MiniMax M3.1 Flash正式上线，模型推理提速近 3 倍，成本降低 70%，多项能力领先。
10 月 19 日晚间，MiniMax M3.1 Flash 模型正式上线。官方称这是一款新一代 Flash 模型。
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Agentic任务综合成本降七成
M3.1 Flash 在 Agentic任务、编程、Computer Use（电脑操作）及网络安全能力等方面实现了代际提升。
模型输入为每百万 Token1元，输出为每百万 Token 4 元，缓存读取为每百万 Token 0.1 元。
官方表示，在 Agentic 类任务中，模型的综合使用成本较前代模型降低了70%。
多场景基准测试
在复杂任务与自动化方面，M3.1 Flash 在 AutomationBench-AA 中位居最前列；在跨 SaaS系统的真实企业业务工作流中，可处理销售、营销、运营、客服、财务、HR 的真实问题。
在 BankerToolBench 中，该模型取得 76.2 分，官方称其擅长多步骤规划、跨文档与跨文件一致性、金融业务合规以及工具链式调用等真实复杂问题。
编程方面，DeepSWE v1.1 评测中成绩为 73.7%。该评测聚焦复杂软件任务，要求模型独立完成代码理解、功能开发、问题修复与测试验证。
电脑操作方面，OSWorld V2 得分 61.7 分，Agents' Last Exam（ALE）得分 29.6 分，官方称两项得分均位列国产模型第一。
网络安全方面，CyberGym 基准测试取得 82% 的分数。
写在结尾，大家觉得MiniMax M3.1 Flash 和 DeepSeek-V4.1-Flash-1017哪个更强一些，评论区聊聊#deepseek
