当机器成为互联网的主要参与者：AI 智能体交易为什么离不开区块链？

核心观点

1. Circle 新公链 ARC 于 2026 年 9 月上线主网，旨在构建支撑 AI 智能体与主流金融的「金融操作系统」。
2. ARC 采取「中间道路」策略：代码部署开放自由，但验证节点需公开身份并符合金融级安全标准。
3. 随着 AI 间协作常态化，链上托管、按进度放款及自动仲裁正演变为机器协作的新型法律基础设施。

AI 智能体大规模参与经济并非科幻。Allaire 的测试日志证实，自动化机器人已遍布互联网各个角落。a16z crypto 创始人 Chris Dixon 指出，未来互联网多数参与者将是机器。Agent 从简单问答演进至自主规划、调用工具及完成业务，其活动天然具备经济属性，涉及支付、收费与结算。

传统金融体系难以适配碎片化、高频且小额的机器交易。高性能公链结合全额储备数字美元，为机器提供了可用的结算环境。Circle 构想的去中心化信贷市场类似于谷歌实时广告竞价系统，允许人与机器双向充当资金供给方与需求方。

机器经济已然开启，海量自动化智能体正在互联网缝隙中寻找交易机会。

针对 AI 雇佣 AI 或人雇佣 AI 的场景，ARC 生态将推出专为机器协作设计的链上劳动仲裁协议。该机制需解决成果验收、资金管理及争议处理三大核心问题。

具体运作流程为：资金存入链上托管账户，按进度分阶段解冻；发生争议时，首先由「AI 陪审员」进行自动化裁决，若无法解决则逐级扩展至人类仲裁员，最终由智能合约依据裁决结果划拨质押资金。

从法律视角审视，这是一套融合了「合同履行、履约担保及替代性争议解决」的链上组合。托管、分期放款、仲裁及划拨等环节均源于现有商业合同制度，只是执行主体由人和法院转变为代码与裁决网络。

链上仲裁虽短期内无法完全替代法院，但在传统争议解决难以覆盖的长尾小额交易领域，已建立起一套可行的规则体系。

Chris Dixon 认为 AI 具有中心化倾向，可能导致行业向少数巨头集中。他提出开源软件与公有区块链是对冲力量，其中公链提供了规则不可被单方修改的竞技场，降低初创公司与开发者的接入成本。

Allaire 明确 ARC 将走「中间道路」：任何主体均可自由部署代码，源代码公开且支持硬分叉；但验证节点必须经过选举遴选、身份公开，并满足信息安全与运维服务标准。这是因为跨国企业与金融机构需要确定性结算及责任主体，而非「出了故障无人负责」的系统。

Circle 的策略在于：将开放性赋予开发者与资产，将责任约束施加于基础设施运营方。

Dixon 将当前区块链阶段类比 2007 年前移动互联网的摸索期，真正的质变发生在用户「感知不到技术存在」之时。针对 AI 与跨境业务从业者，建议关注以下三点：

1. 智能体支付合规设计：鉴于 Agent 可自主持有钱包及消费，需在架构中提前明确责任主体、授权边界及异常交易风控。

2. 链上托管与仲裁条款：涉及 AI 交付与服务结算的产品，应将托管账户、分阶段放款及争议裁决机制纳入合同设计。

3. 受监管基础设施：机构资金倾向于选择身份可核、标准明确的网络，合规能力将成为核心竞争力。

机器时代序幕已拉开，规则先行的玩家将获得先发优势。

随着机器成为数字世界的主要参与者，法律工作对象正从「人与人」扩展至「人与机器、机器与机器」的规则构建。

免责声明：本文仅供参考，不构成具体的法律建议。在实际操作中，应咨询专业律师或相关机构。

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教育背景：复旦大学法学学士｜哥本哈根大学理学硕士

工作语言：中文、英语

业务领域：AI Agent、Web3 与区块链技术应用合规；数据资产权属与治理；科技企业出海与红筹架构；涉外争议解决（建设工程、公司法）。

我是AI/Web3商业律师，也是你的人生幕僚。