Zalando已联合Ceva Logistics及科技公司Sereact，在欧洲物流业务中引入AI机器人，自动化管理时尚商品退货。目前，该系统已在德国格雷文和波兰什维布津的设施投入运营。
项目集成双机械臂机器人系统，借助物理人工智能（Physical AI）识别、拾取并分类退货。其核心优势在于无需针对每个SKU单独编程，即可处理此前未接触过的商品。
各方视此次实施为合作起点，计划将退货自动化扩展至其他欧洲业务。
应对非标品的机器人解决方案
退货管理是时尚电商物流中最复杂的环节之一。与标准化订单拣选不同，退回商品状态各异、包装不一，传统自动化系统难以适应这种高变异性。
Sereact基于物理人工智能平台Cortex开发的解决方案，使机器人能自主识别物体并确定操作方式。据Ceva Logistics联合声明指出，该系统可处理未知商品，无需依赖预定义产品档案或针对特定商业参考项进行单独训练。
与传统系统相比，该方案能根据实时对象调整抓取策略，在产品与布局动态变化的环境中至关重要。
三方协作与RaaS模式
此次部署汇聚三家互补企业：Zalando提供时尚电商运营场景；Ceva Logistics负责物流设施内的系统实施与运营；Sereact提供机器人技术与AI平台。
项目采用机器人即服务（RaaS）订阅模式，降低了直接采购设备的门槛。此外，Zalando于2026年7月作为战略投资者参与了Sereact的B轮融资，此次部署正是这一资本与技术协作关系的落地实践。
Zalando高级副总裁Masood Choudhry表示，该项目旨在通过技术与人类能力的协同，应对时尚生活方式电商领域的挑战。
逆向物流自动化的突破
仓库自动化传统上集中于仓储、搬运及订单拣选等环节。而退货因产品回归物流循环时状态不可预测，增加了额外难度。
Ceva Logistics合同物流高级副总裁Chris Walton指出，体积波动、人工质检、季节性因素及单位运营成本均使流程复杂化，且待处理物品可能面临价值损失风险。
物理人工智能的引入旨在接管识别、收集和分类等重复性任务。企业将其定位为辅助工具，使员工能专注于工作站监控、异常处理及质量控制等高价值工作。
从概念验证走向实际运营
该技术在格莱文和什维博津的实际部署，标志着其已超越概念展示阶段。Sereact联合创始人兼CEO Ralf Gulde强调，仅识别已知商品的有限方案无法满足时尚退货需求，生产环境中的稳定运行是商业化应用的重要进展。
所谓物理人工智能，即结合环境理解与实体操作能力。在本项目中，具体体现为对可变特征货物的精准识别与操作。
尽管该技术解决了传统自动化痛点，但服装成色评估、翻新或重新入库决策等环节仍需额外流程配合。
欧洲市场的扩展前景
三方计划扩大智能退货自动化在欧洲物流网络中的应用。项目进展将取决于技术在日常业务波动（如退货量及品类变化）中的适应性。
Zalando的案例为逆向物流中物理人工智能的应用提供了参考。中期关键在于验证解决方案在不同中心及产品组合下的一致性表现。
德波两国的启动表明，退货自动化正转向适应非标品的新系统，其后续欧洲扩张将取决于实际运营成果。