DeepSeek更新V4.1 Flash，同时开放Search与Fetch API

10月17日，DeepSeek将V4.1 Flash更新为Flash-1017，网页、App和API同步更新。API继续使用deepseek-flash，调用方式和模型价格保持不变。同一天，DeepSeek开放自研搜索引擎的Search与Fetch接口，两项服务分别按每千次成功请求0.75美元计费。

这次更新有两个直接变化：模型侧提高了多项公开评测成绩，联网侧把搜索和网页正文提取做成可以单独调用的服务。前者关系到任务能否完成，后者关系到模型怎样获得最新材料，以及应用需要为这些材料支付多少费用。

DeepSeek还表示，新版本缩短了任务运行时间和输出长度。尽管Token单价不变，任务执行过程的变化仍可能影响最终费用；但这一效果需要结合实际工作负载检验。

01｜代码任务分数提高，优势仍随评测变化

在DeepSeek公开的对照中，Terminal-Bench 4.0从上一版的31.2提高至42.3，增加11.1分；DeepSWE v1.1从74.2提高至77.0；ProgramBench从20.3提高至29.1。三项都与代码或终端执行有关，但它们采用的任务和执行条件不同，不能直接合成一个“编程能力提升百分比”。

同一份模型卡也给出了竞品坐标。DeepSWE v1.1一栏，Flash-1017为77.0，所列GPT-5.6 Sol为73.0、Opus 5为74.0；到了Terminal-Bench 4.0，Flash-1017为42.3，Opus 5为51.8。ProgramBench中，两者分别为29.1和37.0。模型之间的相对位置会随任务变化，单项领先不足以推出全任务结论。

这些成绩来自DeepSeek发布的评测汇总，本号未进行独立复测。官方注明，Terminal-Bench 4.0采用Claude Code框架，DeepSWE采用Mini-SWE-V2框架；HLE括号内带标记的数字对应纯文本子集。对照中的型号是Opus 5，不能换成后续型号来解释。

框架会影响模型看到什么、能调用哪些工具、怎样接收执行反馈。对软件Agent而言，分数同时反映模型与执行环境的配合。因此，这次更新提供的是一组有明确测试条件的新结果；它能帮助判断能力变化，仍需要与应用自己的工作负载对应。

02｜单价未变，任务成本仍取决于执行过程

模型按Token计费，但一次软件修复或一份研究报告通常需要多轮推理、工具调用和错误修正。即使模型单价不变，输出量和重试次数的变化仍可能改变完成任务的总成本。

DeepSeek表示，新版本减少了任务运行时间和输出长度，并针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台进行优化。不过，公告没有给出适用于所有任务的统一成本降幅。较短的输出如果减少重复分析、又不影响任务完成，可能节省费用；如果因此遗漏必要步骤并触发重试，效果则可能被抵消。

此外，网页响应、代码测试和工具排队也会影响耗时。因此，“更快、更短”是官方报告的优化方向，仍需在相同任务与执行环境中结合成功率和累计资源消耗来验证。

03｜Search获取搜索结果，也可按需返回网页内容

新开放的两个接口各有用途。Search根据查询返回结构化搜索结果，包括标题、网址、摘要等信息；Fetch针对指定URL提取Markdown正文。两者均使用DeepSeek API密钥认证，以JSON传递请求和结果，可以独立接入Agent或检索应用。

Search还有一项容易忽略的能力：请求参数need_content默认是false，此时不返回网页正文；设置为true后，可以在搜索结果的content字段中请求网页内容。如果页面内容不可用，该字段仍可能为空。

因此，需要阅读全文时并不一定要先Search再逐条Fetch。应用可以先查看Search取得的摘要或内容，再决定是否通过Fetch读取指定网页。搜索、内容获取和最终生成答案可以分别安排，不必封装成一次不可拆分的问答。

独立接口也让联网收费更容易区分。一项应用即使用其他模型完成总结，也可以自行组织Search或Fetch调用；反过来，使用Flash-1017也不意味着每次回答都会自动联网。何时搜索、是否提取页面正文，以及是否再调用Fetch，仍取决于应用的工作流程。

这里还存在一个容易忽略的区别：接口成功取得页面，只能说明这次取回了内容，不能保证内容本身正确、完整或足够新。页面里的说法仍然需要核对出处和时间，多个搜索结果也可能来自同一个原始来源。联网能力扩大了可读材料的范围，证据判断仍属于回答过程的一部分。

04｜每千次0.75美元，按成功请求数计算

Search和Fetch的单价相同，都是每千次成功请求0.75美元，折合每次0.00075美元。一次Search请求可以返回多条结果，count不改变单次请求价格。文档允许每次Search返回1至50条结果，need_content也不会把一次请求自动变成按网页条数计费。返回结果更多，不代表应用需要读取每个页面的全部正文。

