,但为愿意探索不同结局的用户提供了新的消费理由。


这也带来了新的商业化实验机会:包括多角色路线、差异化结局、互动广告素材及IP重复体验等。尽管留存与付费效果仍需数据验证,但方向明确:过去AI解决“如何更快制作”,未来AI将回答“如果观众做出不同选择,故事该如何发展”。


AI漫剧和AI真人剧解决了“生产”问题,而AI互动剧旨在解决“发展”问题。当故事生产普及化,下一场竞争的核心,在于谁能让用户真正参与故事。



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