大数跨境

DeepSeek 悄悄更新了 Flash,硬刚 Opus 5.5 简直夯爆了。

DeepSeek 悄悄更新了 Flash,硬刚 Opus 5.5 简直夯爆了。 萝卜AI笔记
2026-10-18
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导读:夯爆了。

大家好,我是萝卜哥~

昨天下午群里有点热闹,好几个朋友发同一条消息,DeepSeek 发了个新版本,全名叫 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。

名字里带着 Flash,按理说是他们家最便宜、跑得最快的那一档。我平时拿 Flash 跑点批量的脏活儿,省钱用,真正要紧的活儿还是交给 Opus 5.5。

结果晚上随手试了几个我平时只放心给 Opus 的任务,越试越觉得这个事它不简单啊。

就比如下面这个视频,就是我在 DeepSeek Web 端一次性跑出来的,这个效果不比 Opus 5.5 差多少啊。

感觉这次的 DeepSeek 更新,真的不一样,非常值得。

下面坐好,咱们立刻发车。


01先搞明白这次到底更新了啥

1017 就是发布日期,10 月 17 号。

官方模型卡对它的定位是 V4.1-Flash 的一次小更新。推理、写代码、Agent 任务、看图这几块都涨了,同时任务跑得更快,输出更短。说是小更新,官方公布的 11 项测试全部上涨,幅度在 2 到 11 个点之间。

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我挑几个跟咱们日常使用关系最大的说。

权重是开源的,MIT 协议,Hugging Face 上直接能下。底子还是 9 月那版 V4.1-Flash 的新架构,552B 参数的 MoE,输入只激活 8B,输出激活 16B,这也是它能卖这么便宜的原因。

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DeepSeek 这次还顺手把自家的搜索引擎开放出来了,Search 和 Fetch 两个接口,每 1000 次调用 0.75 美元。如果你是在 Claude Code、Codex 或者 DeepSeek 自己的 Harness 里用 DeepSeek API,10 月 31 号之前这两个工具免费,想白嫖的抓紧。

另外官方专门提了一句,它能做那种短小的讲解动画。 这个能力之前基本是 Opus 5.5 的招牌,后面我专门测了。


02我是怎么比的

规则就一条,同一段提示词,DeepSeek 和 Opus 5.5 各跑一次,不追问不重来,拿第一版说话。

DeepSeek 用的是官方的 DeepSeek Harness,推理档位开到 High。Opus 5.5 用的是 Claude 桌面版,档位是 Medium。

有人可能会说这样不公平,一个开满一个开一半。我是故意这么设的,这两个档位就是我平时真实在用的配置。Flash 本来就便宜,开到 High 也花不了几个钱,Opus 5.5 开 Medium 已经够用,符合日常使用习惯。比的就是两边各自最舒服的日常状态,这样得出来的结论,你拿回去才用得上。

一共八个案例,从做小游戏、做落地页、做讲解动画、直接渲染视频,一路测到读数据截图、草图转网页和写小说,最后一个是联网搜索。基本就是我一周里最常干的那些活儿,挨个过一遍。

其实还有复杂代码项目编写和修改,因为不太好呈现,就先不展示了,不过可以先给个结论,我觉得一般的代码任务,交给 DeepSeek 完全信得过。

提示词全部原样贴出来,你可以直接复制去跑。


03一句话做个能玩的小游戏

这个是测从零搭一个完整项目的能力。官方说这次用了一种叫 RLSF 的训练方法,让模型拿自己的打分当奖励信号,主要就是为了提升这种端到端的开发。

提示词如下。

Plain Text

用一个单独的 HTML 文件做一个网页小游戏,名字叫《萝卜跳跳》。

玩法:
1. 主角是一根胡萝卜,按空格键或点击屏幕跳跃,长按跳得更高
2. 地面会不断出现障碍物(石头和铁锹),碰到就游戏结束
3. 空中会随机飘出金币,吃到加 10 分,每存活 1 秒加 1 分
4. 速度随时间逐渐加快
5. 游戏结束后显示本局得分和历史最高分,有"再来一局"按钮

