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刚刚,DeepSeek发布新模型!用「许愿式编程」刷新斩杀线

刚刚,DeepSeek发布新模型!用「许愿式编程」刷新斩杀线 APPSO
2026-10-17
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导读:Deepseek假期又偷偷更新了!

DeepSeek V4.1 Flash 假期突袭更新:强化“许愿式编程”与3D建模能力

继此前宕机补偿后,DeepSeek 在假期再次带来模型更新。DeepSeek V4.1 Flash 正式升级至 V4.1-Flash-1017 版本,官方网页端、App 及 API 已同步推送。API 用户继续使用 deepseek-flash 即可调用,模型单价保持不变。

此次更新的核心亮点在于“许愿式编程”能力的提升。官方介绍指出,新版模型通过基于自反馈的强化学习,显著增强了在游戏开发、3D 建模等复杂任务中的表现。随更新发布的四个演示案例均在 DeepSeek Harness 中完成,仅需少量提示词和参考素材,且交互轮次极少。

四大演示案例展现多模态生成潜力

1. 故宫 3D 建模:镜头从空中俯瞰金色屋顶群,逐步推进至宫门细节。红墙、台阶、院落布局以及屋脊装饰均得到高精度还原。

▲ 故宫 3D 建模演示。来源:DeepSeek 官方

2. 网页版赛车游戏:完整呈现选车界面、城市夜景赛道及仪表盘细节。支持车外视角与驾驶舱视角切换,并包含比赛结算页面。

▲ 网页赛车演示,包含多视角切换。来源:DeepSeek

3. 《传送门 2》复刻演示:基于 Godot 引擎开发,还原了第一人称视角、传送门枪机制及多个测试房间场景。

4. Valley of Ages:将文明演进过程可视化于 3D 山谷中。场景随时代变迁,从早期聚落演变为古典城镇,进而出现工业烟囱,最终延伸至现代社会。

▲ Valley of Ages 场景随时代演变。来源:DeepSeek

注:以上案例均为官方演示,媒体尚未独立复现。

性能评测:效率提升,成本潜在下降

根据官方模型卡数据,新版模型在多项基准测试中取得进步:

  • Terminal-Bench 4.0:从 31.2 提升至 42.3
  • ProgramBench:从 20.3 提升至 29.1
  • DeepSWE v1.1:从 74.2 提升至 77.0

官方表示,新版模型在缩短任务完成时间和输出长度的同时,保持了单价不变。由于单项任务消耗的 Token 减少,用户的最终使用费用有望降低。

▲ DeepSWE 测试中,新版 Flash(蓝色圆点)相比旧版(浅蓝方点)在花费更少的前提下实现了更高的通过率。横轴为对数刻度。来源:DeepSeek

架构优化与生态适配

V4.1 Flash 延续了节省计算的架构设计:处理输入时每个 Token 激活 80 亿参数,生成输出时激活 160 亿参数。这一设计旨在平衡性能与算力成本。

此外,新版模型针对 DeepSeek Harness 以及腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等框架进行了专项优化。官方建议 DeepSeek Harness 用户升级至 0.2.1-rc.1 或以上版本以体验最佳效果。

目前,符合活动条件的用户首次登录使用 Harness 可获得 6 元赠金(限量发放,7天内有效,无需充值)。

自研搜索 API 正式开放:Search 与 Fetch 接口详解

伴随模型更新,DeepSeek 正式向开发者开放自研搜索 API 能力。该功能此前仅服务于网页端和 API 端的底层搜索需求,现在通过两个独立接口对外开放:

  • Search 接口:负责检索网页,返回标题、链接、摘要等信息。
  • Fetch 接口:负责读取指定网页内容,并将其整理为 Markdown 格式文本。

例如,开发者可构建资料整理助手,先通过 Search 获取产品发布信息,再通过 Fetch 抓取官网原文进行深度分析。需注意,网页能否成功读取取决于目标网站的访问权限和技术限制。

计费规则与注意事项

Search 和 Fetch 接口的定价相同:每 1,000 次成功且返回有效结果的请求收费 5 元。这意味着一次完整的“搜索+抓取”操作,工具调用成本约为 1 分钱(不含模型 Token 费用)。

重要提醒:对于已在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中使用 DeepSeek API 的用户,经服务端工具调用的 Search/Fetch 功能目前免费。但自北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起,该功能将正式开始按次收费。

模型权重下载

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线,采用 MIT 许可证。

HuggingFace:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

ModelScope:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

【声明】内容源于网络
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