《需求预测实战指南》1天课程特训营 · 第2期（升级版）
首期课程以“通俗易懂、学完能用”获得学员高度认可。基于对首版内容的复盘，我们发现原课程侧重于数据清洗、模型选择等“手艺”层面，而在预测体系构建、人工判断介入流程及组织共识达成等“体系”层面尚有提升空间。
第2期课程在保留原有实操内容的基础上，按照“从手艺到体系”的逻辑进行全面升级，旨在解决“数字算出后，组织如何采纳”的核心痛点。
一、课程核心升级：从单一预测到管理体系
本课程用一天时间打通需求预测的完整闭环：认知 → 数据 → 方法 → 度量 → 选型 → 落地。
新增硬核内容
- 三层计划框架：明确预测服务于预算、S&OP还是补货的具体层级。
- 牛鞭效应与供应链数据：辨析是对真实“需求”做预测，还是对上游“订货行为”做预测。
- 解耦点策略：针对MTS/ATO/MTO不同模式，界定预测管理的边界。
- 判断性预测机制：规范人工介入环节，识别常见认知偏差，建立制度约束。
- 模型生命周期管理：涵盖训练集/测试集规范、网格搜索及数据漂移识别，强调模型的持续维护而非仅关注初始选择。
- 需求共识与S&OP：推动会议从“立场博弈”转向“假设对齐”。
保留经典模块
延续首期铁律：区分预测与销售目标、标记异常数据、严守回测纪律、应用FVA（附加值分析）。所有案例均提供可复算Excel模板，无需统计学基础即可上手。
二、适用人群
- 供应链计划/S&OP/需求计划人员：致力于将预测从月度文书工作转化为组织机制。
- 采购/库存/生产计划人员：希望厘清“预测不准”的责任归属，优化各环节协同。
- 数据分析师/系统实施顾问：具备模型知识，但缺乏业务语境理解及落地路径。
- 运营经理/供应链总监：寻求通过数据驱动决策，消除会议中的主观干扰。
注：本课程不承诺“100%准确预测”，旨在建立比经验判断更可靠的科学预测体系。
三、课程交付成果
- 十步结构化预测流程图：标注从目的确定到持续改进的全流程雷区。
- 四大指标体检表：包含MAD/RMSE/MAPE/BIAS及四象限诊断法，快速定位误差特征。
- 时间序列工具箱：涵盖朴素预测、移动平均、指数平滑、Holt、季节指数及分解法，附带完整算例。
- 因果预测模板：提供从因素列举到回归方程构建的三步走方案，含36个月真实数据集。
- 会议治理机制：确立需求共识规矩、假设留痕及FVA逐环节记账制度。
四、课程日程安排
| 时间 | 模块 | 核心内容 |
|---|---|---|
| 09:30–11:30 | 认知与数据 | 预测本质与框架、牛鞭效应、需求vs销售、数据清洗三件套 |
| 11:45–12:30 | 内部定量预测 | 移动平均、指数平滑、Holt、季节指数、时间序列分解 |
| 13:30–14:30 | 外部定量预测 | 因果预测三步走、回归三大陷阱、“降价能卖多少”决策推演 |
| 14:45–16:00 | 度量与选型 | 四大指标、加权口径、公平比较、过拟合诊断、参数调优 |
| 16:15–17:00 | 评审与落地 | 判断性预测、FVA分析、ABC聚焦、需求共识与S&OP |
本期课程沿用教科书式培训资料，便于学员课后反复研读与实践。
五、讲师介绍
董春雷 | APICS CPIM/CSCP/CLTD/CTSC/SCOR 认证培训讲师
深耕APICS认证培训11年，累计执教《计划和库存管理认证CPIM》70期，《供应链架构师 SCOR》8期，《需求预测实战指南》1期。
六、往期学员评价
首期课程结束后，学员反馈主要集中在以下方面：
- “知识点形成闭环，从基础数据清洗到模型落地，逻辑清晰。”
- “通俗易懂且极具落地性，对工作启发很大。”
- “不仅教授模型算法，更强调模型选择、误差评估及业务推动方法，案例贴近实际。”
- “帮助基础薄弱者梳理了整体架构，学完即可直接实操。”
七、报名须知
- 时间：2026年11月X日（周六）9:30–17:00
- 地点：线上直播（腾讯会议）
- 费用：¥2000/人
- 优惠政策：
- 早鸟价：10月31日前报名立减500元
- 团报价：3人以上团报享8折优惠
- 名额限制：小班授课，仅限20席，报满即止。