阿里云云原生数据库产品实现增速翻倍

作为阿里巴巴集团的技术与智慧核心，阿里云数据库产品家族需求同比实现翻倍增长。这一增量得益于新冠疫情持续影响下，各行业对业务线上化需求的日益提升。作为全球第三大云计算公司，阿里云数据库技术目前已为全球超过10万家企业提供支持。

PrestoMall：寻求面向未来的稳健数据库方案

PrestoMall集团首席技术官Erwin Foo表示：“作为马来西亚领先的电商企业之一，我们不断寻求采用面向未来且经济实惠的解决方案以增强平台，为顾客提供更卓越的体验。鉴于电商平台的复杂性，我们需要一个可靠、稳健且可扩展的数据库来支持动态业务增长，同时无需过多担忧基础设施和支持问题。”

云栖大会发布新品，覆盖数据处理全周期

为支持客户数字化转型，在2020年云栖大会上，阿里云数据库团队推出了一系列新产品和功能升级。涵盖OLTP、OLAP、NoSQL、工具与实用程序以及自治数据库平台的云原生数据库产品家族，将在数据库生态系统中提供丰富的解决方案组合，覆盖数据处理、存储、管理和分析的完整周期。

Lindorm：存储成本降低80%的云原生多模型数据库

曾用于支持阿里巴巴集团生态系统的云原生多模型数据库Lindorm首次推向市场，旨在惠及更广泛的阿里云生态系统及公共客户。该数据库具有经济实惠的存储和灵活的处理特性，适用于非结构化、半结构化和结构化数据的混合处理场景。企业使用Lindorm可将存储成本较传统数据库降低80%，同时提供至少99.99%的可用性保障。

PolarDB-X：复杂分析速度提升5至10倍

阿里云自主研发的云原生分布式数据库PolarDB-X通过引入混合事务/分析处理（HTAP）和全局二级索引功能，实现了针对分布式数据特性的升级。借助新升级，PolarDB-X能够承载高并发、海量的在线交易请求，同时帮助在线业务将复杂分析速度提升5至10倍。对于需要极快数据和交易处理功能的企业（如物流平台），可部署PolarDB-X以满足即时需求。

AnalyticDB与DLA：助力多行业数字化转型

基于存算分离架构，AnalyticDB（ADB）构建了自动、灵活的云原生数据仓库，能够整合在线交互式分析与离线计算操作。其中，AnalyticDB MySQL（ADB MySQL）凭借在时间消耗、数据存储和组隔离方面的弹性能力，满足用户工作负载资源需求，从而降低成本并提升运营稳定性。借助其多主高并发的“Laser”引擎，ADB MySQL能以降低50%-80%的企业成本满足实时计算需求。

云原生数据湖分析（DLA）发布了升级功能，其Serverless Spark可在1分钟内拉起300个节点。通过Serverless Presto和Spark计算引擎，DLA为企业提供了一站式（Serverless）数据湖平台，具备一键建湖、元数据发现与管理以及Delta Lake管理等高效易用特性。目前，ADB和DLA已成功部署于金融、制造、零售、航空和物流等多个行业，助力其数字化转型进程。

阿里云数据库获评Gartner“挑战者”象限

阿里云数据库产品业务总裁李飞飞博士表示：“在最新的Gartner魔力象限报告中，DMSA（数据分析数据管理解决方案）和OPDBMS（操作型DBMS）被合并为单一的Cloud DBMS魔力象限，这指明了数据库技术的未来方向。我们将持续创新，为客户提供最优质的数据库技术，共同为其数字化转型奠定坚实基础。”

根据Gartner近期发布的《2019 Gartner操作型数据库管理系统魔力象限》报告，阿里云数据库被评为“挑战者”象限中的参与者。