数学博士，带着一群算法，赚出了千亿身家。
今年5月揭榜的《星期日泰晤士报》英国富豪榜（2026年版）上，46岁的亚历克斯·格尔科（Alexander Gerko）身家定格在160.06亿英镑，折合人民币约1417亿元，排到了第八位。
这个数字比上一年多了72.61亿英镑，约合人民币643亿元。摊到365天里，平均每天增值约1989万英镑——相当于每天一睁眼，账上多出1.7亿元。
一个不做App、不带货、名下也没有上市公司的数学家，钱到底从哪来？答案浓缩成一句话：他开了家做市公司，让AI替全世界交易，每天撮合的金额超过2500亿美元。
先把他放回榜单里看。今年榜首是Hinduja兄弟，身家380亿英镑，连续第五年霸榜；第七名是Revolut创始人斯托隆斯基，164.11亿英镑，是今年蹿得最高的黑马。紧挨着他身后的就是格尔科——榜单还顺手点了一句：今年涨势最猛的两个人，恰好都出生在莫斯科。
不过，这个第八名和钢铁煤炭时代的富豪完全不是一个物种。格尔科的身家既不是现金，也不是流通股，而是XTX Markets的股权估值。这家公司不拿外部投资，赚到的钱只在几位合伙人内部分配，格尔科一人持股75%。
换句话说，榜单是在给「一套算法＋一堆算力」定价。
一个莫斯科出生的数学博士，是怎么把公式变成印钞机的？
履历可以压缩成一段话：1979年生于莫斯科，在莫斯科国立大学读完数学博士，论文方向是交换代数与同调维数，纯得不能再纯；之后顺手补了个新经济学院的经济学硕士，先在德意志银行做量化交易，再跳到GSA Capital，2015年单飞创办XTX Markets。
做市这门生意，举个例子就明白了。菜市场里常驻的粮贩，手里永远同时挂着收购价和卖出价，谁来都能成交，赚的就是中间那口差价。XTX把这个角色整个搬给了AI：系统同时盯着外汇、股票、债券、商品、加密货币，合计超过5.3万种金融工具的实时行情，预测短周期价格走势，然后双边报价、高频进出，给全市场提供流动性。
反差点在这里：全公司250来人，没有一名人类交易员，坐在工位上的是研究员和工程师。
撑起这套系统的是三样硬货：
1. 数据面：沉淀了超400PB的全球行情数据，模型在其中挖掘跨市场的价格联动模式；
2. 算力面：数万张高端GPU加数十万颗CPU，自研的TernFS分布式文件系统把存储扩展到数百PB量级；
3. 战场面：2025年初宣布在芬兰卡亚尼投超过10亿欧元建五座数据中心，园区规划250兆瓦，专门伺候机器学习训练。
更反直觉的是利润的去向。格尔科没有把钱全部滚回交易，而是分了两路反哺：一路叫Axiom Maths，资助公立学校的孩子课后学数学；另一路是发起AIMO Prize，让全球AI团队公开比拼解奥赛题。2024年首届进步奖，一个70亿参数的开源模型NuminaMath在50道国家级奥赛题里解出29道夺魁，报名人数超过1.6万、覆盖81个国家和地区；2025年第二届，英伟达研究员团队的NemoSkills把纪录刷到34道。顺带一提，他还多次出现在英国个人纳税额榜单的前列。
这种「算法吃数据、算力换利润」的打法，是XTX独一份吗？
把镜头拉远，头部玩家其实都在走同一条路：
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Jane Street还有两个侧写：自估拿下北美股票交易约一成，同时是美股约五分之一ETF的主做市商。这些机构的共同点很直白——不靠人海战术，靠模型和机房，而且全是非银机构，正一口一口从大银行嘴里抢走撮合生意。
国内的对标样本更戏剧化。量化私募幻方量化2021年投入10亿元建「萤火二号」超算，1万张A100，TF32精度下峰值算力达到每秒156亿亿次，当年还因为「私募搞超算」引发全网围观。后来的剧情大家都熟：这支量化团队攒下的万卡集群，孵化出了DeepSeek。模型是菜谱，算力是灶眼——想多出菜，先得多砌灶，这是全行业用真金白银验证过的朴素道理。
最后收两句。
AI已经不只是研报里的概念，而是一台每天在全球市场撮合出真金白银的机器，算力就是它的产能；格尔科那1417亿身家，不过是这台机器连续运转十年的复利报表。不过，榜单数字终归是估值：模型会不会失效、风控能不能兜住、市场风格何时切换，任何一环失手，这条陡峭的净值曲线都可能当场改写。
XTX Markets官方站点：https://about.xtxmarkets.com/
XTX自研文件系统TernFS技术博客：https://www.xtxmarkets.com/tech/2025-ternfs/
AIMO Prize官方网站：https://aimoprize.com/
幻方历程（萤火超算时间线）：https://www.high-flyer.cn/history/
