西班牙汽车销售模式的变革速度已超越多数商业网络。为探讨如何应对这一脱节，《The New Retail News》在马德里举办了 Driving the New Retail 活动，汇聚制造商、经销商、专家及技术公司共商对策。该活动由 MIO Group、Vionvision、Dreamshot 及 BeMyCar 支持举办。
在 Trison 设施内，行业代表围绕电动出行、数据与人工智能、实体店客户旅程、GEO、AI创意及交易受众等八大主题板块展开讨论，梳理了当前可用工具及待解决的应用难题。
客户带着更多信息到来：经销商的角色发生变化
会议共识表明，实体销售点不会消失，但角色已然转变。“客户如今带着充分信息、具体问题且时间紧迫而来”，MIO Group 战略与创新总监 David Segura 总结道。买家在到店前已完成选项研究、技术对比及数字助手咨询，其需求已从“发现”转向“验证、触摸和决策”。
Omoda & Jaecoo 西班牙市场负责人 Lucía González 指出：“我们正处于过渡期：技术就绪，但许多组织尚未跟上。”Audi Retail Madrid 总经理 Alberto Martínez 认为这种变化是结构性的：“过去是交易式销售；现在我们从客户浏览网站起便全程陪伴，直至生命周期结束。”
人工智能是实现这一陪伴的关键。González 表示：“AI能让销售人员对客户有更深了解。”Segura 则直言：“销售人员不再从零开始。”
现场案例展示了已落地的应用：实时潜在客户资格评估、全渠道24/7自动响应（网站、语音、WhatsApp）、预约试驾管理、商机优先级排序及购买流程流失检测。
Flexicar 管理团队负责人 Óscar Fernández 分享了内部采纳历程：“曾陷入分析瘫痪，行动后才发现效果惊人。”他补充道：“AI不会摧毁岗位，而是改变岗位类型。”Martínez 强调：“失业的不是使用AI的人，而是未能正确使用AI的人。”
经销商内部发生的事情值得衡量
改善门店体验的前提是解决行业痛点：量化店内实况。Vionvision 销售总监 Félix de Iturriaga 指出差距：“数字世界衡量完善，但店内情况几乎盲区。”
Iturriaga 认为这种不对称性拖累全渠道战略：“缺乏店内行为数据，体验就不完整。”客户旅程并未在数字端结束，“进入展厅时才开始”，若不掌握物理空间内的动线，便无法一致地优化体验。
解决方案概念简单但执行严格：“实体店须像电商一样转变为可衡量环境。”核心突破在于打通线上线下：“将线上客户数据与实体空间行为连接起来。”
从SEO到GEO：当Google不再是第一站
GEO（生成式搜索引擎优化）引发热议，直接影响品牌可见性策略。消费者转向对话式助手搜索，意味着品牌首次提及可能出现在企业无法直接控制的环境中。
Omnia CEO Daniel Espejo 举例说明：若用户询问ChatGPT适合重视安全家庭的品牌，系统会检索高频信息来源。若AI在Forocoches等论坛未找到奥迪相关信息，推荐概率极低。对此需采取双重策略：一是出现在AI提取信息的网站上；二是将品牌内容转化为这些信源，“让内容成为AI给出建议前的依赖依据”。
Lepas 市场与传播负责人 Florian Fellner 认为这对新品牌是机遇：“让AI推荐比说服资深车迷更容易。”Velca 增长与Go-to-Market负责人 Jorge Bialade 称AI是“终结亲戚”的利器。两人均强调前提：“必须提供充足准确的产品信息供AI作答。”
BYD Spain 营销与公关负责人 Íñigo Trasmonte 证实变化已现：“消费者正利用AI了解汽车特性。”但他也指出细微差别：“部分客户重视软件和AI，但多数仍看重安全性、续航及物理按钮等具体要素。”
Fellner 总结：“答案在于生产准确、可靠且结构化的内容，以便系统正确处理。我们必须思考如何为AI这个庞然大物提供养料。”
规模化创意与交易型受众
Dreamshot CEO Javier Jiménez 介绍了AI生成创意及其法律框架作为成本杠杆的作用：“它改变了内容生成的单位经济效益，使预算限制下的内容制作成为可能。”这形成了良性循环：“更多内容、更多数据、更高回报。”
挑战焦点随之转移：“既然能生成任何图像，关键在于选择哪张及何时呈现。获胜策略在于人类创造力与数据的融合。”
闭幕环节聚焦交易型受众。REETMO 主席 Manuel Mercader 阐释逻辑：“知晓用户买过及将买什么最为准确，交易数据能以更强方式细分用户。”他指出扩展方向：“每个交易触点皆可成为媒介，最大革命在于此能力已扩展至360度环境。”
针对汽车行业长周期、高客单价特点，精准能力直接提升广告效率。BansaCar 总监 Caridad Álvarez 用贯穿活动的短语总结：“这已不再是汽车生意，而是数据生意。”
瓶颈不在于技术
超越具体案例，活动达成广泛共识。BeMyCar 产品总监 Ignacio Lavina 直言：“以现有技术，让潜在客户等待数天响应毫无意义。”与会者一致认为障碍非工具本身，而是内部整合能力不足：遗留系统、数据孤岛及营销、销售、售后间协调不畅。
Álvarez 强调数据责任：“须谨慎使用数据，明确信息及用途边界。”Bialade 提醒勿忽视现实问题，如AI目前仍存在的错误或局限。
Trasmonte 提出极具力度的实践结论：“谁不上这趟列车，几个月内就会被甩在后面。”