Github热门项目周报 | 第42周

项目语言统计

• TypeScript: 4
• Rust: 1
• C++: 1
• HTML: 1
• Python: 1
• Java: 1
• Shell: 1

项目排行 | 10个

1. morluto /   rea

• 项目语言: TypeScript
• Star总数: 307112
• Fork总数: 77691
• Star新增: 248962
• 项目地址:
  https://github.com/morluto/rea

一句话简介：使用 AI Agent 对任何内容进行逆向工程，从应用行为到原生二进制文件。

2. storytold /   artcraft

• 项目语言: Rust
• Star总数: 31730
• Fork总数: 5021
• Star新增: 20267
• 项目地址:
  https://github.com/storytold/artcraft

一句话简介：ArtCraft 是一款专为艺术家、设计师和电影制作人打造的创意制作引擎

3. boykopovar /   AnyPS5

• 项目语言: C++
• Star总数: 41656
• Fork总数: 3747
• Star新增: 20518
• 项目地址:
  https://github.com/boykopovar/AnyPS5

一句话简介：用于将 PS5 可执行文件自动移植到 Linux 和 Windows 的工具

4. cathrynlavery /   diagram-design

• 项目语言: HTML
• Star总数: 56975
• Fork总数: 3622
• Star新增: 9024
• 项目地址:
  https://github.com/cathrynlavery/diagram-design

一句话简介：为 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor、Factory Droid 和 Pi 设计的编辑类图表方案。包含 44 种图表类型。自包含的 HTML + SVG 实现。无阴影效果。拒绝 Mermaid 式的粗制滥造。

5. anthropics /   claude-plugins-official

• 项目语言: Python
• Star总数: 41684
• Fork总数: 4462
• Star新增: 2328
• 项目地址:
  https://github.com/anthropics/claude-plugins-official

一句话简介：由 Anthropic 官方管理的高质量 Claude Code 插件目录。

6. heygen-com /   hyperframes

• 项目语言: TypeScript
• Star总数: 65961
• Fork总数: 5954
• Star新增: 5601
• 项目地址:
  https://github.com/heygen-com/hyperframes

一句话简介：编写 HTML，渲染视频。专为 AI Agent 打造。

7. mksglu /   context-mode

• 项目语言: TypeScript
• Star总数: 30506
• Fork总数: 2210
• Star新增: 4207
• 项目地址:
  https://github.com/mksglu/context-mode

一句话简介：面向 AI 编程 Agent 的上下文窗口优化。对工具输出进行沙箱隔离（减少 98%），持久化会话记忆，并通过 MCP + hooks 在 17 个平台上强制执行路由。

8. NationalSecurityAgency /   ghidra

• 项目语言: Java
• Star总数: 90237
• Fork总数: 10098
• Star新增: 7510
• 项目地址:
  https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra

一句话简介：Ghidra 是一个软件逆向工程（SRE）框架

9. mattpocock /   skills

• 项目语言: Shell
• Star总数: 295053
• Fork总数: 24749
• Star新增: 11937
• 项目地址:
  https://github.com/mattpocock/skills

一句话简介：面向真正工程师的技能。直接来自我的 .agents 目录。

10. ranxianglei /   billion-context

• 项目语言: TypeScript
• Star总数: 1712
• Fork总数: 137
• Star新增: 779
• 项目地址:
  https://github.com/ranxianglei/billion-context

一句话简介：一款面向小上下文窗口的上下文压缩插件（100K 上下文即可），可节省 token（减少 5 倍 token 用量），并支持长达数月的单会话（数十亿 token）。