作者丨张雅琦
图源丨Midjourney
250万次对话，硬生生耗掉骗子17年的“青春”。
澳大利亚创业公司 Apate.ai 近期因一项特殊的业务引发关注：派遣AI机器人假扮受害者与诈骗分子进行长时对话。这种“以骗制骗”的模式不仅让骗子无功而返，更在过程中收集关键反诈情报。
诈骗电话它接，可疑消息它回。当骗子忙于解释转账流程时，Apate的AI则在后台收集收款账号、加密货币钱包地址及恶意网站链接。目前，该业务已获得815万美元种子轮融资，并与澳大利亚联邦银行、TPG Telecom等机构展开合作。
据TechCrunch披露的数据，其AI已完成约250万次对话，累计消耗诈骗者相当于17年的时间。
银行愿意为此买单，核心逻辑在于从这些看似无效的闲聊中提取高价值的情报，实现提前干预。
图片来源：Apate
陪骗子把戏演下去
诈骗成功往往需要耐心：建立信任、指导操作、反复确认。Apate正是利用这一心理弱点，通过拟人化的AI机器人留住骗子的“希望”。
据报道，Apate的虚拟人物拥有不同的年龄、性别、语气和文化背景，甚至能熟练使用澳大利亚俚语和幽默。例如，一个操英国口音的老年机器人会反问诈骗者：“你说的这是什么业务？”这类问题既符合老年人特征，又能诱导骗子继续解释，从而延长通话时间。
只要电话未挂断，骗子为了促成交易，必然会提供收款去向、登录链接或暴露身份套路。Apate通过运营商转接高风险来电或设置“蜜罐”号码，诱使骗子主动接触。随着对话深入，AI从中提取关键信息，并通过Apate Voice、Apate Text和Apate Insights等产品交付给机构客户。
GSMA发布的TPG合作案例显示，试点期间共转接超过28万通诈骗电话，累计消耗诈骗者逾100天时间，单次对话最长达54分钟，诈骗流量检测准确率为98%。
AI vs. 对亚马逊账户安全及借记卡的诈骗
骗子贡献素材，银行采购情报
Apate的商业模式具有鲜明的B2B特征：与AI对话的骗子不付费，真正买单的是金融机构、电信企业及政府部门。
银行采购的核心动力在于“时间差”。传统反诈往往在转账发生后进行追查，处于被动地位。而Apate提供的近实时情报，使银行能在资金流出前识别新出现的诈骗账号或网址，从而提前拦截。
澳大利亚联邦银行确认，Apate获取的情报已接入其反诈控制系统，用于发现新趋势、加强检测及支持跨机构协作。此外，监管压力也是重要推手。英国已实施强制赔付安排，澳大利亚反诈框架也将于2027年全面适用，迫使机构加大预防投入。
数据显示，联邦银行2025财年用于防范欺诈和网络威胁的投入超9亿澳元，客户诈骗损失较峰值下降76%。虽然降幅不能单独归因于Apate，但其技术贡献不容忽视。
一个爸爸的44分钟，最后被做成了产品
Apate的灵感源于创始人兼CEO Dali Kaafar的一次亲身经历。几年前，他在家庭野餐时接到冒充科技公司的诈骗电话。为给孩子解闷，他故意周旋了44分钟。这次经历让他意识到：个人逗弄骗子效率低下，若由不知疲倦的机器人代劳，既能保护真人，又能获取数据。
该项目随后进入麦考瑞大学研究阶段，团队利用社会工程学手法训练机器人，使其能维持人物身份并作出可信回应。系统命名为Apate，源自希腊神话中的欺骗女神。
2024年，Apate从大学拆分独立，并与联邦银行开展试点。2025年，公司获得250万澳元融资。今年9月，Apate公布由Lobby Capital领投的815万美元种子轮，计划设立伦敦办公室并拓展美国市场。
同时，网络分析商Mobileum将Apate的对话式AI整合至其平台，以“Scam Intelligent Defense”名称向全球通信服务商提供服务。尽管具体营收数据尚未披露，但借助成熟渠道扩大市场规模的路径已清晰可见。
最后，两边可能都在用AI“加班”
在社交媒体上，网友戏称Apate为“缅北严父”。也有人担忧，未来诈骗团伙也可能使用AI驱动大量机器人，导致反诈演变成“代理人战争”。
对Apate而言，情报的时效性和准确性是其核心竞争力。只要诈骗活动仍需依赖收款账户、钱包和网址，识别这些线索就具有极高价值。
Kaafar早在2023年就曾预言这种局面。他表示，如果最终是诈骗机器人与反诈机器人相互纠缠，而真实的人类因此免受损失，这便是一种胜利。
