2026云栖大会期间，由阿里巴巴 ATH 事业群 • AI创新设计部出品的“AI 原生设计专场｜Design to Build：重新构建设计”在国博二期举行。 来自产业、技术、设计与学术研究领域的嘉宾，围绕 AI 原生产品如何被定义、被设计并真正落地，分享了来自模型、平台、应用和组织实践的一线经验。
论坛集中呈现了万相、千问 AI 平台、秒悟、Qoder 等产品与实践，也发布了“AI 原生设计行业规范”。从审美对齐到 Design Skill，从 Context Loop 到真实代码库，设计正在进入智能能力运行的内部。
这场讨论没有停留在“AI 会不会替代设计师”，而是进一步追问：当第一稿越来越便宜，谁来决定方向与边界？当多个 Agent 共同完成复杂任务，人的判断应在何时介入？当工具趋同，创造力如何避免收敛？
答案逐渐清晰：AI 降低的是执行门槛，却让洞察、审美、选择、协作和结果责任变得更重要。Design to Build，不是让每位设计师都成为工程师，而是让设计真正抵达产品发生的地方。
Design to Build：
设计正在进入构建内部
汪晓鸣以《AI-Native Design：AI 原生时代的新设计》开启分享，并介绍团队从阿里云创新设计中心到AI创新设计部的全新升级，同时发布团队新品牌。
过去三年，团队的工作逐渐贯穿模型、平台与应用三个层次：在基模层参与美学对齐、训练与效果提升；在AI平台层探索设计知识、规范与方法如何被模型理解和调用；在应用层，则进入金融研习、Qoder 智能体工作台与AI应用构建等真实场景，持续连接技术能力与用户价值。
由此，“Design to Build”被拆解为三个方向：构建智能能力、构建运行机制、构建 AI 应用。设计不再停留在界面、线性流程或 Demo 原型，而是进一步进入模型、系统与产品功能的内部。
正如汪晓鸣所说：“设计正在抵达内在的构建。”
阿里云智能集团 • 设计部
总经理 李剑叶
李剑叶在欢迎致辞中提出了一个直指设计职业本质的问题：当“技能”与知识领域不再足以定义设计师，我们的核心价值是什么？
AI 可以快速学习方法、调用知识，也能完成越来越多专业执行，但它并不会自动拥有人的感性、洞察与创造性。设计师需要弥合机器
理性与人文感性之间的距离，在技术能力不断扩张时，仍然理解真实的人、具体的情境与未被说出的需求。
AI 创新设计部
高级体验设计专家 谭啸
谭啸以“椅子和原子弹”为线索，讨论 AI 时代的审美焦虑。
从视频模型的美学标准、训练数据与标注，到阿里云百炼的动态设计语言，再到秒悟中的 AI 应用生成实践，设计师正从结果的修饰者转向模型能力与产品体验的共同建设者。Figma 用于探索和打磨理想形态，Qoder 帮助设计进入真实实现；设计与开发最终将汇聚到同一套代码事实中。
但 AI 提升行业平均审美的同时，也让风格复制变得前所未有的简单。当流行样式被持续学习和增殖，原本独特的表达可能迅速变成新的“平均值”。Design Skill 可以让规则被执行，却无法替代创作者对情境的敏感、对结果的取舍，以及对表达的真实关切。
“品味是一个选择的过程，不是选择的结果。AI其实没有办法代替你的品味，除非你主动放弃它。”
从调用 Agent，到设计人与 Agent 的协作关系
AI创新设计部
高级体验设计专家 刘骏
刘骏分享当多个 Agent 进入真实工作，新的问题不只是“AI能做什么”，而是任务如何拆解、角色如何分工、人应在何时介入。
AI创新设计部高级体验设计专家刘骏介绍了面向企业复杂任务的人与多 Agent 协作空间。在这类产品设计中，Agent 不再是能力无限却边界模糊的黑盒，而是具备岗位、人格、Skill 与知识库的数字员工；群聊与协作空间承载不断生长的 Context，DAG 则组织任务之间的依赖、并行关系和人工判断节点。
“先让 Context 流动，再让 Structure 生长。”围绕这一思路，团队进一步提出 AI Design Intelligence，包含 AI Experience Grammar、AI Design Production 与 AI Experience Measurement 三部分，让设计知识能够被理解、调用、复用，并在一次次协作中沉淀为组织资产。
Design Coder：让设计直接抵达真实产品
AI创新设计部
高级体验设计师 樊博洋
樊博洋围绕 Qoder 分享了设计师从“交付设计稿”走向“参与构建”的变化。
