为何重要
- Find Me A Shoe 的“Try Me”应用旨在减少鞋类退货,从而降低零售商的运营成本并提高在线转化率。
- 这种不依赖购买历史的“纯粹方法”为那些依赖客户分析和现有数据的解决方案提供了新的竞争角度。
- 关注鞋类零售商和品牌的采用率,特别是其对客户忠诚度的影响,正如首席执行官所指出的那样。
Retail News Asia 新闻室分析
零售技术初创公司 Find Me A Shoe 推出了其名为“Try Me”的鞋类虚拟试穿服务的测试版。
该应用被描述为一款“端到端的鞋码和合脚度推荐应用,旨在为所有鞋类购物者提供极其便捷的在线购物体验”。这款基于移动设备和视觉识别的技术,通过精确测量和个性化合脚算法(超越传统鞋码系统)为消费者提供鞋子推荐。
与其他虚拟试穿解决方案不同,该应用不使用数据分析或购买历史。
Find Me A Shoe 的首席执行官 Anand Ganesan 表示:“我们的技术在鞋类合脚度方面采取了纯粹的方法。”
他表示:“研究表明,增加零售业客户忠诚度的两个主要因素是节省时间和个人关注。Find Me A Shoe 通过提供针对顾客脚部量身定制的精准合脚度推荐,营造出实体店般的体验。不再需要在店内试穿,也不再需要在线退货。”
这家位于加利福尼亚州的公司向鞋类零售商和品牌门店提供其试穿服务。这项正在申请专利的技术使购物者只需点击一下即可找到合脚的鞋子。推荐引擎会在建议最佳尺码和合脚度之前,模拟顾客的脚(包含12个以上参数)进入每款鞋模内部的情况。
借助后台运行的基于云服务器的、启用人工智能的复杂计算机视觉算法,确保顾客的脚趾和脚跟都能在新鞋中舒适贴合。
Ganesan 表示:“个性化和定制化是下一代零售体验的支柱。”
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这意味着什么
Find Me A Shoe的“Try Me”应用为寻求降低高昂退货成本并提升在线购物体验的鞋类零售商提供了强有力的价值主张。其独特的“纯粹主义”视觉方法仅专注于精确的足部测量,避开了依赖数据分析的竞争对手所面临的数据隐私问题。这一策略可能对那些依赖购买历史或粒度较粗数据的竞争对手解决方案构成压力。虽然其成功取决于准确性和用户采用率,但该公司对个性化和节省时间的关注直接解决了客户忠诚度的关键驱动因素。与通用的虚拟试穿方案不同,这款专为鞋类设计的解决方案提供了更深入的集成。我们等待首批零售商公开宣布试用结果。
问答
问:'Try Me'应用背后的核心技术是什么?
答:该应用使用移动设备和基于视觉的技术,采用精确测量和个性化拟合算法。它通过基于云的人工智能计算机视觉算法,在每个鞋模内部模拟超过12个参数的顾客脚型。
问:这种虚拟试穿服务与其他现有解决方案有何不同?
答:与其他虚拟试穿解决方案不同,“Try Me”应用不依赖数据分析或购买历史。它采取“纯粹主义”的鞋类试穿方法,仅专注于个人足部测量和个性化算法。
问:Find Me A Shoe声称其服务为顾客和零售商提供哪些好处?
答:该服务旨在提供精准的合脚推荐,节省顾客时间,并减少店内试穿或在线退货的需求。这通过提供个性化关注和顺畅的购物体验来提升客户忠诚度。

