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科技巨头全力争夺更多数据,以巩固在人工智能领域的领先地位

科技巨头全力争夺更多数据,以巩固在人工智能领域的领先地位 亚洲跨境 Asia Outbound
2017-07-05
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导读:随着大数据成为支撑新兴人工智能(AI)产业的关键基石,其热度持续攀升。为此,国内外科技巨头纷纷全力以赴,以积累更丰富的数据资源,迎接下一个AI时代。这一趋势几乎涵盖了所有科技行业,包括智能手机、互联网
大数据海洋作物

为何重要

  • Naver等科技巨头正大力投资AI音箱,旨在获取确立未来AI领导地位所需的海量数据集,而非追求即时营收。
  • Naver战略重心聚焦亚洲市场,以日本为起点,凭借区域语言数据专长,在与Google和Amazon的竞争中占据有利身位。
  • 关注其业务是否向日本以外扩展,以及Naver Wave和LINE Champ的销售表现,这将指示亚洲AI音箱市场的发展轨迹。

Retail News Asia新闻室分析

大数据已成为支撑新兴人工智能(AI)行业的关键基石。国内外科技巨头纷纷全力以赴获取数据,以迎接下一个AI时代。从智能手机、互联网到电子商务,这一趋势几乎覆盖所有科技领域。

例如,Apple和Samsung将自动驾驶汽车视为下一增长点,这需要海量数据集提供全面服务;Google与韩国对手Naver在语言翻译领域的竞争也被视为“数据之战”,拥有充足数据集的企业才能提供更准确、自然的翻译结果。这些企业的共同点是均拥有结合大数据的语音识别平台:智能手机厂商在旗舰设备中配备语音助手,Naver和Google则致力于在AI音箱行业取得领先。

AI家用音箱受到全球科技行业密切关注,Google、Amazon甚至Alibaba等行业领先IT巨头纷纷涉足这一数据驱动型硬件市场。观察人士指出,尽管AI音箱并非主要收入来源,但在收集数据集方面发挥着重要作用。

Amazon和Google是该行业两大领先者,前者于2015年推出无线音箱Echo,后者于2016年推出Google Home。Amazon的中国电商竞争对手Alibaba也将于本周发布自有AI音箱。

在韩国,Naver被引用为最具影响力的AI参与者,其背后是拥有超过70%市场份额的互联网搜索门户所提供的无与伦比的数据集。

在韩国,Naver被视为最具影响力的AI参与者,得益于其市场份额超70%的互联网搜索门户提供的无与伦比的数据集。该互联网巨头正加强亚洲AI布局,而Google和Amazon在该地区尚未取得显著成功。

Naver计划今年推出名为Wave的AI音箱,由AI语音助手应用Clova操控。一位Naver发言人表示:“Wave初期将瞄准日本市场,因为目前尚无其他AI音箱形成真正竞争。在稳固占据可观市场份额后,我们将把业务扩展至其他亚洲国家。”该公司正试图利用其在AI领域的专业知识和庞大的语言相关数据集优势。

他表示:“对于Amazon和Google等海外AI企业而言,语言学习过程可能成为进入亚洲市场的障碍。但我们在主要亚洲市场的品牌价值和语言数据集方面拥有坚实根基。”

该公司还与总部位于东京的子公司LINE合作,计划在日本及其他亚洲国家推出便携式AI音箱Champ,旨在利用其作为东南亚主导性messaging app提供商的地位抢占先机。

这意味着什么

Naver通过Wave和Champ产品在亚洲AI音箱市场的大举推进,是一项旨在主导数据收集而非直接创收的战略举措。这给尚未在亚洲取得显著成功的Google和Amazon等老牌厂商带来压力,而Naver则凭借区域语言数据集优势及LINE在messaging app领域的存在感与之抗衡。Naver此前曾利用韩国搜索引擎门户70%的市场份额构建无与伦比的数据集,表明此次新业务极有可能成功开辟重要细分市场。主要风险在于消费者在韩国以外的接受度,鉴于现有竞争格局及快速扩张需求,我们将密切关注Naver AI音箱在日本的初始销售数据和市场份额增长情况。

问答

问:根据文章,目前哪些科技公司领先于AI音箱行业?

答:亚马逊和谷歌被引用为AI音箱行业的两大领先企业。亚马逊于2015年推出Echo产品,随后谷歌于2016年推出Home产品。

问:Naver在推出其AI音箱Wave时的策略是什么?它将首先瞄准哪个市场?

答:由于当地尚无激烈竞争,Naver计划首先在日本推出AI音箱Wave。在占据一定市场份额后,它打算扩展到其他亚洲国家。

问:如果AI音箱并非主要的收入来源,为什么观察人士认为它们对科技公司仍然重要?

答:观察人士指出,AI音箱在科技巨头收集数据集方面发挥着重要作用。即使直接创收有限,这种数据收集对于提升AI能力也至关重要。

问:在进入亚洲市场时,Naver认为自己在与亚马逊和谷歌等海外AI公司的竞争中拥有哪些优势?

答:Naver认为,其在主要亚洲市场的品牌价值和庞大的语言相关数据集为其提供了优势。它还利用自身专业知识和语言数据集来克服海外公司面临的障碍。

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