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MOSS-Image 接入 AI-Toolkit：四款模型，覆盖生成与编辑训练（附训练地址）
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MOSS-Image 接入 AI-Toolkit：四款模型，覆盖生成与编辑训练（附训练地址）

MOSS-Image 接入 AI-Toolkit：四款模型，覆盖生成与编辑训练（附训练地址） 晨羽AI
2026-10-19
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导读：不卡电脑配置 不折腾安装部署 开机即用
图像模型这边又热闹起来了！
前两天 FLUX.3 刚开源，今天MOSS-Image 也来了!
它不只是“会画图”，而是图片里的字和布局也能一起控制。

海报标题写什么、招牌放在哪里、白板上要出现哪些内容，都可以告诉模型。

做图时，文字和构图能安排得更明确，不必只靠一句提示词反复尝试。

晨羽平台的官方 AI-Toolkit 训练器现已支持训练以下四种 MOSS-Image 模型：

  • MOSS-Image-Base

  • MOSS-Image-SFT

  • MOSS-Image-Base-edit 

  • MOSS-Image-SFT-edit
训练地址👇
https://www.chenyu.cn/api/s/jpiO69ex
（复制到浏览器打开 初次使用需要登录 直接扫码即可）



MOSS-Image 有什么特点？



擅长在图片里生成文字：
可以把标题、标签、海报文案等直接画进图里，也支持中英文。不过文字和排版仍可能出错，重要成品最好检查。
能指定画面布局：
除了用文字描述整幅图，还能用 JSON 标出文字或物体的位置和范围。例如指定海报标题放在上方、插画放在下方。这让构图更可控，但需要按它的格式描述。
支持较长提示词和多种风格：
官方称最长支持 4K token 提示词，并展示了动漫和写实图像生成能力。



Base 和 SFT



MOSS-Image-Base：
基础版本，适合作为训练和定制的起点。
MOSS-Image-SFT：
经过精选数据微调，官方示例中的文字分组和白板布局更规整。
MOSS-Image-Base-edit / MOSS-Image-SFT-edit：
对应的图像编辑版本，可按训练目标选择。
欢迎大家前来体验，也欢迎分享训练成果和模型测评～

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平台福利
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晨羽AI
专注于人工智能图像与视频领域的技术公司，以先进的AI技术为核心，致力于推动人工智能技术与产业的深度融合和实际应用。通过构建从算力网络→模型→应用的全链路工作流，确保了服务的稳定性和灵活性，为客户提供了高效、可靠的AI解决方案。
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