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世界智能:欧洲巨头在人工智能繁荣时期走上不同的发展道路

世界智能:欧洲巨头在人工智能繁荣时期走上不同的发展道路 子禾智视界
2026-10-19
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导读:欧洲三大工业企业正采取不同的战略来利用人工智能热潮带来的意外之财,施耐德电气效仿西门子,进一步深耕软件领域,ABB则加倍投入设备领域

引言:施耐德电气和西门子进一步进军软件领域,竞争对手ABB则押注于实体设备

欧洲三大工业企业正采取不同的战略来利用人工智能热潮带来的意外之财,施耐德电气效仿西门子,进一步深耕软件领域,ABB则加倍投入设备领域

这些竞争对手最近都提高盈利预期,利用其更高的股价和强劲的资产负债表进行大手笔收购,每家公司都在过去两年中达成最大的交易

上周,法国施耐德电气宣布以近 240 亿美元收购美国工程软件集团 PTC,这是自2021年以来欧洲到北美最大的一笔交易

虽然这三家公司生产的产品涵盖从断路器到运行现代工厂和高速列车的计算机等各种设备,但他们也大力进军为随着人工智能的普及而建设的数据中心提供动力、管理和冷却的产品领域

由于欧洲在面向消费者的 AI 模型方面基本上错失良机,其工业巨头们转而押注于支撑该行业的基建设施

他们还试图在所谓的工业人工智能竞赛中占据领先地位,这是一个新兴领域,旨在利用工厂和生产线产生的大量数据,并利用这些数据来更有效地运营它们

每家公司都在按照自己的战略行事,并进行符合自身战略的收购。它们的资产负债表稳健,自由现金流充足,而且对数据中心的需求有着清晰的认识

施耐德电气表示,PTC 的这笔交易打造一个“完整的软件和人工智能强国”,将这家法国公司的电表、冷却系统和控制设备与这家美国集团的软件结合起来,帮助企业设计、制造和维护他们的产品

“随着智能技术越来越多地融入产品、机器、流程和能源系统中,新的重大机遇正在涌现。”

然而市场对此并不买账,交易宣布当天,施耐德电气股价下跌10%。分析师担心,这笔交易会“稀释”能源管理和数据中心业务,并质疑在当前行业前景日益黯淡之际,对软件和人工智能进行如此大规模的投资是否明智

ABB以55亿美元收购英国工业零部件制造商 Rotork,采取不同的策略。尽管这家瑞士集团拥有2000名内部软件工程师,但此举凸显其对电气化和自动化所需物理设备的关注

ABB强调这种对比,指出在并购方面,ABB 与西门子和施耐德电气“有很大的不同”。“我们不会收购软件公司或人工智能公司,我们不赞成收购我们不完全熟悉的领域,尝试自己开发……从零开始。”

ABB更专注于公用事业、工业集团、运输公司以及数据中心的设备,这“表明,如果你拥有市场领导地位,就不一定需要昂贵的软件来获得更高的盈利能力”。

银行家们还表示,ABB拥有足够的实力达成更多交易,并援引此前有关ABB有意收购罗格朗(Legrand,一家价值360亿欧元的开关和插头制造商)的报道

据两家公司称,ABB 在过去十年中已斥资近 130 亿美元用于收购,远低于收购施耐德电气的 380 亿美元和收购西门子股份公司的 280 亿美元

欧洲最大的工程公司西门子在近二十年前以 35 亿美元收购UGS时,率先涉足软件领域。去年,西门子又以100亿美元完成了对Altair Engineering的收购,后者是一家为汽车、航空航天和能源行业提供软件的公司

“近期的市场发展证实,过去十年将现实世界和数字世界相结合的策略是正确的。其他市场参与者纷纷效仿,这更加印证了这一点。”

施耐德电气去年在数据中心领域的投资额在三家公司中最高,约为100亿欧元,占其总收入的四分之一。由于科技公司需求激增,该公司周五再次上调业绩预期

ABB表示,其技术为四分之一的数据中心提供技术支持,该项业务的销售额约为30亿美元,约占其总收入的10%。西门子在本财年前九个月的数据中心收入超过30亿欧元,比上年同期增长约 50%,约占其核心业务总销售额的 7.5%

展望未来,投资者希望这三家公司能够从其在人工智能领域的深入发展中获益,主要体现在两个方面

首先,它们将满足市场对数据中心运行技术供应和管理方面的持续强劲需求,而这在很大程度上取决于人工智能行业的繁荣能否持续。其次,它们将推动工业人工智能的普及应用

这场竞赛的胜负取决于谁能利用目前从全球数千个地点收集的先进机器学习技术,在制造业、工程和能源领域取得成功

此类数据有可能通过辅助设计和模拟、识别和纠正错误、降低成本和减少二氧化碳排放,为从汽车和喷气式飞机组装到化学品和石油生产等各个领域提供可衡量的投资回报

“欧洲的工程巨头拥有数十年的行业数据。利用人工智能将这些数据转化为竞争优势的机会是巨大的。”

然而,工业人工智能的应用仍处于起步阶段。此外,由于领先科技公司的估值持续飙升,人们也担心该行业可能出现毁灭性的泡沫

当被问及人工智能泡沫的可能性时,ABB对设备需求的持续性表示有信心,但也承认对“繁荣的融资”感到担忧,认为这可能会带来“一段充满挑战的时期”

与此同时,西门子和施耐德电气则认为,将设备和数据结合起来运营下一代工业制造可以取得成功。“人们认为,未来工厂的运行将不再需要将硬件和软件分开。”

【声明】内容源于网络
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