近日，第二十六届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）举行。上海电气集团中央研究院协同上海汽轮机厂参展，集中展出双方联合研发的“汽轮机叶片供应链质量管理智能体解决方案”，呈现人工智能技术与高端装备制造深度融合的实践成果，受到业界广泛关注。
供应链质量管控的瓶颈，集中体现于核心零部件检测数据的流转环节。核心零部件三坐标测量报告长期依赖邮件、纸质单据及人工上传等方式传递，信息延迟、格式杂乱、上传失误等问题频发，导致上下游质量协同存在断点，管控效率低下。
针对上述痛点，中央研究院与汽轮机厂联手打造端侧大模型驱动的质量报告智能采集与分析解决方案，实现供应商检测现场与主机厂质量管理系统的有效连接。
通过研究院研发的智能AI终端实时抓取检测报告，自动关联订单、物料及批次信息，将多模态的报告转化为可查询、可分析、可追溯的质量数据，告别人工整理与重复核对。
依托汽轮机厂工艺经验沉淀的质量专业知识库，研究院自研的端侧大模型能够秒级识别尺寸超差、参数关联，自动关联历史数据，检出可疑重复数据，同时通过时序基础大模型构建隐形波动趋势模型，为验收复核、趋势预警和质量改进提供依据。
供应商可在报告提交前完成自检，汽轮机厂实时掌握外供方质量状态，结合报告原文进行复核，形成“检测-审核-反馈-改进”的闭环。
目前，该成果已在汽轮机厂及其供应链企业稳定运行，切实赋能传统制造企业生产提质增效，真正让数据多跑路，让质量更可靠。
