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开源最强中文选手:MOSS-Image,一个写“中文字”超强,且胜任“文字多、布局复杂”的设计任务,中文海报、知识卡片和信息图等统统拿下!

开源最强中文选手:MOSS-Image,一个写“中文字”超强,且胜任“文字多、布局复杂”的设计任务,中文海报、知识卡片和信息图等统统拿下! closerAIGC
2026-10-19
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导读:更多AI前沿科技资讯,请关注我们:【closerAI ComfyUI】开源最强中文选手:MOSS-Image
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【closerAI ComfyUI】开源最强中文选手:MOSS-Image,一个写“中文字”超强,且胜任“文字多、布局复杂”的设计任务,中文海报、知识卡片和信息图等统统拿下!

大家好,我是Jimmy。
flux3-image-klein开源过半而中道崩殂。前天刚开源,由于comfyUI的工作流出错问题,它们又修了一天多时间,之后发布了更新优化后的工作流版本。但实际效果仍然不及预期。
我也跑过了。嗯,它是一定要使用qwen3.5_9b_flux3_prompt_upsampler_int8_convrot.safetensors 来进行提示词升频且建议跑满50步才能达到最优效果的。个人感觉flux3-image-klein不是flux3系列的全部实力,它的图像生成一般但图像编辑能力却非常出众。但在免费与商业化之间,为了维持企业正常运行的情况下开源了klein版本,我觉得也是不错的了,毕竟可持续发展才能让企业得以生存,不然全部家底掏空就失去了核心竞争力。
在这场开源争流的游戏中,半路杀出了个程咬金,一个中文能力超强的文生图模型:OpenMOSS 的MOSS-Image系列。
一、MOSS-Image

MOSS-Image-Base 是 OpenMOSS 的MOSS-Image系列中的基础文本到图像模型。它支持自然语言提示、标签序列和 JSON 布局,用于控制文本位置和对象排列。

项目地址:https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base

MOSS-Image最值得关注的是它能胜任“文字多、布局复杂”的设计任务,例如中文海报、知识卡片和信息图。 

在图像生成方面,能生成100~200像素的图像,虽跟目前主流开源模型在分辨率上与美感上有差距,但胜成中文能力强,生成速度快。有SDXL的影子。
它的base 与 SFT版本对比:
对比
MOSS-Image-Base
MOSS-Image-SFT
训练阶段
预训练基础模型,官方称未做后训练
在 Base 上用精选数据做监督微调
定位
保留通用基础能力,供社区继续训练
改善直接使用时的生成效果
官方展示差异
能生成复杂文字和布局
示例中文字分组更清楚、白板排布更有条理
输入能力
自然语言、标签、JSON 布局
相同
模型架构
5B 生图主干+文本编码器+VAE
相同
推理设置
默认 50 步、CFG 3、Shift 5
相同
速度与显存
同条件下应基本相近
没有因 SFT 自动变快或变小
许可证
Apache-2.0
Apache-2.0
所以在只是生图的情况下,直接选择MOSS-Image-SFT版本。
项目地址:https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT
社区目前已出4步lora。直接下载使用即可:

https://huggingface.co/akhaliq/MOSS-Image-SFT-4-steps

在comfyUI中使用更为简便。以下是closerAI-moss-image-4步加速LORA文生图工作流1019工作流:
在使用上已经是非常简便,标准的基础工作流样式。
生成效果如下:
文字排版比较出众:
用moss-image做长文本的设计图,非常棒,特别是中文。
有了加速LORA,可以直接导出API工作流,可以在我们的closerAI flowStudioPro中使用:
在画布中,添加图像生成节点,输入提示词,设置尺寸,选择comfyUI工作流:

结论:
Moss-image整体表现优秀,特别是中文方面。
以上是本期内容。如果对你有帮助,请一键三连支持下我哦,这对我而言很重要,谢谢!
原文地址:https://aigc.douyoubuy.cn/2026/10/18/422313/
会员小伙伴可在小站上下载本期工作流、优化节点、模型。
我在RH上也生成了应用,可以直接在上面体验下


本地算力不够怎么办?

如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验

runninghub.cn

flux3_klein文生图应用体验地址:https://www.runninghub.cn/ai-detail/2111016340092968962

flux3_klein_图像编辑应用体验地址:
https://www.runninghub.cn/ai-detail/2111020273498673153
注册地址:https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151 
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>/ 作者:JimmyMo

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