吕老板更新公众号的第 748 天。
AI 创业实录：从校园作业到商业实战
个人 AI 累计消耗突破 400 亿 Token。在浙江大学的创业项目中，我选择了机器人方向，目前已完成基础烧录，正着手接入语音交互与声纹处理。曾经属于硕博研究生层级的课题，如今已下沉为本科课程作业，这得益于 AI 技术的飞速迭代。
作为这波技术红利的亲历者，我与师友交流后发现，大众对 AI 的认知仍存在显著断层。
认知代差：中西方 AI 应用的边界之辨
世界大模型的发展呈现明显的代际差距，这种差距直接影响了用户对技术边界的认知。
当我们在探讨如何让 AI 学习复杂的物理世界、通过代码和坐标转录训练模型，以及构建服务器 Agent 管理、确保模型与数据安全时，大多数用户仍停留在使用豆包、DeepSeek 进行简单的图文处理阶段。许多人不仅不理解模型的 Skill 和 Agent 调用，更遑论跨模型间的协作与回传。
这不仅是应用层面的滞后，更是对模型能力边界认知的缺失。与此同时，国内大量算力资源被投入短剧生成领域，既是一种资源错配，也是行业发展的遗憾。
尽管我已明确机器人项目的个人 Agent 路线，但在探索前沿技术的道路上，即便在顶尖学府，能深入理解并践行者依然寥寥无几。
行业变革：Agent 重塑电商组织形态
走出校园进入国内电商领域，我能清晰感知到阿里、字节等巨头对 Agent 发展的推动。然而，多数商家仅将 AI 用于数据分析和美工出图，对代码能力及 Agent 的深度应用知之甚少。
缺乏相关知识体系，便无法理解模型对话逻辑，更难以构建适配下一代生产力的组织架构。回顾今年三月，彼时 AI 潜力尚未完全显现；如今，公司的运营、选品、采购、人事、财务及物流等环节已由 Agent 自主接管。
结果是显著的：公司人员缩减三分之一，但掌握 AI 技术与行业经验的复合型人才却成为市场宠儿。我的同学被猎头竞相争夺，年薪起步价达 70 万。技术浪潮虽让基础岗位消失，却让懂技术、有经验的人率先吃到红利。对于 35 岁以上的职场人而言，这或许是一次巨大的机遇。
社会情绪：焦虑、愤怒与孤独的坚守
美国 MBA 教育已开始引入 FDE（前线部署工程师）概念，旨在深入企业推动组织变革。相比之下，国内部分群体仍固守旧秩序，对新技术持漠视态度。
此前发布的关于 AI 的内容引发了广泛共鸣，但也伴随着焦虑与愤怒。焦虑源于技术鸿沟带来的落后感，愤怒则来自行业内对某些“低端”变现手段的鄙夷。由于争议巨大，且常被指责传播焦虑，我决定减少此类内容的输出，转而专注于实践那些曾经不敢想象的项目。
这种在技术变革中独自前行的状态，构成了创业者独有的浪漫。
结语：拥抱智能时代的确定性
当前，我们不再慌张，因为走在正确的道路上。拥有充足的智能支持解决难题，拥有稳定且永不离职的“数字员工”。这是最好的时代，关键在于是否做好了准备。
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