DeepSeek Harness v0.2.1-rc.2 发布，适配 V4.1-Flash-1017，新增自研搜索引擎，限时免费开放使用。
2026年10月17日，DeepSeek-V4.1-Flash-1017模型上线，DeepSeek Harness发布 0.2.1 系列候选版本。
其中 dsh-v0.2.1-rc.2 明确写入了对新模型以及 Search/Fetch API 的适配，搜索调用的底层路径发生了变化。
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从“辅助模型代查”到“直接调用检索”
最初Agent 需要先通过一个辅助模型走 Messages 接口完成搜索，拿到来源后再交回主智能体处理；新方式则让智能体直接请求 DeepSeek Search API，返回结构化来源和短摘要。
网页正文抓取也同步从原有的本地 HTTP抓取切换为DeepSeek Fetch API。
社区流传的 20 题对照测试（非官方数据）显示，开启新接口后单次任务耗时中位数从8.1秒降至4.8秒，估算费用从约 0.0086元降至约 0.0077 元，降幅约10%。
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限时开放，不收费
Search 与 Fetch 接口在发布初期暂不计费，但按官方公告，北京时间 2026年11月1日 00:00 起将按每1,000次成功请求5元收费，两个接口价格相同，按成功请求次数计费，不按 token 或返回条数计费。
我们在插件中打开开关，就能开启了全新的网页搜索了。
rc.2 在 rc.1 之上补了什么
0.2.1-rc.2 在此基础上完成的适配增量相对聚焦：根据 dsh-tauri/deepseek-harness-desktop 的合并记录，rc.1→rc.2 共涉及 9 次提交、456 个文件，核心变化是新增默认关闭的 Search/Fetch API，以及显示专用的“1017”标签。
该 PR 同时将推荐内核版本升至 0.2.1-rc.2，最低支持版本仍保持在 0.1.7-rc.1 不变。
适配V4.1-Flash-1017
新版本实现性能与成本的帕累托改进：基准测试能力提升，任务运行时间与输出长度缩短，单次调用综合成本下降。
新模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做适配优化，建议将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 或更高版本。
基于自反馈强化学习训练，模型从零构建完整项目的能力增强，覆盖游戏开发、3D 建模等场景，可在提示词和素材有限的情况下直接生成可运行项目。
我们看看官方的测试效果：
示例1：故宫 3D 建模展示效果
