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笑死，他们训了35万个AI假装被骗，让骗子白忙活17年
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笑死，他们训了35万个AI假装被骗，让骗子白忙活17年

笑死，他们训了35万个AI假装被骗，让骗子白忙活17年 APPSO
2026-10-20
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导读：AI 诈骗的攻与防，最终变成了一场用魔法打败魔法的战争。
短短 4 天，他被转卖了 3 次。
2025 年初，演员王星被骗至缅甸妙瓦底的案件引发广泛关注。当受害者意识到危险时，往往已被武装人员挟持至边境。在 AI 技术加持下，诈骗手段愈发逼真，但一家名为 Apate.ai 的澳大利亚初创公司正反其道而行之——专门训练 AI “被欺骗”，以此构建反诈防线。
今年 8 月，Apate 完成 815 万美元种子轮融资，由美国风险投资基金 Lobby Capital 领投。“骗子骗了骗子”的场景，正在成为现实。

从家庭野餐到商业雏形：Apate 的诞生

Apate 的灵感源于一次家庭经历。麦考瑞大学网络安全研究员 Dali Kaafar 接到诈骗电话后，并未仅将其视为骚扰，而是从中洞察到利用机器学习、自然语言处理及自动化对话技术防范电信诈骗的商机。
经过数年研发，相关成果于 2024 年实现商业化，Apate 公司正式成立。其实，利用 AI 戏弄骗子并非新鲜事。2024 年，英国电信运营商 O2 曾推出 AI 角色 dAIsy，通过语音合成技术与骗子周旋，旨在消耗对方时间并提升公众防诈意识。
相比之下，Apate 的目标更为深远：不仅拖延时间，更要获取诈骗网站、收款账户、加密货币钱包地址及冒充机构等关键情报。

分层防御体系：让 AI 截胡高风险通话

鉴于诈骗分子常更换号码、使用网络电话或通过多国通讯网络转接，单纯依靠黑名单难以精准识别。Apate 提供了一套分层解决方案：
首先检测可疑通讯行为，随后由 AI 主动介入交互。在交流过程中，系统收集新证据并反馈至反诈系统。以澳大利亚电信运营商 TPG Telecom 为例，TPG 利用现有风控能力筛选高风险电话，并将其转接至 Apate 的 AI 系统处理。整个过程无需用户安装任何软件。
技术层面，Apate 语音系统支持 SIP/RTP 等 VoIP 协议，可接入现有电话网，并支持本地、私有云及混合部署。这意味着，在骗子接触真实受害人之前，AI 即可实施拦截。
该模式已获资本青睐。除本轮融资外，OIF Ventures、Investible 等机构也参与投资。此前，公司已获约 250 万美元前期投资。资金将用于技术研发及拓展欧美市场。目前，Apate 按美国特拉华州公司架构运营，计划在伦敦设办事处，研发团队留守悉尼，员工规模约 20 人。客户包括澳大利亚联邦银行、TPG Telecom 等。对于银行和运营商而言，购买有效遏制诈骗的情报服务，远比雇佣机器人“激怒”骗子更具商业价值。

拟人化交互：与骗子周旋 50 分钟

传统 AI 客服因机械音、固定话易被识别，但 Apate 面对的是善于察言观色的诈骗分子。一旦暴露 AI 身份，对方会立即挂断。因此，高度拟人化是首要挑战。
据 WIRED 报道，Apate 已创建约 35 万个 AI 虚拟身份，涵盖不同年龄、性格、语言背景及生活经历。这些角色可通过电话、短信及社交软件互动，反应各异：有的声称使用 WhatsApp，有的表示需慎重考虑。
2025 年 3 月，麦考瑞大学研究人员在《Bot Wars Evolved》一文中提出“双层提示结构”：第一层构建虚拟人物背景（性格、年龄、口吻），第二层制定对话策略，确保在动态交流中维持任务目标，而非机械应答。
成效显著：在与 TPG 的合作案例中，Apate 曾与一通诈骗电话保持长达 54 分钟的交互。TechCrunch 数据显示，该公司已完成约 250 万次 AI 对话，累计时长相当于 17 年。

数字蜜罐：从拖延时间到情报收集

这一机制基于网络安全领域的“蜜罐”（Honeypot）技术。传统蜜罐通过设置看似有漏洞的系统诱捕攻击者，记录其工具与行为。Apate 的数字蜜罐目的不在于数据泄露，而在于建立受控环境，实现持续交互。
“浪费骗子时间”仅是表象。Apate 的核心价值在于诱导诈骗分子主动透露银行账号、加密钱包、诈骗链接及身份信息，并将这些数据转化为可供银行和运营商使用的反诈情报。由此构建起包含拦截、情报分析及规则反馈的完整闭环。甚至，骗子在聊天中的辱骂行为，也被团队视为产品有效的积极信号。

用 AI 对抗 AI：攻防升级的新战场

Apate 的兴起折射出生成式 AI 引发的攻防变革。以往依赖人工的诈骗行为，如今可通过自动化手段大幅降低成本。然而，反诈行业尚未迎来终极胜利，随着 AI 从报警工具进化为具备交互能力的 Agent，新的风险随之而来。
反诈对象已非简单的陌生账号，而是具备实时换脸、声音模仿、人设维持及批量管理聊天对象能力的自动化系统。独立媒体 404Media 曾调查实时换脸软件“昊天 AI”，该工具可在 WhatsApp、Zoom 等平台替换用户面部，极具迷惑性。
在东南亚电诈产业链中，AI 被用于筛选受害者、维护假身份及批量生成符合人设的聊天内容。如“控天智能拓客”等工具，允许操作者同时控制多个社交账号。面对能实时回复、适应对话变化的诈骗系统，传统的关键词检测和事后举报已显乏力，Apate 式的主动防御显得尤为重要。
Kaafar 曾预言：未来诈骗团伙可能训练自己的聊天机器人自动拨打骚扰电话，而电信运营商则部署反诈骗机器人进行拦截。届时，诈骗电话或将演变为两个机器人之间的对话。AI 诈骗的攻与防，最终将成为一场“用魔法打败魔法”的战争。

【声明】内容源于网络
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