STIDi首席执行官费尔南多·曼查（Fernando Mancha）提出“本地生态系统”概念，指零售品牌需为在消费者搜索与购买决策中起中介作用的AI模型，构建结构化、连贯且可信的存在。
这家成立于2025年、业务覆盖西班牙和墨西哥的咨询公司，致力于帮助品牌从“相关性”迈向“显著性”，以应对AI时代挑战，引导其实现目标明确的“有序增长”，在新对话式生态系统中占据显著地位。
STIDi的服务模式基于三大支柱：
- 结构化：为首要任务，为品牌构建数据架构，使大语言模型能够读取、解读并产生信任；
- 生成：根据客户具体需求创建数据结构或内容结构；
- 检测：最具差异化环节，识别品牌需保护的地盘及应战略性进攻的领域。
曼查列举了Lidl、Scalpers、Multiópticas、Movistar等西班牙零售知名品牌案例。他强调：“作为咨询公司，我们聚焦于直接影响资产负债表的战略计划。”
“我们不以点击量为导向，因为环境显示60%的搜索最终未产生点击，追求该目标并不合理。”STIDi坚定追求以显著性衡量的品牌定位，与客户共同定义KPIs和OKRs，确保持续可见性，而非仅维持三个月的战术性曝光。
70%的西班牙品牌对AI不可见
STIDi近期研究显示，目前70%的西班牙品牌对大型语言模型完全不可见，用户在品类查询时，这些品牌不会出现在ChatGPT、Gemini或Claude的回答中。预计到2026年，这将直接影响销售。
“我们从事代理型模型工作已约十到十二个月，”曼查表示，“通过监控与品牌和行业相关的提示词（prompts），评估其成熟度及资产向新对话式模型的适配程度。”该诊断结果即STIDi的品牌对大语言模型（LLM）可见性、情感倾向与成熟度指数。
曼查引入“双重信任”关键概念：一是用户对AI模型（咨询购车、订酒店、投保的“口袋先知”）的信任；二是LLM对品牌的信任。构建后者需以结构化方式呈现数据，以便模型毫秒级处理。
用户代理和品牌代理将帮助我们做出决策
无法再等待的过渡
曼查探讨了从SEO（搜索引擎优化）到AEO（答案引擎优化）的转变，这是直接面向生成式模型的新兴学科。他 nuanced 地指出：SEO并未消亡，但需进化。
“过去所有内容基于关键词结构化，现在需导向体验式和对话式模型。”技术原因在于：LLM内部采用word2vec技术，寻找词语语义关联而非术语精确匹配。这意味着，传统流量关键词需被引入相互关联的环境，形成对品牌有利的意义星座。
2025年，STIDi与Semrush AIO工具达成独家协议，成为“首批且唯一”将该解决方案集成到西班牙和墨西哥市场客户生态系统中的服务商，这是公司具有决定性意义的里程碑。
零售商必须面对的四大挑战
曼查列举了零售行业近期前景的主要挑战：
- 理解用户新行为模式：确定希望在哪里与用户建立联系。“购买漏斗正发生根本性变化，不仅转化发生在新环境，很大一部分意识阶段也发生改变。”需注意，ChatGPT已于2026年1月推出上下文广告，正朝着在回复中集成结账流程的模式迈进；
- 构建品牌本地维度：即使拥有庞大电商基础设施的零售商，也必须增加结构化的本地存在层；
- 为代理型环境做准备：最具前瞻性挑战，在此生态系统中，AI代理将代表用户自主行动，进行比较、选择和购买，无需人工直接干预；
- 人的适应：营销高管不能放弃已有技能，也不能忽视变革速度。“2000年迎来互联网，2010年迎来社交媒体，2021-2022年生成式人工智能登场，每一次过渡都比前一次加速。”
更少的人力工作？恰恰相反
针对人工智能是否会摧毁就业的问题，曼查毫不犹豫回答：“不，完全不会。这更多是释放人类潜力，是一种职业转变。”他指出，目前尚未正式存在具备创建和训练AI代理能力的专业人员，但这些工作需要能理解他人以便正确训练模型的人。
他以古腾堡、收音机或电视作历史比较：这些技术当时引发恐惧，但最终极大拓展了人类可能性。“这一变化确实更具颠覆性，但我们最终也会习惯它。”他总结道，并补充重要细微差别：“只要意识到保护人类发展的必要性，这就涉及到对工具的伦理治理。”