今年秋招，有个现象挺有意思。
网易、腾讯、米哈游这些游戏大厂，开始频繁把制作人和项目负责人请到大学校园里。
9月22日，网易《燕云十六声》制作人Beralt去了复旦大学。第二天，网易荒野事业部负责人超神又出现在东南大学。米哈游联合创始人刘伟也回到上海交大，参加2027届校招宣讲会，现场挤得过道都站满了人。
你可能觉得，这不就是正常的校园招聘吗？
但这里面有一个变化。过去校招更多是HR在跑流程，现在制作人、工作室负责人，甚至公司高层都开始亲自下场，讲项目、讲研发，直接和学生交流。
游戏公司是真的有点急了。
一位从业者说得很直接，游戏可以延期，内容可以继续打磨，但核心人才被别人招走了，新的项目可能就真的没法做了。
这话听起来有点夸张，但放在现在的游戏行业，还真不难理解。
一款游戏能不能做出来，最终还是要靠人。尤其是那些需要长期打磨的项目，程序、美术、策划、技术美术，每个环节都需要有经验的人撑着。
过去游戏行业景气的时候，厂商可以靠高薪挖人，甚至整个项目组一起搬家。现在预算收紧，项目频繁调整，人才争夺反而变得更微妙了。
公司不一定还能像以前一样砸钱，但谁都不愿意把真正有潜力的人才让给竞争对手。
于是，一场看不见的战争开始了。
而最有意思的地方在于，企业一边拼命抢人，另一边，想入行的年轻人却发现门越来越窄。
今年秋招，AI第一次大规模出现在游戏公司的招聘岗位名称里。
截至9月4日，40家游戏公司共释放1572类应届生全职岗位，其中明确带有AI字样的岗位有116类，而春招时只有45类。
从算法、大模型到Agent，游戏公司明显在增加相关招聘。
网易雷火单独设置人工智能招聘类别，米哈游把程序和AI专场宣讲会开进清北、复旦、浙大等高校。网易互娱甚至表示，程序、QA、美术等岗位，只要愿意研究AI，并且能把工具带进实际生产流程，都值得关注。
但问题也来了。
公司到底想招什么样的AI人才？
很多人看到AI策划、AI技术美术，第一反应可能是，既然是AI岗位，那是不是懂大模型、会写提示词就够了？
还真不是。
一位叫Frank的应届生，管理学专业，自学游戏开发，做过关卡策划和MOBA战斗策划实习。他参加一家大厂的AI策划面试，本来以为面试官会重点考察AI技术，结果对方一直追问他过去参与的游戏项目，以及他对玩法设计的理解。
Frank当时甚至有点纳闷，既然岗位叫AI策划，为什么不怎么问AI？
面试官给出的解释很实在，AI最终还是为游戏项目服务的。比起你会不会使用AI，他们更关心你到底懂不懂游戏。
另一位候选人苏宣，研究生阶段接触过深度学习和Agent，也研究过智能NPC。但面试时，他发现自己能从技术角度讨论Agent，却很难像专业策划那样系统分析游戏机制和玩家体验。
两个人的经历，其实指向同一个问题。
AI能帮你更快做出东西，却不能自动帮你想清楚为什么要做。
这可能是现在很多年轻人最容易误判的地方。
过去，一个非游戏专业的学生，想做出游戏Demo，可能要学引擎、学程序、学美术，光是把想法变成能运行的东西，就要花费大量时间。
现在有了大语言模型，很多基础工作确实容易了不少。跨专业的人也有机会用AI做出原型，拿着作品去敲游戏公司的门。
但所有人都能更快做出作品之后，作品本身的稀缺性就下降了。
面试官真正想知道的，变成了你有没有设计判断力，能不能解释自己的方案，是否理解玩家为什么喜欢一种玩法。
工具把第一道门槛降低了，后面那道门却变得更高。
更麻烦的是，这种变化不只发生在AI岗位。
很多学生现在大一、大二就开始实习。企业和学校合作做比赛、开课程、提供项目实践机会，优秀学生甚至还没毕业，就已经进入真正的游戏项目组。
中国美术学院的学生大米饭就是其中一个例子。
她大一时参加了光子工作室的角色共创比赛，后来通过学校和项目组的合作，接触到场景原画、建模和关卡灯光。大二时，她就进入《奥星热浪》项目组实习。
刚开始做场景设计，她恨不得把所有参考元素都堆进去。前辈没有直接否定她，而是带着她一点点筛选，让她理解游戏场景不是元素越多越好，还要考虑玩家能不能看懂重点，以及原画最终能不能落地成三维场景。
