汉哲管理咨询

2026-10-20

导读：10月1日，汉哲咨询的管理咨询智能体工作平台“汉哲智枢”结束为期三个月的试运行，正式投入运营。

10月1日，汉哲咨询的管理咨询智能体工作平台“汉哲智枢”结束为期三个月的试运行，正式投入运营。发布前后，我们收集了客户和同行问得最多的问题，挑出几个最有代表性的，不绕弯子，如实作答。

一、智能体做出来的咨询成果，靠谱吗？

这是被问得最多的问题，答案不回避：通用大模型有“一本正经地胡说八道”的毛病，而咨询成果恰恰最怕这个。“汉哲智枢”把这个问题解决在了SOP设计的环节，在每个智能体工具的关键流程环节上设置了“门站”，把输出流程切成若干段，采用人机互动方式，由咨询专家在“门站”进行校验，AI生成的内容必须过了专家这道门才能继续往下走。换句话说，Skill生成的成果，全部是“专家输入目标+智能体起草+专家过程把关”的产物，Skill更像是“提线木偶”。这不是上线后补的补丁，而是研发阶段就定下的铁律，不搞花架子，宁可牺牲智能体的效率，也要确保输出达到生产级的精准，即至少要达中级顾问的工作输出水平。一个数据、一条流程的偏差，落到企业制度里就是真金白银的风险，这道门省不得。

即使在这样的输出要求之下的产品，汉哲也只视为“初稿”，还要由专家进行修正，重要成果总监审核，项目管理中心定期、不定期抽查，这些管理措施一个也没有减少。

换句话说，智能体平台的加入，提高了咨询成果初稿的底线水平，总体交付质量比之前更高了，效率也更快了。

二、把企业数据交给AI，安全吗？

一个不争的事实，就是行业内所有的咨询顾问，包括企业内部的管理人员，都在大量使用通用办公工具，在“汉哲智枢”使用之前，企业数据被大家放到通用办公平台上加工、使用，这种开放性风险一直存在。

相对于开放的通用办公平台，汉哲智枢具有三个方面的安全设计：

第一，平台采用私域部署，整体运行在汉哲自有的环境之内，有专门的运维和安全团队管理，数据不出户；

第二，对于数据的使用者及使用行为，系统有专门的管理平台对使用者的权限进行审核，对使用者的登录地点、使用用途等进行跟踪；

第三，在运算方面，为提高输出质量，平台采取混合计算方式，即调用汉哲数据库进行查询运算，也采用外部大模型及大数据进行运算，再将结果进行混合运算。在此过程中，平台采用类似“单向阀”的设计，通用大模型的运算成果可以“进得来”为我所用，而自有数据和知识资产“出不去”，这套机制可以理解为保密协议在技术层面的延伸——协议管人，阀门管数据，这是第三重的技术安全。

综合而言，相对于大家在通用办公平台上数据的随意使用，“汉哲智枢”才是真正管住了数据安全。

三、用AI做咨询，服务质量会不会缩水？

AI辅助的，只是咨询服务过程中的数据查询、规范性文字编写等基础性工作，而不是最终的输出成果。以汉哲为例，AI平台输出的产品只视为“初稿”，还要由专家进行修正，重要成果要由咨询总监审核，项目管理中心定期、不定期抽查，这些管理措施一个也没有减少。改变的只有两件事，一是智能体平台的加入提高了咨询成果的底线水平，总体交付质量比之前更高；二是效率更快。

跟传统咨询服务模式相比，企业请的是一家咨询公司，实际干活的只是来谈项目的一位合伙人，甚至是他手下的某一个团队；团队一换，交付水准就打折。而“汉哲智枢”把公司十八年、三千多家企事业单位的服务经验，连同数十项自主知识产权的管理模型，固化成六个系列、60多个标准化智能体工具，客户买到的不再是“某个团队的水平”，而是“一家机构十八年沉淀的整体能力”。这一次，服务标准化的变化方向是向上，不是向下。

四、哪些活AI能干，哪些活还得靠专家？

以人力资源咨询为例：诊断问题梳理、定点定向政策研究、岗位说明书编写、KPI指标库设计、薪酬调查与数据分析、人力资源制度撰写，一直到成果初审——过去需要团队接力完成的基础性工作，现在都可以由智能体先跑完一轮，形成初稿。