要求:
- 画面全部用 Canvas 绘制,不引用任何外部图片
- 胡萝卜要有简单的跳跃动画和落地挤压效果
- 手机和电脑都能玩
- 直接给出完整代码,不要省略

DeepSeek

Opus 5.5

从游戏体验的手感上来看,我觉得还是 Opus 5.5 更丝滑,跳得高跳的远,也跳的更轻盈,DeepSeek 版本稍微有点滞涩的感觉。

不过从功能的完整度上,似乎 DeepSeek 更好一些,最明显的就是音效,因为我提示词里是没有提到音效的,那 Opus 5.5 第一版生成的就是不带音效,而 DeepSeek 直接就有音效,这个从游戏的角度来看,还是带音效更完整。

这里其实能看出两家的风格。Opus 5.5 很守规矩,提示词里没写的它基本不碰。DeepSeek 会自己往前多想一步,把一个游戏该有的东西顺手补上。

其实我是挺喜欢 DeepSeek 这一套的,省得我一条条去想了。手感发涩这个问题一般出在重力和起跳速度的参数上,追问一句“跳跃手感调得轻盈一点”,大多能改过来。


04做一个公众号引流落地页

这个是纯考验审美和细节的案例,虽然对于现在的大模型来说这个根本没有什么难度了,但是审美这个事,还是很多大模型的短板。

Plain Text

帮我做一个单页 HTML 落地页,用来引导读者关注我的公众号「萝卜AI笔记」。

页面内容:
- 顶部大标题:每天 5 分钟,跟上 AI 工具的变化
- 一段简介:专注 AI 工具测评、视频生成、提示词和自媒体工作流
- 三个卡片展示最近的爆款文章(标题你先编,我后面替换)
- 一个"读者说"区域,放三条留言占位
- 底部放二维码占位框和一句引导关注的话

风格:
- 主色用胡萝卜橙,搭配米白和深灰
- 要有质感,避开那种千篇一律的蓝紫渐变 AI 风
- 滚动时卡片有轻微的入场动画
- 手机端优先适配

只用原生 HTML、CSS 和少量 JS,给完整代码。

DeepSeek

Opus 5.5

感觉两边审美差距不大,不过就我个人而言,我更喜欢 DeepSeek 版本,细节更多,可改造性更强。

落地页这种东西,很少有人拿到手直接上线,基本都要换文案、换图、改配色。所以第一眼好不好看反倒没那么要紧,后面改起来顺不顺手才是更重要的。


05做一段讲解动画

在 DeepSeek 官方的文章里,专门拿这个出来秀,说效果跟 Opus 5.5 类似。

那直接动手试一下。

Plain Text

用 HTML + SVG + JS 做一段大约 40 秒、自动播放的讲解动画,主题是:

"MoE 大模型是怎么挑专家的"

分镜:
1. 一个词元(token)从左边进入,屏幕上显示"输入:萝卜"
2. 中间是一个路由器(Router),旁边排着 8 个专家方块
3. 路由器给每个专家打分,分数以柱状条形式出现
4. 分数最高的 2 个专家亮起来,其余变灰
5. 两个专家的输出合并,从右边输出结果
6. 最后一屏用一句话总结:每次只叫醒少数专家,所以又大又省

要求:
- 每一步配一行中文字幕,字幕跟画面同步
- 动画节奏舒服,不要一闪而过
- 底部有播放/暂停和重播按钮
- 配色简洁,白底,强调色用橙色
- 给出完整的单文件代码
- 需要有适当的音效

DeepSeek

Opus 5.5

这个案例两者我也觉得各有千秋吧,在视频中间段的节奏,还是 Opus 5.5 更好,尤其是从路由到各个专家方块,动画非常好。但是结尾又不如 DeepSeek,DeepSeek 知道回来点题,萝卜是输入,给出输出才是大模型的关键。

