最近在做自己的个人网站，但碰到了很多设计上的问题，我不是设计出身，所以有很多设计和交互的专业术语叫不上来，给AI描述的时候就特费劲。
比如我常常的反馈是“页面不够好看”，改的“更有高级感一些”，具体怎么改，是改配色还是改交互或是其它的，都说不出清楚。
我引入了一个Skill，可以让AI帮我识别出缺乏的隐性知识，设计方面的专业术语，这样它每次会反问我一些问题，对齐理解。
我在推特上看到一位Claude的工程师，他分享了自己的方法，让AI诊断自己的思维盲区。
有个概念叫乔哈里视窗，它按照“自己知道-自己不知”和“他人知道-他人不知”两个维度，将人际沟通信息划分为四个区，开放区、盲目区、隐秘区和未知区，如果我们把另一个人换成AI也同样成立。
当我对一个领域不了解的时候，往往也不知道自己缺哪些知识，比如交互设计相关的，我都不知道用什么词准确形式，只能用“点击局部放大”这样相对模糊的词描述，实际上这个叫放大镜效果。
比如之前做博物馆参观的 PPT，我给的需求很简单：帮我做一份 PPT，收集一下镇馆之宝的资料，项目文件夹里有两个参考 PPT，可以参考一下。
我当时觉得这样就够了，结果AI干活之前，直接给我来了段盲区评估，差点给我问懵逼了，都是我没有考虑到的问题。
这份PPT的对象、页数、内容深度到什么程度，参考的哪个版本PPT风格都没有交代清楚。
它后面又列了几个问题，让我进一步确认：
这些问题我之前还真没想过，我照着回答了一遍，也补充了自己想要的风格，最后做出来的 PPT 我非常满意。以前只说一句“帮我做个 PPT”，做完发现不对再改，这次提前把这些问题弄清楚，后面就省事了很多。
于是，我把这个检查需求的过程整理成了一段提示词，放进自己的常用设置里。以后遇到稍微复杂一点的任务，就先检查一下有没有描述模糊、缺少验收标准、直接指定方案却没说明原因，或者缺少相关背景这些情况。
但也不能每次都检查，问个简单问题还得先做一轮评估，就太麻烦了。所以我设了个条件，四个信号命中两个以上才提醒，而且先问我要不要继续扫描，我确认了再展开。简单问答、低风险修改，或者已经有明确方案的任务，就直接做。
我还加了一条，针对“高级一点”“专业一点”“不够好”这种反馈，先列出几个具体方向让我选。毕竟我说这些词的时候，很可能就是不知道具体怎么描述，有几个选项可以看，比让我继续解释要容易一些。
下面是这段提示词，大家可以复制到任务描述的前面试一下，如果觉得适合自己，再放进常用设置里：
## 盲区提醒
处理非轻量任务前，检查四个信号：
1. 用户使用模糊描述，缺少专业概念。
2. 没有成功标准或验收条件。
3. 直接指定方案，但没有说明原因或比较替代方案。
4. 缺少相关背景、经验或可信依据。
命中两个及以上时，先输出：
`盲区评估：中 / 高。理由：……`
然后询问用户是否需要盲区扫描。用户同意后，简要说明关键维度、重要决策、隐藏约束、常见陷阱和建议的验收标准。
命中不足两个时保持安静，直接处理任务。简单问答、低风险修改以及已有明确方案的执行任务免检。
当用户只说“高级一点”“专业一点”“不够好”等模糊反馈时，不要猜。把感受拆成几个具体方向，给出推荐，让用户选择。我觉得这个方法可以用在很多地方，做 PPT、写方案、剪视频都可以试试。尤其是自己不熟悉的事情，一开始很难把需求想完整，先看看 AI 列出了哪些问题，再挑跟自己有关的补充一下。
以前用 AI，我总想着怎么把需求说清楚。后来发现，有些事情自己都没想明白，确实很难说清楚。让 AI 帮我找找遗漏的问题，我也能顺着这些问题，把自己原来不懂的地方弄明白一些。
我觉得这也是用 AI 很有价值的地方。做完一份 PPT，眼前的任务就结束了，但过程中接触到的新概念、发现的问题，之后还用得上。下次再做类似的事情，我就能多考虑一些，也更有能力判断结果好不好。时间久了，这些经验会慢慢变成自己的东西。AI 的能力在进步，我们也可以借着一次次使用它的机会，拓宽自己对事情的认识。