收费条件同时要求HTTP 200和有效内容：Search需要返回非空结果，Fetch需要取得网页正文。失败、空搜索结果和超时不收取这项请求费。这里的“成功”是联网接口的返回状态，和整项研究、问答或代码任务是否最终完成，是两个层次。

两项接口分别设有账户级每秒5次请求的限制，Fetch还受目标域名的请求频率约束。多个密钥共用同一账户时，不能据密钥数量直接增加账户配额。一次请求返回50条搜索结果，也不意味着随后能瞬间发起50次网页抓取。

页面提取同样受到目标网站可用性及访问政策影响。应用可能找到了网址，却取不到可用正文；这时需要决定是否换来源或结束该条证据路径。低请求单价降低的是调用费用，抓取覆盖率、排队时间和材料质量仍会影响完整任务。

05｜1000个联网任务，费用怎样相加

假设一批任务累计完成1000次，每次用了2次成功Search和3次成功Fetch。两项接口总计5000次成功请求，按标准刊例计算，联网请求费为3.75美元。这里计算的是请求次数，不是返回网页条数，也没有把每次搜索得到的所有链接都算成额外收费。

再假设这批任务累计消耗4000万未缓存输入Token和200万计费输出Token。按Flash当前非高峰刊例，未缓存输入每百万Token0.15美元、输出0.60美元，模型费用为6美元加1.20美元；与联网费相加，合计10.95美元。

如果相同Token用量全部发生在高峰时段，输入和输出分别为12美元和2.40美元，加上相同的3.75美元联网费，合计18.15美元。

DeepSeek当前将北京时间工作日09:00—12:00、14:00—18:00设为高峰时段，中国法定节假日除外；其余时间，包括周末和中国法定节假日，按非高峰价格计算。两组数字均为假设用量的算例，不是实际调用结果，也没有计入缓存命中、其他服务、税费或执行环境开销。

截至2026年10月19日，官方还提供一项临时安排：通过DeepSeek Harness、Claude Code或Codex使用DeepSeek API时，符合条件的服务端Search与Fetch工具调用暂免相应请求费，北京时间2026年11月1日00:00起开始按次计费。这项安排不适用于所有直接调用Search或Fetch的场景，模型Token费用也仍需单独计算。

因此，每千次0.75美元只是Search或Fetch接口的请求价格，不是1000次完整AI回答的费用。Search返回的摘要或正文、Fetch提取的网页内容一旦进入模型上下文，还会产生相应Token用量。减少不必要的抓取可能降低成本，但仍要保留足以支持答案的证据。

06｜开放权重之外，编码和执行栈也有变化

Flash-1017已提供开放权重，模型仓库及权重采用MIT许可证。托管API与自行部署因此是两条可选择的路径，但两者需要核对的技术条件不同：API提供现成服务，自部署还需要负责模型装载、请求编码、输出解析和运行环境。

本次仓库没有提供Jinja格式聊天模板，而是给出独立的Python编码参考实现。官方同时公开deepseek-recipe，用Rust库和Python绑定转换不同格式的API请求，并处理思考内容、工具调用、图像和流式输出等协议细节。

这套组件负责的是请求与模型提示格式之间的转换。它并不提供模型推理、工具执行或HTTP传输，也没有替调用方实现服务端搜索。把工具调用从模型输出中正确解析出来，与真正访问搜索接口、取得结果并送回模型，仍是不同环节。

仓库中的最小推理实现也明确定位为可读的参考代码，而非生产服务引擎。开放代码有助于理解实现，线上服务还涉及并发、资源调度、错误恢复和吞吐。不能仅凭一份启动示例，就推导某台设备能以某种速度完成所有任务。

07｜模型与联网服务开始可以分别评估

Flash-1017与Search/Fetch在同一天更新，改变的是两组可以独立使用的能力：一边是模型本身在代码与Agent任务中的表现，另一边是搜索和网页内容提取的开放接口。Search能够直接返回部分页面内容，Fetch则为需要进一步读取的指定网址提供独立路径。

这种拆分让应用可以更清楚地统计模型Token、联网请求和执行结果。调用价格已公开，API限制也有明确说明；至于这些变化能否提高真实任务的完成效率，仍取决于具体Agent如何检索信息、调用工具并验证结果。

此次更新的意义不仅在于同价升级模型，还在于联网能力有了可单独接入、单独计费的接口。模型效果与材料获取成本可以分开观察，也更容易在真实工作流中进行比较。

参考来源

• DeepSeek更新日志：2026年10月17日模型更新及搜索开放
• DeepSeek-V4.1-Flash-1017官方模型卡
• DeepSeek模型与价格
• Search与Fetch官方指南
• Flash-1017提示编码参考
• deepseek-recipe官方仓库
• Flash-1017最小推理实现说明