讲解动画难就难在两头都得顾着,中间那段动效拼的是技术,结尾点题拼的是对内容的理解,如果两个大模型能结合一下就好了。


06直接生成视频

生成各种炫酷的视频,是 Opus 5.5 最近火爆的一大原因,那么这次也来测试一下 DeepSeek 的这方面能力。

下面这个提示词以前用 Opus 5.5 跑过,效果很炸裂。

视频生成提示词滑动查看
请制作并实际渲染一支 15 秒的原创动态设计作品集短片。把它当成一位顶尖动态设计师的展示卷:用作品本身展示节奏控制、动态图形、字体动画、形态变化、空间感和视听配合。请自主完成创意、实现、渲染与检查,不要只交付方案、代码或预览。

创意方向:
以“设计元素从秩序中爆发,再重新汇聚”为核心。开头一秒就建立鲜明的视觉钩子;中段让字体、几何图形、线条和空间结构相互转化,每次变化都有清楚的运动原因;结尾形成一个有记忆点的完整画面,并留出短暂的视觉停顿。画面要有统一的美术语言、清晰的信息层级和丰富的节奏变化。避免套用现成模板、无意义的粒子堆砌、随机闪切和虚构的客户品牌。文字保持简短,由你创作。

音乐与同步:
自行用代码合成原创立体声配乐,包括鼓点、低频、旋律或音色层及必要的转场音效。不得使用现成样本、外部音频文件、音效库或 VST 乐器。允许在制作过程中生成临时 PCM/WAV 文件用于混音与封装,但所有声音必须由本项目的代码产生。

采用 144 BPM、4/4 拍。15 秒共 36 拍;60 fps 下每拍正好 25 帧。建立同一条时间轴驱动画面与音乐,所有剪切点和转场起点安排在第 25 帧的整数倍位置。运动可以跨拍延续,但关键视觉动作应与鼓点、重音或音乐变化呼应。音乐要有开场、推进、高潮与收束,不能只是一段重复循环。

交付规格:
- 1920 × 1080,恒定 60 fps,时长精确为 15 秒,共 900 帧。
- 最终交付带混音的 MP4,视频使用 H.264,音频使用 AAC。
- 检查实际导出的文件:确认能播放、有画面和声音、时长与分辨率正确;抽查开头、中段、高潮和结尾的画面,并检查明显的爆音、削波、黑帧和音画错位。发现问题后修复并重新导出。
- 最终回复给我 MP4 的实际绝对路径,简述创意构思,并说明你完成了哪些实际检查。

下面这个是 DeepSeek 给出的审美看板,看起来已经很不错了。

Image

下面这个是它最终交出的视频产物,说实话还是有瑕疵,但是真的已经无限接近 Opus 5.5 了,要知道这可只是个 flash 模式啊,太强了。

这个提示词其实挺狠的。900 帧,144 BPM,每个转场都要卡在 25 帧的整数倍上,配乐还得自己用代码合成,导出完再自己回头检查。

能把这一整套流程从头走到尾,本身就说明它的 Agent 能力扛得住,画面上那点瑕疵我反倒觉得是次要的。


07从截图/文件到代码

V4.1 Flash 是 9 月才把看图能力直接做进模型里的,不知道一个月过去了,读图片的能力进化的怎么样了,这次我测两个场景。

场景一读数据截图和文件

第一个是读一张复杂的数据截图和文件。

Plain Text

这是我公众号后台近 30 天的数据截图和流量来源文件。请你:
1. 把图里的关键数字提取成一张表格
2. 找出数据异常的日期,猜一猜可能是什么原因
3. 给我三条下个月的发文建议,要具体到选题方向
4. 整体交付一个精美的 HTML 页面

DeepSeek

Opus 5.5

说实话,这个案例,无论是从页面美观程度和分析细致程度,DeepSeek 都是完胜啊。

感觉在数据分析方面,我猜 DeepSeek 是有过专项训练的,要不然不会这么全面,我宣布以后类似的分析工作,我都交给 DeepSeek 了。

场景二草图转网页

第二个是把手绘草图变成网页。

Plain Text

这是我在纸上画的一个 App 首页草图,请把它还原成可以直接打开的 HTML 页面。看不清的地方按常见的设计习惯补全,并告诉我你补了哪些。

草稿如下:

