Gartner高级研究总监方琦分析表示，当前，代理型AI技术已超越生成式AI，达到期望膨胀期，成为企业的首要焦点；生成式AI滑向泡沫破裂低谷期，企业期望趋于理性，强调实现可验证的业务价值；物理AI快速兴起并受到大众关注，有望成为下一轮突破性创新的重要驱动力；AI计划的成功越来越依赖于稳健的基础能力建设，包括数据就绪度、治理机制、安全护栏以及工程化能力。这些支撑环境基础的重要性已经超过了AI模型技术本身。
具体来看，物理AI、前端部署工程师（FDE）、个人智能体、大语言模型（LLM）是备受关注的四个话题。
Gartner高级研究总监张桐表示：“物理AI系统为制造、物流、零售和医疗保健等领域提供了切实可行的实际解决方案，在中国具有重要价值，能够加速产业创新、增强全球竞争力，并支持关键基础设施领域的现代化。”
前沿部署工程师（FDE）是直接嵌入客户业务或价值流中的专业人员，通过结合实操工程能力、领域知识和产品反馈，加速平台或代理型AI解决方案的采用与交付。方琦表示：“FDE交付模式天然伴随高成本、回报不确定以及ROI周期长等问题，在中国竞争激烈的商业环境、有限的IT预算以及以项目为中心的运营模式下，中国企业机构往往将FDE业务模式视为高端系统集成项目，而非产品创新模式。”
个人智能体是与领域无关的AI智能体，能够在Web和操作系统等多样化软件环境中执行开放式、多步骤任务。方琦表示，智能经济将成为中国经济发展的重要增长极。个人智能体作为智能体应用的重要一部分旨在全民化智能体能力的获取，使任何人都能向智能体委派多步骤工作。通过将AI的角色从“对话者”转变为开放式“执行者”，个人智能体降低了复杂自动化的门槛。它们在整个生命周期中的持续适应能力，意味着其价值会随着使用的增多而提升，从而形成深度个性化的人与AI协作关系。
针对大型语言模型（LLM），张桐表示，LLM的进步尤其是开放权重模型是塑造中国AI未来的关键支柱。
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