留给专家的，是机器替代不了的活，包括三个阶段：

l开始阶段，识别真问题、做好顶层设计，为AI提供输入；

l中间阶段，把控平台输出、组织研讨、针对企业进行个性化调优；

l落地阶段，辅导实施、推动变革。

总体来看，AI能够协助的工作主要是在中间阶段，问题判定、顶层设计、落地实施，还是要以专家为主。一句话，让专家把时间花在专家该花的地方。

五、效率到底能提升多少？

“汉哲智枢”试运行三个月期间，公司选定了多个试点项目，基于试点项目的不完全统计，在平台协助下，咨询团队工作效率平均提升52.7%。

以具体场景为例：160份岗位说明书的初稿起草，从过去的两周压缩到56分钟，变革速率惊人。

效率提升的更大意义在于周期——方案设计得更快，落地时环境变化就越小，“方案还没落地就过时”的老问题第一次有了解法。而效率提升带来的成本空间，最终也会体现在服务的性价比上。随着更多场景被封装进工具库，这个数字还有继续向上的空间。

六、我们行业比较特殊，现成的智能体工具用不上怎么办？

通用智能体平台，解决的是相对通用的办公场景的效率提升问题，如：写总结报告、做分析表格等，这些需求是现实的，也是高频的，但有些高度专业化的工作，并不是通用办公平台的强项，以制度编写为例，通用平台可以有一个工具，让你编写一份很流畅的制度，但这个制度是否与国家规章制度一致、与其他制度相容，这些都不是通用工具能够解决的。

因此，对于具有一定专业壁垒的公司来说，建立自己的专属智能体平台，结合知识管理、AI工具、项目管理等功能于一体，可能才能真正解决AI工具与业务的适配度问题，当然，这种建设需要一定的规划和组织投入，这个方面如有需求，可与“汉哲智枢”设计机构-汉哲咨询、汉哲数据科技交流研讨。

七、平台用的是什么大模型？技术上有保障吗？

汉哲智枢采用国内某领先大模型（暂不透露）作为计算底座，同时，平台具备自主切换模型的能力，因安全原因，暂未使用国外大模型。“汉哲智枢”系统以私域部署方式运行在汉哲自有环境内，算力与数据的管理权在汉哲公司手中。

在采用技术方面，汉哲始终坚持“够用即好”方针，不追高但采用的都是业内相对稳定、经受了考验的工具和技术路线。

在技术支撑方面，整个系统的开发由汉哲全资公司-汉哲数据科技（北京）有限公司负责，汉哲数科成立于2010年，具有16年各类信息化平台开发与服务的经验，信息化产品方面服务企业数百家，拥有“爱职客”人才管理系统、“测训通”人才发展系统、“流程通”BPM系统等各类软件的开发能力与软件著作权，同时，汉哲数科也是国家高新技术企业，这是汉哲智枢技术上稳定运行、性能上持续迭代升级的坚实基础。

写在最后。咨询行业的AI转型喊了两年，汉哲的选择是先自己动手，把核心业务流程萃取、重构、封装，研发六个月，试运行跑了三个月，才正式发布，系统将在年底升级Pro版本，一切才刚刚开始。

推动管理进步，服务客户成功——在AI时代，这句话多了一层新的含义：只有完成自身的AI改造，还咨询服务以本来面貌的咨询机构，才有能力真正把握行业脉搏，为客户提供符合时代要求的管理产品，管咨询行业也才能够真正升级与进步。

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汉哲管理咨询

汉哲管理咨询(北京) 股份有限公司，属于公众化管理咨询公司，创办于2008年，新三板股票名称:汉哲咨询，股票代码:832830。在管理咨询领域，汉哲覆盖了战略规划、管控与运营、组织与岗位、绩效与薪酬、能力开发、软件产品与云服务六大领域。

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汉哲管理咨询汉哲管理咨询(北京) 股份有限公司，属于公众化管理咨询公司，创办于2008年，新三板股票名称:汉哲咨询，股票代码:832830。在管理咨询领域，汉哲覆盖了战略规划、管控与运营、组织与岗位、绩效与薪酬、能力开发、软件产品与云服务六大领域。

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把公司数据交给AI，安全吗？汉哲智枢的七问七答