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我向新版 DeepSeek 许了个愿,4 块钱让特斯拉飞起来

我向新版 DeepSeek 许了个愿,4 块钱让特斯拉飞起来 APPSO
2026-10-19
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导读:好用到原地「起飞」

DeepSeek V4.1 Flash 编程能力跃升,成本仅为竞品零头

中国大模型在性价比与性能上再次突破。最新发布的 DeepSeek V4.1 Flash 凭借卓越的编程能力,在社交媒体引发热议。用户反馈显示,该模型以低于竞品 90% 的成本,产出了媲美 GPT-6.1 Sol Ultra 的效果。
实测中,将一段“特斯拉能飞”的视频及提示词输入 DeepSeek,模型迅速生成了一个完整的动态 3D 网页。尽管并非 1:1 复刻,但完整保留了地面加速、吸附爬坡、坡顶倒挂飞射及离地悬停等核心物理要素,且运行流畅无 Bug。
基准测试数据印证了其实力:DeepSeek V4.1 Flash 的编程能力超越 Kimi K3,位居开源模型榜首。在 DeepSWE 榜单中,其表现甚至优于 GPT-6.1 Sol、Claude Fable 5、Opus 5 及 GPT-6 Astra 等近期更新的闭源模型。
在性能与费用的平衡上,V4.1 Flash 达到了新的帕累托最优。在 BuildingBench 3D 建筑重建榜单中,其排名从九月第十三名跃升至前五,表现优于 Gemini 4 Argon。

4元成本实现复杂3D场景构建

DeepSeek 官方说明指出,新版本通过基于自反馈的强化学习,显著提升了从零构建游戏和 3D 项目的能力。此次“特斯拉飞行”演示涵盖了汽车与跑道建模、物理动作衔接等复杂环节,最终交付为一个可完整运行的项目。
在纯提示词测试中(未上传原视频),模型生成的网页展现了精致的物理课件质感,准确还原了汽车运动过程中的受力分析视觉效果,包括跑道、车身及不同阶段的重影,细节处理近乎完美。
图|提示词来源:X@IFITALEX;项目预览地址见上图
效率方面,该项目耗时仅 35 分钟,消耗输入 Token 3752 万,输出 Token 33 万,缓存命中率高达 99.6%。按高峰时段价格计算,总成本约为 4 元人民币。相比之下,同等效果在 GPT-6.1 Sol 或 Claude 上至少需花费 100 元,且在 ChatGPT Plus 订阅额度下可能无法完成同等深度的任务。
极低的门槛使得一次性小需求(如文章交互演示、活动临时页面)的开发变得经济可行。此外,模型在生成巴黎埃菲尔铁塔、张家界石林及《流浪地球》太空电梯等复杂 3D 场景时,虽在比例结构上仍有优化空间,但在环境细节还原上表现出色。
在游戏开发领域,DeepSeek V4.1 Flash 对 Three.js 代码库的控制力及审美在线,使其能够复刻复杂的程序化手绘风格 FPS 游戏,验证了其在非标准 3D 项目中的编码能力。

逆向工程与多模态生成能力的拓展

借助 DeepSeek Harness 安装 REA 工具后,模型展示了强大的逆向工程能力。以 Typora 2.0 为例,DeepSeek 不仅复刻了其 Markdown 编辑功能,还详细分析了其 macOS 原生 Mach-O 外壳及 WKWebView 运行机制。针对即时渲染中需手动确认的问题,模型能迅速定位并修复 Bug,实现了从依赖开源代码到反推商业软件功能的跨越。
在多模态生成方面,结合 HyperFrames 技能,DeepSeek 可通过代码控制画面元素、素材及动效,进而渲染成视频文件。虽然初始生成的 Mac mini 广告视频较为简陋,但通过优化提示词和参考模板,模型已具备制作专业品牌视频的潜力。

重塑行业“斩杀线”,推动普惠AI竞争

此前业界曾关注中国开源模型更新放缓的现象,但随着 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的发布,这一局面被打破。新版本在提升性能的同时,缩短了任务运行时间与输出长度,进一步降低了使用成本。
DeepSeek 此次更新重新定义了大模型竞争的“斩杀线”。在 API 单价不变的前提下,编程能力再度进阶,迫使其他模型必须提供更具差异化的高价值服务才能维持溢价。这种良性竞争将推动 AI 能力普惠化,让用户以更低成本获得更强大的技术支持。
【声明】内容源于网络
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