Image

可以按到很多信息,比如主题配色等等都是在草稿里标明了,然后还有信息流是瀑布流还是两列,是一种询问的语气,这个要靠大模型自己去做出最佳判断。

DeepSeek

Opus 5.5

因为视频放不下了,只能贴图了。。。

这两个草稿转原型,我觉得还是都挺不错的,审美方面都没毛病,不过从交互层面看,似乎 DeepSeek 再一次做的更完整。

这一点比页面好看一分两分重要得多。真实工作里的草图、白板照片、带标注的截图,一大半信息都藏在手写批注里,读不到这些,还原得再漂亮也只是个空壳。


08写一篇短篇小说

代码写得好,不代表文章写得好。

写小说是最容易露馅的活儿。 AI 味儿重的模型,一写就爱用排比,人物说话像念稿,结尾非要升华出一句人生道理。所以我没有做任何限制,看看两个大模型能不能避开这些坑。

因为我的 Claude 里面内置了我的写作 skill,所以这次在提示词里我特意写明不要使用任何 skill,来看看两个大模型的表现。

Markdown

不用任何 skill,写一篇 2000 字左右的短篇小说。

故事设定:
老街上一家开了四十年的修表铺,下个月就要拆了。营业的最后一天,老板决定把抽屉里那些早就修好、却一直没人来取的表,挨个给主人送回去。

DeepSeek

Image

Opus 5.5

Image

写作这个事,我觉得还是 Opus 5.5 更好,人味更重,言语也不啰嗦,DeepSeek 写出来的感觉还是太刻意了。


09联网搜一圈再整理

这个是测新开放的搜索能力,也算是 Agent 任务,而且现在完全免费,赶紧薅羊毛。

Plain Text

帮我联网搜索最近 7 天 AI 视频生成领域的重要更新,要求:
1. 至少找 5 条,只用英文信息源
2. 每条写清楚:产品名、更新了什么、对普通创作者有什么用
3. 每条附上原始链接
4. 最后用一句话判断:这周最值得创作者上手试的是哪一个,为什么
整理成表格。
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这次两个大模型出奇的一致,都是建议好好研究一下 Kling 4.0,看来在大模型的眼中,视频大模型的可玩性和流量都是比较好的,值得自媒体人去尝试。

搜索这一步两家都没掉链子。

对普通人来说,这个 Search 接口最香的地方还是便宜。 平时那种“帮我搜一圈最近有啥新东西”的活儿,月底之前都不花钱,完全可以交给给 DeepSeek。


价格最后算一笔账

价格这块,V4.1 Flash 高峰时段是每百万输入 token 0.30 美元、输出 1.20 美元,非高峰减半,输入 0.15、输出 0.60。

这些案例实测下来,花费了不到 10 块钱,性价比超高。

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Opus 5.5 我用的是订阅会员额度,总体感觉差不多用了 Pro 会员周额度的不到 10%,其实也是非常耐用了。


总结写在最后

跑完这一圈,日常写代码、做网页、跑 Agent 这类活儿,我准备直接切到 DeepSeek 了。 效果上和 Opus 5.5 基本打平,有的甚至更好,但是价格优势明显,最关键的是咱们用起来没有一点门槛啊。

Opus 5.5 我肯定还会留着,主要用在长篇中文写作,复杂代码编写,skill 创作等等。

最后说一下速度,一直以来 DeepSeek 的 flash 模型都是以速度见长的,不过这次这几个任务,明显感觉速度比 Opus 5.5 慢很多,也不知道是刚发布用的人多还是咋回事。

不过总体来看,这个 flash 1017 真的是太夯了,狠狠的期待一波 V4.1 Pro,看看能不能超越 Opus 5.5。

如果你还在犹豫,那就先跑起来,再决定换不换。


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