MapR Technologies 推出面向金融服务的风险管理快速启动解决方案，由 MapR 融合数据平台提供支持。
随着检测欺诈、网络犯罪及监管违规的数据日益增多，金融服务公司可借助该方案量化并管理风险。MapR 全球服务副总裁 Dave Jespersen 表示，新方案利用平台的规模与可靠性，提供了经过验证、可重复且可演示的非法活动识别方法。
传统消息传递和处理技术已难以应对风险管理数据的规模与复杂性。结合 MapR 数据科学驱动的方法与平台，可有效识别、建模和分析关键漏洞，从而检测欺诈、洗钱、身份盗窃、违规交易及恐怖主义融资。
MapR 金融服务风险管理 QSS（Quick Start Solution）以数据科学为驱动，提供可行的模型与解决方案，并在五周咨询后指明方向。该方案包含两条路径：欺诈检测路径采用预测分析模型应对广泛漏洞；反洗钱路径则通过高级异常检测识别隐蔽的风险挑战。
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问答
问：MapR 新推出的快速启动解决方案的主要目的是什么？
答：帮助金融服务公司利用 MapR 融合数据平台量化和管理风险，包括欺诈、网络犯罪和监管合规问题。
问：MapR 快速启动解决方案如何优于传统风险管理方法？
答：解决了传统消息传递和处理技术的局限性，这些技术不足以应对现代风险管理数据日益增长的规模和复杂性。
问：此新解决方案可以解决哪些具体的风险领域？
答：能够识别、建模和分析漏洞，以检测欺诈、洗钱、身份盗窃、违规交易和恐怖主义融资。
问：Quick Start Solution 提供哪两条主要路径？
答：提供两条路径：一条是使用预测分析模型进行欺诈检测的路径，另一条是使用高级异常检测进行反洗钱的路径。