万事达卡在AI支付领域迈出关键一步，推出专为AI代理及自动化系统设计的“Agent Pay for Machines”服务。该服务旨在支持机器在其全球网络内执行低价值、高频次的程序化支付，使AI不仅能辅助决策，还能在既定权限下自主完成购买、支付与结算。
据悉，该服务兼容银行卡、账户及稳定币，支持以机器速度进行授权、编排和结算，标志着从“人主导交易”向“机器自主商业”的演进。
迈向自主商业
随着AI代理开始协调服务并执行委托任务，传统支付基础设施已无法满足需求。不同于POS端的一次性操作或人工发起的购买，Agent Pay for Machines 专注于集成于数字流程中的持续性、系统性交易。
作为2025年推出的Agent Pay计划的延伸，新方案聚焦低延迟、高频次及微支付（低至分数欧分）场景。其核心价值在于自动化那些需多次验证或人工干预的操作，如签订合同、采购数字资源或协调供应商，而非完全取代人类介入。
机器间支付如何运作？
万事达卡定义了四大核心能力：
- 身份认证：确保每个代理在各生态系统中可被识别且可信运营；
- 编程授权：允许组织以代码形式设定支出规则与限额；
- 可信交易：连接供应商与系统，实现高频自动化商业活动；
- 可靠结算：支持银行卡、账户及稳定币等多种渠道，保障结算安全。
关键在于明确责任归属：必须界定代理权限、限额、操作范围及审计机制，确保自主商业在可控范围内运行。
从电商到物流的应用场景
在线业务构建：例如花店店主可指令AI代理在预算内自动购买域名、托管、素材及广告页面，一条指令即可触发跨供应商的自动交易链。
智能物流管理：配送代理可自动支付运费、预订装卸码头、购买冷链监控数据及结算仓储费。这对零售业尤为重要，通过自动化供应链中的小额支付与验证环节，可显著提升运营效率并减少行政摩擦。
超30家合作伙伴共建生态
首批支持者包括Adyen、Stripe、Coinbase、Cloudflare等30余家企业，涵盖支付处理、数字基建、加密资产及安全等领域。这表明机器间支付不仅是金融问题，更涉及身份认证、互操作性及高速环境下的技术协同。
对商家而言，核心挑战在于将新基础设施与现有ERP、电商平台及数据层无缝整合，确保代理在明确规则下运行且不引入新风险。
零售业的三大变革机遇
- 数字服务与重复采购：AI可自动购买算力、调整营销、更新许可证等，频繁微支付比月度汇总发票更高效；
- 智慧物流：食品、时尚及全渠道运营商可利用自动结算系统，减少路线、仓库及第三方服务的交互延迟；
- B2B商业自动化：中小商户及平台可用代理协调建店、补货及服务预订，在人工监督下实现全流程自动化。
信任是核心筛选标准
万事达卡强调，Agent Pay for Machines 是开放且受治理的基础设施。只有当企业能设定限制、审计决策并阻断未授权行为时，代理驱动的商业才具备可行性。
未来仍需解决实际问题：错误购买的退货与争议处理、欺诈责任界定、自动化付款的控制阈值，以及多币种在监管框架内的合规使用。随着AI从“推荐”走向“经济执行”，商业活动将更加自动化、可编程，而信任规则将成为这一进程的基石。