DeepSeek 此前遭遇的大规模宕机，实则是为新模型的升级做准备。
10 月 15 日，DeepSeek 网页端、App 及 API 服务中断近 5 小时。官方随后致歉，并承诺全额返还宕机前 7 天内的 API 调用费用作为赠金。两天后，DeepSeek 正式发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，目前全平台已完成更新。
性能大幅跃升，性价比依旧极致
此次更新的核心亮点在于性能与成本的双重优势。1017 版本在编程测试 DeepSWE 中取得 77 分，超越 Anthropic 的 Claude Opus 5（74 分）和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol（73 分），单次任务平均成本仅 1.3 元，且 API 价格维持不变。
尽管官方将此次更新定义为「小版本迭代」，强调仅更新了权重而未改变模型结构、分词器及提示词格式，但其实际表现却十分强劲。新模型在推理、编程、智能体任务及视觉测试上均有显著提升。
在终端编程测试 Terminal-Bench 4.0 中，1017 得分从上一代的 31.2 分升至 42.3 分，超越 GPT-5.6 Sol 的 39.9 分。在官方公布的 11 项基准测试中，1017 斩获 4 项第一，并有 9 项成绩优于 GPT-5.6 Sol；而 Claude Opus 5 则在 HLE 等 6 项测试中保持领先。
DeepSWE 测试中的「超级斩杀线」
在 DeepSWE v1.1 测评中，以每任务平均成本和通过率为坐标轴，1017 凭借 77% 的通过率和约 1.3 元的低成本占据左上角优势区域。相比之下，OpenAI GPT-6 Astra（通过率 73%，成本约 50 元）和 Anthropic Claude Fable 5（通过率 70%，成本 140+ 元）均处于劣势位置。
优化推理效率，缩短输出长度
针对上一代模型在简单问题上思维链过长、输出 Token 量大的问题，新版模型重点优化了运行时间与输出长度。第三方机构 Artificial Analysis 数据显示，旧版模型输出 Token 量约为同类中位数的两倍。
实测显示，在处理同一批数学竞赛题时，新版模型输出长度中位数从 1681 Token 降至 1124 Token；最长回答从 3814 Token 减至 1880 Token，降幅过半，且正确率保持稳定。
实测表现：编程与复杂任务能力突出
基础代码生成
在「绘制鹈鹕骑自行车 SVG 动画」测试中，1017（Max 推理强度）耗时 172 秒，成本 0.17 元；而两个月前发布的 DeepSeek-V4-Pro 耗时 240 秒，成本 0.31 元。Anthropic Claude Opus 5.5 虽设计感更强，但耗时 519 秒，折算成本约 8.5 元，是 1017 的 50 倍。
复杂项目构建
在「使用 three.js 搭建故宫太和殿 3D 模型」的复杂任务中，1017 自主迭代 23 分钟，花费 1.4 元，交付效果惊艳，展现了强大的「许愿式编程」能力。
真实场景 Bug 修复
在 Bug Hunt Bench 测试中，面对真实代码库中的 105 个预设 Bug，1017 成功修复 34 个，远超上一代的 21.7 个。虽然略低于 Claude Opus 5.5（41.7 个）和 GPT-6 Astra（45 个），但其成本仅为 Claude Opus 5.5 的六十五分之一（0.9 美元 vs 58.5 美元），成为该榜单得分最高的国产模型。
此外，1017 与 DeepSeek Harness（DSH）工具深度绑定，针对该工具进行了专门优化，用户在 DSH 环境中能获得更佳体验。部分用户反馈新版本在提升智能程度的同时，也表现出更强的固执特性。
自研搜索引擎接口开放
伴随新模型发布的还有 DeepSeek 自研搜索引擎接口。该引擎每日处理全球数亿次请求，具备过滤 SEO 作弊、GEO 操纵及低质量 AI 内容的能力。
目前，联网搜索和网页抓取两个接口已单独开放，定价为每千次成功请求 5 元，失败或不返回结果不收费。值得注意的是，截至北京时间 11 月 1 日 0 点前，通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 接入 API 产生的搜索调用暂不收费，此后将按次计费。实测显示，该接口平均响应时间为 0.6-0.9 秒，时效性较强。
目前，DeepSeek 全平台已升级至 1017 版本。建议用户在调用 API 处理复杂任务时将推理强度设为 Max，并将 DeepSeek Harness 更新至 0.2.1-rc.1 及以上版本。新模型权重已基于 MIT 协议在 Hugging Face 和魔搭社区开源。