今年 AI 圈儿最火的一个字，是养。

年初大家养龙虾，后来养马。

龙虾的作者 Peter Steinberger 说，今年是 personal agent 之年。

到了下半年，大厂一家接着一家下场，8 月 xAI 放出了 Grok Bot，9 月 Meta 发布 Muse，月底 OpenAI 又拿出了 dots，最近阿里又掏出了千问 Go。

养这个字，其实很微妙。

正常的工具大家下完就直接用了，不好用大不了换一个，只有活着的东西，才需要用养。

大家用养这个字来形容一个软件，说明我们对 AI 的期待已经变了，希望 AI 能记住我的喜好，越用越像我。

AI 出图早就不稀奇了，但一套图要从零开始真正做完，还依然存在着包含大量生成之外的事情。

最近 Lovart 2.0 也出手了，它的个人设计 Agent，叫 Arti。

它不光能记住你的背景信息，协作方式，审美偏好，常用资产，还能随着记忆更新，更新专属的形象。

用一句话总结，这就是一个懂设计的养成系 Agent，越用越懂你。

那么话不多说，咱们边测边聊。

实测

为了让 Arti 快速了解你，你既可以主动介绍自己，也可以上传过往的作品让 Arti 解析。

Arti 会把对你的了解全部存到记忆里，这样就不用每次都重新介绍了。

你还可以通过对话随时修改记忆，在这里你还能看到它自进化的技能，和进化的日志。

Arti 会从你的操作和产出中总结方法，自动沉淀为可以复用的 Skill。

咱们先来看一个完整的设计委托功能。

你不用把任务拆成一条条的提示词，只需要说清楚想要什么和交付标准就行，包括执行周期和积分消耗上限都能设定。

我创建了一个每日视觉灵感雷达，让它关注 AI 工具领域，审美偏好为简洁，优先参考苹果。

每次运行时主动去查找近期的作品，然后筛选出 3 个值得参考的案例。

并说明在设计上的亮点，以及如何用于我的工作，最后存到指定的项目里。

最后产出的结果是这样的，看我下面这个录屏。

经过深度搜索之后，它出具了一份图文并茂的设计报告。

包括按优先级排列的案例拆解和核心判断。

最关键的是基于对我的记忆和了解，给出了建议和迁移到我工作的方案。

每一条还都附上了来源，你能直接点过去查看详情。

过去找参考这活儿，都是要自己一个网页一个网页的翻。

现在一份相当专业的个性化调研报告，每天都会定时完成并发送给你。

看，这才是智能的体验嘛。

在调研结论的基础上，我让它设计了一套社媒封面。

效果是这样的。

包括公众号的头条横版，方形次图，小红书和抖音的封面，尺寸都是对齐过的。

这种暗底光束加上命令行感的构图，非常符合我的品味，符合简洁美学的同时，也能在信息流中脱颖而出。

除了内容策划，你还可以用设计委托功能进行素材归档整理，品牌合规检查，每周复盘简报等等任务。

主打一个使命必达。

Arti 还有一个非常好用的功能，画布巡检。

因为在一个长期的项目中，对话难免越聊越长，而且修改也会越来越多，出错是在所难免的。

Arti 可以在后台持续对画面和需求进行核查，发现问题后会主动提醒，还能一键帮你把问题解决。

主打一个积极主动，要事第一，以终为始。

可以说是高效能 Agent 的最佳实践了。

随着你不断的使用，Arti 的形象也会随之变得清晰。

你喂给它的每一次反馈，都在帮它长出专属的性格和审美。

看着它一点点长成最懂你的样子，确实有点上头的感觉。

最后，我看了下 Lovart 2.0 的活动。

10 月 19 日到 30 日，专业和旗舰版的订阅有 5 折优惠，旗舰版年包最高还加赠了 3 个月会员。

平时觉得订阅门槛高的朋友，这波羊毛完全可以闭眼薅。

尾声

回看过去这一年，在代码交给 AI 生成之后，我变成了那个只需要对结果负责的人。

体验完 Arti，我在设计这件事上，第一次有了同样的感觉。

AI 已经把生成的门槛压得很低了，可一件真实的设计任务里，生成只占一小块。

剩下的查资料，对需求，查漏，改稿，交付，需要有人一直往前推着走。

现在 Arti 接管了更多的工作，让设计者进一步减少重复的劳动，把更多的精力留在创意和判断上。

这让我想到一个变化，过去的软件，人人拿到手看到的都是同样的界面。

但 personal agent 来了以后，软件开始真正变得个性化。

随着时间的推移，每个人的 Arti 都是独一无二的。

这才是 AI 时代的软件，这也才是一个好的设计助理 Agent 该有的样子。

很多时候不用你开口，它就知道你想去向何方。

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