在 AI 辅助编码环境中，设计稿不再是设计工作的终点。通过 Agents.md、Design.md、Skill 与 LLM Wiki，产品原则、交互规则和设计判断可以进入 Agent 的工作上下文；设计师也能够更直接地验证想法，并将 Checklist、Recap、Quick Notes 等细节真正带入产品。
Coding 并不是所有设计师的必选项，但它显著降低了“把它做出来”的门槛。当执行成本下降，真正决定体验差异的，仍然是对用户的理解、对边界的把握，以及“什么时候值得被看见，什么时候应该隐藏”的判断。
阿里巴巴 ATH 事业群 • 千问事业部
设计总监 吴烽琪
阿里巴巴 ATH 事业群千问事业部设计总监吴烽琪围绕“Design with AI：探索设计新范式”，关注人与 AI 协同背景下的设计变化；分享了 AI 融入设计团队日常工作的实践。人负责方向、边界与取舍，AI 负责探索、规则整理和重复执行；当表达、结构与交互被转化为可调用的 Design System 与 Design Skill，团队经验才可能从个人能力变成可复用的生产系统。
行业规范发布：
从单点实践走向 AI 原生设计行业规范
论坛现场，阿里云 ATH 事业群 • AI 创新设计部负责人汪晓鸣联合 工信部国际合作中心田斌所长、阿里云 ATH 事业群 MaaS 业务线毛德峰，正式发布了 AI 原生设计行业规范体系。
汪晓鸣介绍了该体系将围绕行业指南与白皮书、分级课程与实训认证、设计领域 OPC 扶持与赛事，以及 AI 原生能力资产与 Design Agent Studio 展开，并计划于11月起陆续上线。
工业所所长田斌表示，希望通过 AI 产教融合发掘更多 AI 设计人才，并将优秀人才输送至制造业企业。资深产品运营专家毛德峰则提出，将结合模型、Agent Skill、赛事与产业扶持，推动 AI 原生设计标准进入真实场景。“今天只是第一步的开始。”
在行业现场，看见 AI 设计的多种路径
蔚来汽车
蔚来座舱数字设计负责人 方思远
议程中，蔚来座舱数字设计负责人方思远以“变与不变，蔚来的 AI 设计初心”为题，聚焦智能终端场景下的设计思考：提出 Brand-Native Design：品牌决定“我是谁”，AI 帮助品牌成为更好的自己。通过品牌 DNA 约束智能体验，在车内搜索、模糊车控、长程出行规划与 NOMI 情感交互中，设计既要为复杂度做减法，也要为情感做加法。
可画
Canva可画中日韩印区域设计负责人 张晨
可画中日韩印区域设计负责人张晨以“AI 时代下的设计工具进化论”为题，探讨设计工具的结构性演进；AI 让第一稿的成本大幅下降，但品牌对齐、持续编辑、多尺寸适配、审核与发布的“最后一公里”仍然昂贵。真正有效的创作工具，不仅要生成结果，还应让目标可执行、结果可编辑、局部可接管、规则可复用。
深圳市平面设计协会
深圳市平面设计协会主席 刘钊
深圳平面设计协会主席刘钊则以展览中的代表作品为线索，呈现了代码、声音、传感器与水墨等媒介如何拓展平面设计的表达边界。从“用 AI 创作”到“为 AI 设计”，设计师不仅借助智能工具生成字体、图像与动态视觉，也开始为品牌构建更灵活、可持续演化的设计系统。
AI 为视觉创新带来新的可能，也伴随着偏差、失误与不确定性，需要设计师保持审视与反思。面对快速迭代的工具，设计的价值不只是掌握新技术，更在于明确自身的角色与判断。
刘钊结合 AI 艺术、字体与动态品牌实践提醒大家：工具更新得越快，设计师越需要知道自己是谁，并始终坚守设计的初心。
圆桌论坛：创造力解放，还是想象力趋同？
论坛最后，刘骏与刘钊、张晨、香港大学博士在读及 AI 艺术家刘雨晴、巨日禄 AI 联合创始人斯宇、汪晓鸣围绕“AI带来创造力解放，还是想象力趋同”展开讨论。从秒悟、Qoder 等 AI 原生产品的落地，到智能座舱、品牌设计与艺术创作；再到行业规范、人才培养和产业实践，本次专场邀请处在不同环节的嘉宾共同回答一个问题：设计如何从想法走向真实可用的产品与体验？
对工具平台而言，相同模型并不必然导向相同结果，真实场景、文化语境和具体人群仍拥有近乎无限的颗粒度；对创作者而言，AI会放大已有的积累，也会放大平庸与模仿；对商业实践而言，高质量作品既需要稳定的工业化流程，也离不开艺术判断、精细筛选与对市场的理解。
这些分享也让“Design to Build”有了更具体的含义。设计师既参与智能能力与协作方式的构建，也在真实场景中不断判断什么值得做、如何做好，并为最终结果负责。工具让构建更容易，人的洞察、审美与选择，决定了我们最终构建出什么。
AI 创新设计部 - 近期设计集
