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【产业要闻】广交会观察:人形机器人告别展演,加速迈向真实场景落地

【产业要闻】广交会观察:人形机器人告别展演,加速迈向真实场景落地 广东未来产业研究院
2026-10-19
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导读:在今年的第140届广交会上,动易科技在多处安排了人机羽毛球、乒乓球对打,并在广交会发展史陈列馆提供中英双语导览。



前言

在今年的第140届广交会上,动易科技在多处安排了人机羽毛球、乒乓球对打,并在广交会发展史陈列馆提供中英双语导览。


Part1

运动交互背后:破解机器人能力迁移难题

在第140届广交会上,动易科技的PHYBOT C人形机器人,承担羽毛球、乒乓球人机对抗,还提供展馆中英双语导览服务,服务周期持续至11月4日,对比上一届仅 5天羽毛球展示,任务类型与服务时长显著增加。人形机器人运动对抗需要同步完成目标跟踪、身体平衡、动作协调,面对人类多变的球路无法依赖预设动作。行业长期面临 “一机一训” 痛点,模型、硬件、环境深度绑定,跨任务迁移成本高。动易科技在不到一个月完成羽毛球能力向乒乓球迁移,验证运动感知、动作协调能力可复用,但面向搬运、巡检等复杂作业,机器人依旧需要解决环境适配、长任务规划等现实挑战。

Embodied PhyStack(来源:动易科技)

Part2

打通大模型到机器人真机执行链路

大模型新场景Agent自动仿真训练(来源:动易科技)

通用大模型具备理解、规划能力,但直接指挥真机执行效率低下。动易科技提出 Embodied PhyStack 具身智能技术栈,搭建 “通用大模型 —PhyAgents—PhyCore— 本体” 四层分工架构,大模型负责长任务拆解,端侧智能体处理实时决策,运动控制系统输出动作指令,本体完成执行反馈,形成完整物理闭环。真机实验显示,经过分层优化后,机器人收纳任务效率较直接调用大模型提升百倍;借助模型自动仿真训练,新场景调试开发效率也实现数十倍提升。这套方案将大模型的思考能力与机器人本体的物理执行解耦,为机器人快速适配新场景提供技术路径。够C羽球馆中的人机对打羽毛球(来源:动易科技)




Part3

从展会展演走向运营,探索商业化可持续路径


动易科技把广交会的机器人演示延伸到线下商业场景,今年 7 月在广州商场落地 “够 C 羽球馆” 快闪项目,机器人累计接待近万名市民,完成常态化服务测试,同时检验人员调度、设备运维整套运营流程。本届广交会,企业同步展出重载机器狗、全直驱灵巧手,覆盖重载运输、特种巡检、精密装配多元场景。企业通过对外合作,推出 PhyAgents Hub 标准化方案,整合场地、硬件、模型、运维整套要素,降低场景复制成本。广交会上机器人不再只做短期表演,技术能力、硬件产品、运营流程一体化打磨,为人形机器人规模化商业落地积累现实经验。



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广东未来产业研究院,以服务粤港澳大湾区重大战略目标。聚焦类脑智能、量子信息、人工智能、区块链、基因技术、未来网络、深海空天开发、氢能与储能等前沿科技和产业变革领域的相关科学技术研究。
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