前面20篇，我们聊了不少GEO的底层逻辑。
从客户为什么开始问AI，到AI怎么认识一家企业，再到老板怎么判断GEO服务商靠不靠谱。
这些问题弄清楚以后，终于可以聊点实际操作了。
假设今天有一家工厂找到我：
“我们想做GEO，之前没接触过，你觉得应该从哪里开始？”
很多人的第一反应可能是：
先整理关键词、写文章、发平台。
但如果让我从0开始接手一家企业，第一步绝对不是写文章。
我会先去了解这家企业的生意。
因为连客户是谁、产品优势在哪里都没搞清楚，写再多文章，也可能只是在做无效宣传。
一、先别谈GEO，告诉我你们靠什么赚钱
还是拿我们一直讲的工业冷水机工厂举例。
假设老板告诉我：
“我们做工业冷水机，风冷、水冷都有，还能支持定制。”
听完这些，我大概知道了他卖什么。
但这还远远不够。
我会继续问：
“你们现在主要卖给谁？”
老板说：“食品厂、注塑厂、电子厂都有。”
“那哪类客户成交最多？”
“食品加工客户比较多。”
“哪类项目你们最有经验？”
“连续生产的冷却系统，我们做得比较熟。”
聊到这里，信息才开始变得有价值。
你会发现，刚开始我们只知道：
这是一家工业冷水机厂家。
现在进一步知道：
这家工厂可能在食品加工、连续生产冷却场景中积累了较多经验。
当然，究竟有没有竞争优势，还得拿真实项目和客户反馈来验证。
但至少，后面的工作有了一个可以调查的方向。
二、不是所有产品，都值得一开始就重点做
很多工厂产品特别多。
几十种设备、几百个型号，老板恨不得每一个都推广。
这个想法可以理解，毕竟产品都是自己生产的。
但实际做GEO时，我不建议上来就把所有产品、所有行业一起铺开。
为什么？
因为不同产品背后的客户需求不一样，企业的竞争力也不一样。
比如这家冷水机工厂：
食品加工行业做过不少项目。
注塑行业有一定经验。
医药行业目前只有少量供货记录。
如果三个领域同时大规模做内容，资源很容易分散。
更合理的办法，是先选一个企业确实有经验、又有真实客户需求的方向，把内容和证据做扎实。
比如：
食品加工行业的工业冷却需求。
接下来再看连续生产、设备选型、运行维护等细分场景。
这里要注意：
不是说其他产品不做了，而是先确定优先级，别一开始什么都想抓。
三、接下来，我会找销售聊一聊
这一点很多老板可能想不到。
做GEO，为什么要找销售？
因为销售每天面对的，就是我们想通过GEO吸引的那群人。
网站上写得再漂亮，也不一定有真实聊天记录有用。
我会重点了解三个问题。
第一，客户为什么会来咨询？
是新工厂建设？
旧设备更换？
生产线扩产？
还是原来的冷却系统出了问题？
第二，客户采购之前，最担心什么？
设备选型不合适？
连续运行不稳定？
能耗太高？
还是后续维护麻烦？
第三，客户最终为什么选择你们？
价格合适？
技术人员响应快？
做过类似项目？
还是能够根据实际工况提供定制方案？
尤其是第三个问题，很容易挖出企业真正的竞争优势。
但有一个前提：
不能只听老板说自己有什么优势，还要看看客户是不是因为这些优势才选择你。
如果销售能拿出实际询盘、成交项目和客户反馈，那就更有参考价值了。
四、企业有什么证据，比准备多少宣传词更重要
假设聊完以后，我们发现这家工厂确实做过不少食品加工项目。
那下一步，我不会马上安排写10篇“食品加工冷水机推荐”。
我会先看看企业手里有什么现成资料。
比如：
真实项目照片。
设备参数和技术手册。
客户使用场景。
项目选型记录。
安装和调试资料。
能够公开的运行结果。
这些东西可能一直躺在技术人员的电脑里，或者销售的聊天记录里。
但它们恰恰是后面做专业内容的重要基础。
举个例子。
我们准备写：
《食品加工厂24小时连续生产，冷水机怎么选？》
如果只有AI生成的通用介绍，这篇文章可能和网上其他内容没什么区别。
但如果能结合企业实际处理过的工况，解释为什么这样选型、有哪些注意事项，内容就会具体得多。
真正值得积累的，不只是文章，而是企业自己掌握的经验和事实。
这些才是后续内容建设的底气。
五、还得问老板一句：你到底想要什么结果？
这个问题必须提前说清楚。
有的老板做GEO，是希望别人问AI时能正确认识自己的品牌。
有的希望让更多潜在客户发现企业。
还有的目标特别直接：
“我就是想多来几个有采购需求的客户。”
目标不同，后面的工作重点自然也不同。
比如一家工厂，AI经常把它介绍成机械设备贸易商，但它实际上是一家工业冷水机制造商。
那么现阶段可能更应该先解决：
企业身份被错误理解的问题。
而另一家工厂，AI已经能正确识别它的业务，却很少在相关采购问题下提到它。
那就需要进一步研究客户问题、现有内容以及竞争对手的信息。
如果连目标都没确定，就急着谈曝光量、文章数量和推荐次数，最后很容易出现一种情况：
服务商觉得自己完成了任务。
老板却觉得钱白花了。
六、第一步做完，应该拿到什么？
讲了这么多，其实不用把准备工作搞得特别复杂。
如果是我来做，前期至少要整理出一份清楚的《企业GEO业务基础档案》。
里面先回答5个问题：
① 企业主要靠什么业务赚钱？
明确主营产品，别把所有产品混成一团。
② 最值得优先争取的是哪类客户？
按行业、应用场景和实际成交情况判断。
③ 客户采购前通常会遇到什么问题？
从真实询盘、销售反馈和客户需求中寻找。
④ 企业凭什么值得客户选择？
整理产品能力、项目经验和能够提供的证据。
⑤ 这次做GEO，希望先解决什么问题？
是纠正企业认知，还是提高相关场景下的可见度，或是进一步争取有效咨询。
这5个问题能回答清楚，后面的诊断和内容规划才不会完全凭感觉。
写在最后
所以，如果让我给一家企业从0开始做GEO，我不会一上来就安排员工疯狂写文章。
也不会直接告诉老板：
“先做100个关键词，铺300篇内容。”
我会先弄清楚：
你到底做什么生意，想吸引谁，又凭什么让客户选择你。
只有这些信息明确了，才知道后面应该重点研究哪些客户问题，以及哪些业务值得优先投入。
不过，企业自己说得清楚，不代表AI也能正确理解。
下一步，我们就要真正打开AI，看一看它现在到底是怎么认识这家公司的。
第22篇：《GEO第一步：先看看AI现在是怎么评价你的》
我们继续以工业冷水机工厂为例，实际拆解一次企业AI认知诊断。
看看应该问哪些问题、记录哪些结果，以及怎样区分正常表现和真正需要整改的地方。