如果你连续推了三次新品都失败了,你还会再尝试第四次吗?
作为 Meta 的创始人,扎克伯格这些年在不同的业务方向上做过不少尝试,也经历了很多挫折。
Meta 在虚拟现实和元宇宙领域投入了大量资金,做了很多年,但始终没有达到最初的预期。
当时 Meta 希望推出自己的数字货币,但后来因为监管等问题,这个项目最终没能成功落地。
Meta 希望通过收购 AI 公司来加快布局,但相关收购也遇到了监管方面的阻力。
面对这些挫折,扎克伯格并没有停止尝试,而是继续投入资源,组建自己的 AI 团队,推动新产品的研发。
当然,他敢这样不断地尝试,很大程度上也是因为他输得起。
Meta 有足够的资金和资源,可以支撑他一次又一次地试错。
我们没有扎克伯格那么多钱,也不可能像他一样,动不动就投入几十亿、上百亿美元去尝试一个新方向。
不过,我觉得他的做事方式,还是有值得我们学习的地方。
不是学习他花多少钱,而是学习如何让自己有机会不断尝试。
一、控制单次尝试投入,预留生存资金
如果一次性把20万元全部投入一个新品,一旦失败,可能就没有机会再来了。
但如果我们每次只拿出5万元来测试,即使第一次失败了,手上还有资金,还有继续尝试的机会。
当然,前提是我们要控制好每次的实际亏损,同时留出足够的日常运营资金。
所以,推新品的时候,不要一开始就把所有资金押上去。
二、首单小批量测款,数据导向决策
我一直觉得,新品第一次备货,最重要的不是能卖多少,而是先验证这个产品到底能不能卖得动。
上架以后,重点观察产品的数据,比如点击率、转化率。
但如果经过一段时间的优化,点击率和转化率还是没有明显改善,那就要重新判断这个产品值不值得继续投入。
三、深度复盘失败原因,避免重复踩坑
新品失败了,不能只是觉得自己运气不好,然后马上去做下一个。
这样下一次推新品的时候,才有机会避开之前踩过的坑。
否则,即使你有足够的钱可以尝试十次,也可能在同样的问题上反复失败。
真正重要的是,我们能不能从失败中找到问题,并且在下一次尝试的时候有所改进。
但我们可以学习他不断尝试的精神,同时根据自己的实际情况,控制好每一次尝试的风险。
不是每一次推新品都必须成功,而是要让自己每一次尝试,都不会伤到根本。