Juniper Research最新预测显示，到2023年消费者与零售聊天机器人的互动量将达220亿次，较今年预计的26亿次实现显著增长。
研究报告《零售业的AI：细分分析、供应商定位及2019-2023年市场预测》指出，聊天机器人将为线上线下商家提供高效的自动化客户交互功能。其核心驱动力在于自然语言处理（NLP）技术的进步，这将使交互更自然、更具价值，并大幅降低失败率。
Juniper警告称，未采用聊天机器人的零售商将面临技术领先者的严峻挑战，后者正将其作为全渠道零售体验的关键延伸。
在成本效益方面，聊天机器人展现出巨大潜力。预计到2023年，全球零售商每年可节省4.39亿美元，远高于今年的700万美元。在当前利润承压的背景下，这一降本效应将成为关键推动力。
研究作者Nick Maynard表示：“通过拥抱自动化客户服务，零售商能以更灵活高效的方式运营。对零售业而言，聊天机器人已非奢侈品，而是必需品。”
此外，由聊天机器人交互带动的销售额预计将从今年的73亿美元增至2023年的1120亿美元，年增长率达98%。但需注意，这些销售主要源于渠道迁移而非新增收入。因此，投资回报的核心在于提升效率与减少流失，而非创造新营收。
问答
问：预计到2023年，消费者对零售业聊天机器人的交互次数是多少？
答：Juniper Research预测，到2023年该交互次数将达220亿次，较今年预计的26亿次显著增长。
问：推动零售业聊天机器人采用和成功的主要因素是什么？
答：关键在于自然语言处理（NLP）技术的改进。该技术能大幅降低交互失败率，使对话更自然且对客户更有价值。
问：预计到2023年，聊天机器人部署将为全球零售商带来多少年度成本节约？
答：预计2023年全球零售商每年可节省4.39亿美元，相比今年的700万美元实现大幅增长。
问：聊天机器人交互带来的大部分销售将来自哪里？
答：预计2023年相关销售额达1120亿美元，但主要源于从其他渠道的迁移，并非新的收入来源。