让 AI 找论文,得到的往往是一串标题和链接。
接下来,我们还是要打开网页、寻找全文、下载 PDF,再整理进 Zotero。
能不能把这些重复操作,也交给 AI?
这次,我把自己开发的文献收集 Skill,与适配修改的 Zotero MCP 插件结合,围绕 GPT-6 搭建了一套工作流:
提出研究需求 → 外部检索 → 筛选查重 → 获取全文 → 分类管理。
01|三个组件,分别负责什么?
在这套方案里,GPT-6 负责理解任务和调用工具;Skill 规定检索、筛选、去重和验收步骤;MCP 提供实际操作 Zotero 的通道。
Skill 负责流程,MCP 负责连接,两者不能互相替代。
全文获取采用的是“让 Zotero 自己下载”:AI 核实 DOI 等标识符,通过 MCP 发起请求,由本机 Zotero 尝试保存书目与附件,再检查结果。上游项目提供了相应的标识符导入与自动附件获取工具。
02|Zotero 端:安装插件,打开写入
第一步:安装配套插件
在 Zotero 的“工具 → 插件/附加组件”中,选择从文件安装,载入配套的 .xpi 文件,然后重启。
注意:.xpi 是 Zotero 插件,Skill 压缩包不是。
图1:安装配套的 Zotero MCP 插件
第二步:开启服务与写入
进入“设置/首选项 → Zotero MCP Plugin”,开启 Enable Server(启用服务器) 和 Write Operations(写入操作)。
端口可保留默认的 23120,再点击 Generate Client Configuration(生成客户端配置),获取连接信息。不同插件版本的界面可能略有差异,以实际设置为准。
图2:Zotero MCP 服务与写入设置
第三步:检查 PDF 附件设置
在“设置 → 常规 → 文件处理”中,检查“保存条目时自动附加相关 PDF 和其他文件”是否启用。
这是附件保存设置,不是“所有论文都能下载”的保证。
图3:Zotero 自动附加 PDF 设置
建议先建立“音频文章”分类,方便观察测试结果。执行任务时保持 Zotero 打开。
03|ChatGPT 端:连接 MCP,再加载 Skill
下面以支持本机 MCP 的 ChatGPT 桌面端为例。
第一步:连接 Zotero MCP
打开 Settings → MCP servers → Add server,填写:
名称:zotero
连接方式:Streamable HTTP
地址:http://127.0.0.1:23120/mcp
图4:AI 客户端中的 Zotero MCP 连接配置
客户端提示工具授权时,允许本次文献收集需要的读取和写入操作,不必开放无关的删除权限。
第二步:安装并确认 Skill
Skill 需要另外安装,不能只连接 MCP。
使用桌面端的本机 Codex 执行环境时,可将完整 Skill 文件夹放入用户级技能目录。
配套脚本和参考文件也要保留。安装后,确认技能能够被识别。
04|配置完成后,直接提交研究任务
先让 AI 试存一篇可获取全文的论文,确认目标分类中既有书目,也有能够读取的 PDF,再开始批量任务。
以音频方向为例:
使用 Zotero Full-text Ingest,搜索 2022—2026 年音频识别与分类的正式期刊、会议论文,最多 20 篇,不必凑满。
从外部来源检索,依据标题、摘要和发表信息筛选。查重后,让 Zotero 获取全文,归入“音频文章”。
预印本单列,已有全文复用,不覆盖附件。最后分别报告新增、复用、待全文及核验结果。
换课题时,修改主题、年份、数量和目标分类即可。
一次指令,不是省略中间步骤,而是不用再由用户手动串联搜索、下载和整理。
图5:文献收集任务与执行过程
05|测试看实际文件,不只看“已完成”
验收时,我关注的是:论文是否进入正确分类,书目信息是否对应,条目下是否有实际 PDF,打开后是不是目标论文。
报告也要区分:新增全文、复用已有全文、仅书目待全文、核验待完成。
只有标题,不能算下载成功;PDF 能打开,也不等于论文质量已经得到评价。
图6:Zotero 文献与全文获取结果
全文获取仍受开放获取、机构权限和网络条件限制。Zotero 能保存书目,并不代表一定能取得对应全文。
我希望这套工具解决的,是文献收集中的重复操作。
让 AI 不只给出论文清单,而是帮助建立可阅读、可追踪的文献库。
把省下来的精力,留给真正值得深入研究的问题。
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