DeepLocals V3.5.3 版本正式发布，本次更新重点强化了多模态文件检索、专业领域适配及数据库支持能力。作为一款基于 RAG（检索增强生成）技术的本地 AI 知识库工具，DeepLocals 旨在解决个人电脑中海量非结构化文件的快速检索与智能问答难题。
DeepLocals 的核心优势在于支持海量本地文件的深度学习与索引。用户可轻松导入数万个文件，系统覆盖文档、音频、短视频及长视频等 69 种文件格式，实现基于语义的精准查询与分析。
为何选择 DeepLocals 构建本地知识库？
随着数字化办公的深入，个人电脑中堆积的合同、论文、会议纪要、扫描件及多媒体文件日益增多。传统关键词搜索难以应对“模糊记忆”场景，而通用在线 AI 智能体因无法访问本地私有数据，难以在数万份文件中实现秒级精准定位。
DeepLocals 采用 RAG 技术，通过一次性学习本地文件建立索引，即可在 1 分钟内从海量数据中提取答案。实测显示，其响应速度约为 10 秒，且无需重复训练。
相较于腾讯 IMA、NotebookLM 等竞品，DeepLocals 具备以下显著差异：
- 超大容量支持：稳定支持上万级文件的学习与索引。
- 全格式解析：支持 69 种文件格式，尤其擅长处理排版复杂的扫描件，能高度还原原始表格与图片布局。
- 本地大模型集成：支持部署本地大模型，实现无限次调用且保障数据隐私，回答精度高。
V3.5.3 核心功能升级详解
1. 新增四种交互模式
新版引入了快速问答、智能体、自由聊天及深度研究四种模式，满足不同场景下的信息获取需求。
2. 强化专业领域适配
输入栏新增“专业领域”选项，涵盖通用、法律、医学、科研四大垂直领域。选择特定领域后，系统将自动调整检索策略、联网搜索逻辑及回答结构。例如，法律模式下优先提取条款号与案号，科研模式下则聚焦结论段落。
3. 音视频语义检索突破
支持对 MP4 等长短视频文件进行语义级查询，用户可直接通过自然语言检索视频中的具体内容片段。
4. 原生支持 SQLite 数据库
现已支持直接导入 .db、.sqlite、.sqlite3 格式的数据库文件，并可与 PDF、Word 等文档混合选中提问，实现结构化数据与非结构化文档的联合分析。
5. 深度研究与排版优化
针对长报告生成场景，优化了标题层级、表格呈现及图文混排效果。所有回答均附带引用角标，点击即可跳转至左侧原文对应位置，确保信息来源可追溯。
6. 接入顶尖云端大模型
集成更多主流云端大模型接口，提供更强大的推理能力支持。
7. 性能与体验提升
大幅优化界面加载速度与响应延迟，操作更加流畅。回复内容支持图文混合展示，并提供可视化的问答地图。
DeepLocals 使用流程指南
DeepLocals 遵循“开箱即用”的设计理念，主要包含三个步骤：
第一步：新建知识卡片
每个知识卡片对应一个独立的知识库单元。
第二步：上传本地文件
将电脑中的文档、音视频或数据库文件导入知识库。
第三步：智能问答与笔记
系统自动根据语义检索答案并总结。用户可点击引用角标查看原文，并对回答内容添加、编辑笔记。
总结与建议
DeepLocals V3.5.3 特别适合律师、医生、科研人员、学生以及频繁处理合同、报告、录音和数据表的专业人士。对于本地资料庞大、依赖模糊语义检索的用户而言，该工具能显著提升信息获取效率。
本次更新亮点包括：直接查询 SQLite 数据库、专业领域深度适配、视频内容语义检索，以及在普通配置电脑上即可运行本地大模型的能力。