两年下来，她逐渐有了自己的判断。
这种经历其实挺理想的。学生提前接触项目，团队有人愿意带，犯错之后还有机会修改。学校和企业合作，相当于把培养人才的时间提前了。
但不是每个人都有这样的机会。
另一位商科背景的学生73，大二就进入西山居做发行实习，之后又辗转运营、商业分析和游戏策划，积累了四段实习经历。
为了兼顾工作和上课，她经常需要请假，忙起来还会花钱找人代课。她后来回忆，自己越来越难停下来，甚至觉得在公司的时间比待在学校还多。
同样是大二开始实习，一个人感受到的是探索和成长，另一个人感受到的却是持续向前、很难停下来的压力。
所以，早实习究竟是培养前置，还是竞争前置？
我觉得两者都有。
当学校和企业建立了成熟的合作机制，学生确实能更早找到方向。但当招聘名额减少、简历筛选越来越严格，早实习又会逐渐从加分项变成必需品。
你不早点积累经历，可能连简历筛选都过不了。
更值得担心的是，进入公司以后，也不一定有人真正教你。
有位叫Jason的校招生，刚入职时接手赛事业务，不知道具体应该怎么做，去问有经验的同事，对方只说按照自己的想法来就行。
听起来像是给新人自由发挥，实际却让他更加迷茫。上一届赛事有现成经验，但这次又要求做得更好，究竟应该改什么，没有人讲得清楚。
后来，他的Mentor升职，新的带教同事又不愿意把带教当成自己的工作职责。这件事最终加速了他离职的决定。
还有网易雷火的AI产品策划实习生Witness。他对游戏引擎还不熟悉，同事希望他借助AI自学解决问题。可AI给出的结果看起来都不错，他反而不知道怎样判断好坏。
他后来意识到，真正的判断需要经验，也需要有经验的人愿意教。
这就是AI时代一个挺微妙的矛盾。
公司希望新人能使用AI提高效率，但新人最缺的，恰恰是判断AI产出是否合格的经验。
以前新人可以从重复工作开始，慢慢理解项目规范，再逐渐承担更重要的任务。现在AI可以承担一部分基础执行工作，企业自然会希望新人一进来就能做更多事情。
可如果连基础工作都被压缩了，新人又从哪里获得成长所需的练习？
这不是一个简单的态度问题。
行业也确实有自己的难处。
截至2026年第三季度，国内游戏版号单季发放621款，创恢复审批以来新高。但国内游戏用户规模约为6.84亿，同比增长只有0.82%。新游戏越来越多，玩家的时间却没有同步增长。
项目之间竞争激烈，停运和裁撤也在持续发生。一个项目能不能活过上线后的第一年，很多时候都不敢打包票。
在这种环境下，公司当然更愿意招聘来了就能干活的人。
培养新人需要时间，甚至需要两三年才能独立承担工作。但项目可能先被砍掉，预算也可能突然调整。对企业来说，这笔培养成本并不低。
于是，招聘标准不断提高，初级岗位却在减少。
脉脉数据显示，2026年1至2月，要求三年以上经验的游戏岗位占比达到73.34%，要求一年以内经验的岗位量同比减少约20%。
这才是现在游戏校招最尴尬的地方。
公司在校园里讲理想、讲项目、讲未来，也确实想找到下一代制作人。但对于很多刚刚进入行业的年轻人来说，真正能让他们从零成长起来的位置，正在变少。
我反而觉得，AI在这里提出了一个比效率更重要的问题。
如果未来一个人就能借助AI完成过去一个小团队的工作，那么企业究竟应该怎样培养新人？学校又应该怎样教学生？
会使用工具当然重要，但更重要的是审美、判断、理解玩家，以及知道什么样的游戏值得做。
这些能力没法靠一次提示词直接生成。
如果每个人都可以用AI开发游戏，那么怎样才能做出只有自己能做出来、别人做不出来的东西？
这个问题，不只是在问新人。
那些正在争夺人才的游戏公司，其实也应该问问自己。
当所有人都能用AI提高产能，当制作工具越来越普及，真正拉开差距的，可能不再是谁能更快做出一个Demo，而是谁有能力发现一个值得做的创意，并且带着团队把它实现出来。
公司需要这样的人。
而这样的人，也需要一个愿意让他们成长的行业。
抢到人才只是第一步。能不能把一个新人，真正培养成下一代制作人，才是这场人才战争更难的部分。