ASOS已将其AI造型体验接入ChatGPT，推出面向英美市场的“ASOS Stylist”应用。用户可在对话中探索产品，并跳转至ASOS官网完成购买。
该工具由视频商务平台Bambuser开发，整合了商品目录、产品视频及对话式推荐功能。支持按类别、场合或趋势筛选，提供动态展示与价格详情，最终引导至官网成交。
对话进入橱窗展示
此举标志着数字零售进入新阶段：AI助手正成为产品发现的新空间。电商搜索从传统的搜索引擎、分类导航及社媒，转移至自然语言对话环境。
在时尚领域，这种差异尤为关键。用户无需搜索特定款号，可直接描述需求（如“春季粉彩碎花裙”或“非正式婚礼穿搭”）。App通过解读上下文查询目录，返回定制化推荐。
此前ASOS已在自有App内置AI造型师，此次创新在于将体验延伸至外部平台，触达更多在此发起搜索或寻求灵感的用户。
视频缩短与产品的距离
Bambuser利用Intelligence Layer及视频播放器，将ASOS的视听资料转化为结构化数据供大模型实时处理。产品不再仅是静态卡片，而是动态展示内容。
对于注重面料垂坠感、合身度及搭配的时尚品类，视频能提供视觉证明，提升理解度并减少疑虑。这种“对话推荐+视频验证”的组合，使数字发现过程更接近实体店顾问式体验。
为自有电商平台带来精准流量
ASOS未在ChatGPT内闭环交易，而是将其作为入口渠道引导至官网。这既利用了AI中介流量，又保留了交易数据与商业关系的主导权。
随着Carrefour、Starbucks等品牌测试类似模式，零售商需在保持存在感的同时避免沦为第三方答案中的普通选项。ASOS的模式让AI充当展示窗与意图过滤器，将模糊浏览转化为高意向流量，有效降低决策摩擦。
对话式时尚实验
该案例对内部运营提出新要求：商品目录需结构清晰，多媒体素材需适配AI复用，属性准确且购买路径流畅。竞争焦点正转向产品数据、技术架构及跨平台连接等底层基建。
随着ChatGPT等成为新发现平台，ASOS正快速适应消费者“交谈、观看、比较”的新行为模式。零售业的核心挑战在于：如何在新场景中保持存在感，同时不丧失对客户关系的掌控。