近海非法作业、无报备小艇、违规偷渡船只大多属于非合作小型海上目标，这类船舶不会开启AIS定位，船体尺寸小、极易融入海面杂波、近岸建筑环境，一直是海域常态化监控、近海安防反隐身侦测的重难点。隐身院最新发布的《面向非合作小型海上船舶探测的遥感体系架构》，系统性梳理卫星、无人机多源遥感体系针对该类目标的整套探测架构方案，剖析可见光、SAR、红外多探测体制的适配性短板，搭建从前端载荷布设到后端智能解译的一体化技术体系，为近海全域管控、海上反隐蔽侦察提供清晰技术选型依据。全文约71600字（中文）
论文将整套遥感探测架构划分为空域感知层、多源数据融合层、智能检测解译层、态势研判应用层四大层级。空域层面对比卫星广域普查、无人机重点抵近详查两种部署模式：SAR卫星不受昼夜、云雾限制，依托船体与海面的散射差异完成大范围粗筛查，适合远洋、大范围海域持续性监测；光电红外载荷依托温度特征捕捉夜间航行小艇，可见光无人机负责近岸高危区域精细化复核，二者形成高低搭配的组网探测模式，弥补单一载荷的环境局限性。
在核心算法架构层面，论文针对小目标特征消散问题给出优化思路。摒弃传统深层特征检测分支，强化浅层高分辨率特征提取，搭配注意力机制压制海浪、岸线无关背景干扰；针对航行尾迹覆盖船体的典型场景，创新性将尾迹梯度特征作为辅助判据，依托航迹反推船体位置，大幅提升低可视条件下检出率。同时对比统计恒虚警检测、轻量化深度学习模型两条技术路线：传统CFAR算法计算量小、适配星载机载边缘端实时运算，深度学习模型复杂近海环境抗干扰能力更强，架构可根据硬件算力灵活取舍。
文中着重分析工程落地层面的现实约束。海量遥感影像带来巨大算力压力，边缘端机载设备算力资源有限，必须对检测模型轻量化裁剪；不同海域海况差异巨大，模型泛化适配、虚警抑制是长期稳定运行的关键；多平台数据时空基准不统一，时序关联、轨迹串联难度较高。据此提出分级处置机制：卫星端完成全域粗筛锁定可疑区域，无人机针对性巡航核验，后台依托时序数据串联目标航行轨迹，构建闭环追踪链路。
放在海上安防与海域对抗视角来看，该套架构直击非合作小艇隐蔽航行的侦测痛点。对于近海警戒、海上反潜入、违规船只稽查等场景具备很高实用价值，清晰划定了多源遥感组网的分工逻辑与算法优化方向，解决了小目标“看不见、抓不准、盯不住”的行业难题，也为海上多频谱一体化侦察体系搭建提供标准化架构参考。
图 1 （左图）风场对电波传播的影响（右图）海面环境对雷达传感器回波信号的影响
图 3 激光雷达传感系统
图 4 遥感平台对比分析
需要英文原文及更多国外装备伪装隐身技术资料欢迎联系13810077682（微信同号）
长按识别二维码，获取更多精彩内容
免责声明：本公众号目前所载内容为本公众号原创、网络转载或根据非密公开性信息资料编辑整理，相关内容仅供参考及学习交流使用。由于部分文字、图片等来源于互联网，无法核实真实出处，如涉及相关争议，请跟我们联系。我们致力于保护作者知识产权或作品版权，本公众号所载内容的知识产权或作品版权归原作者所有。本公众号拥有对此声明的最终解释权。