来源丨投资界
“最近忙着挖清北的27届毕业博士。”一位猎头朋友透露。顶尖高校AI方向博士，手握顶会论文与比赛成果，已成为当下人才市场上最昂贵的群体。
其身价之高令人咋舌：近期流出的消息显示，英伟达向一位北大应届博士开出首年税前约290万元的Offer；更有大厂为特定应届生开出高达800万元的年薪，京东便是其中之一。这一现象直观折射出头部科技企业对顶尖“最强大脑”的极致渴求。
天价应届生：大厂百万年薪抢人
一份英伟达AI算力芯片研发岗的Offer引发热议：北京大学2026届集成电路博士，首年税前总包约290万元（含签约奖金、绩效奖金），入职两年后可外派硅谷总部。相比五年前英伟达中国区博士校招45万至60万的普遍区间，如今的薪酬水平已呈倍数增长。
国内大厂对名校应届博士的争夺同样激烈。据多位猎头透露，在字节跳动Seed团队实习的应届博士，年包约为200万元；清华大学交叉信息研究院（姚班）大模型方向的应届博士，起薪可达400万至500万元。
猎头Amy指出当前薪酬梯度：普通名校应届博士年包在200万至300万元，偏好者在500万至600万元，顶尖者则可达800万至900万元。例如，有985高校硕士拿到小红书600万年薪，京东甚至给出800万年薪。但此类高薪不仅看重名校背景，更依赖顶会顶刊论文、竞赛成果及硬核研究方向等硬实力。
具身智能领域人才同样昂贵。具身行业猎头John表示，具身算法“小脑”方向年包约100万元，世界模型方向则在150万元以上。初创企业如星海图，也曾向应届博士开出总包高达500万元的Offer，与头部大厂正面争夺人才。
竞争本质：以人才换效率
动辄数百万薪酬招聘应届生是否值得？数据显示，构建大型AI模型耗资巨大，GPT-5等下一代模型训练成本可能超5亿美元。而顶尖人才通过优化训练策略，可节省千万乃至亿级算力成本。DeepSeek等技术报告均表明，算法、框架与硬件的协同优化能显著提升效率。
因此，大厂高薪购买的实质是稀缺的技术判断力及在未来竞争中保持领先的可能性。各大厂纷纷推出专项人才计划：
- 字节跳动“Top Seed”计划：招募约30位顶尖博士生，专注大语言模型等前沿领域，旨在发掘前5%的人才。
- 腾讯“青云计划”：面向全球顶尖技术学子，提供定制化培养及核心业务机会，后训练博士年薪平均约300万元。
- 阿里巴巴“阿里星”、快手“快Star”等计划也在同步推进。
高薪背后是巨额资金投入。据悉，字节跳动2026年AI投资预算近1600亿元；阿里巴巴宣布三年内在AI及云计算领域投入3800亿元；腾讯单季AI基础设施投入超千亿元，并拟发行最高50亿美元离岸债券以加大AI投资。
未来展望：顺势而为与行业分化
高薪能否持续？从供给端看，国家政策引导新增博士点向理工医农紧缺领域倾斜，清华、重大、东南大学等高校密集布局AI交叉学科，未来几年AI人才供给将大幅增加，供需曲线恐难维持当前的高位平衡。
历史规律显示，行业繁荣往往始于普遍乐观，终于分化。移动互联网时代曾出现过因业务膨胀导致的人员过度扩张及随后的人才通胀。当前AI赛道虽火热，但未来必将经历公司与人才的分化过程。
对于身处其中的顶尖应届博士而言，在行业上升期抓住机遇，“跳上大船”或许是应对不确定性的最佳策略。毕竟，人生中逆天改命的机会寥寥，把握当下尤为关键。