热烈欢迎葡萄牙工程院院士、里斯本科学院通讯院士 Arlindo Oliveira 加入国际人工智能产业联盟（AIIA）。
Arlindo Oliveira
Arlindo Oliveira，葡萄牙工程院院士、里斯本科学院通讯院士，现任葡萄牙系统与计算机工程研究所（INESC）执行主席、里斯本大学高等技术学院（IST）特聘正教授、INESC-ID研究员及澳门科技大学特聘教授。他曾任IST院长，参与创建INESC-ID并曾任该机构首届管理团队成员及主席，也曾任葡萄牙人工智能协会主席。
▌研究方向
他的研究长期围绕算法、机器学习、人工智能、生物信息学、计算机体系结构与计算机辅助设计展开。其中一条具有辨识度的研究主线，是利用算法从复杂数据中寻找有意义的模式，并将这些方法用于芯片设计、基因表达分析和机器学习。
▌成果与荣誉
Arlindo Oliveira出版五部著作，在相关领域发表250余篇优秀论文。他与Ana Teresa Freitas共同创建知识发现与生物信息学研究组KDBio，参与提出用于分析时序基因表达数据的e-CCC-Biclustering算法，并参与YEASTRACT的早期建设。KDBio的工作还促成数字健康企业HeartGenetics，他后来担任人工智能企业NeuralShift顾问。
他曾获Galp与葡萄牙工程院职业成就奖、里斯本技术大学与Santander卓越研究奖，并于2025年获澳门科技大学荣誉博士，成为首位获得该校这一荣誉的葡萄牙人。
一台ZX81埋下的种子
Arlindo Oliveira出生于安哥拉，童年曾在葡萄牙蒙蒂茹和莫桑比克生活。少年时期，父母先后为他买来ZX81和ZX Spectrum，编程由此成为少年生活的一部分。进入IST时，计算机仍处在快速变化的早期阶段。他用过穿孔卡，也亲眼看到图形工作站开始进入校园。
Sinclair ZX81家用电脑
真正抓住他的，是一个此后近四十年都没有放下的问题：计算机能不能学习？大学三年级时，Arlindo Oliveira进入INESC。后来，他获得Fulbright奖学金，前往加州大学伯克利分校攻读博士，研究机器学习与算法。1994年完成博士学位后，他回到IST，把在伯克利积累的方法带回葡萄牙。
此后的研究看似跨越多个领域，底层问题却一直没有变。Arlindo Oliveira不断寻找算法能够处理的新对象，研究逐渐覆盖芯片设计、生命科学、医疗、自然语言处理、计算机视觉和负责任人工智能。
让算法读懂芯片与生命
回到葡萄牙后，Arlindo Oliveira参与创建Cadence欧洲实验室里斯本分支。这是葡萄牙大学第一次获得硅谷大型企业的电路研究合同。芯片设计包含大量组合、搜索和优化问题，算法由此直接面对复杂的工程约束。
几年后，Arlindo Oliveira与Ana Teresa Freitas共同创建知识发现与生物信息学研究组KDBio，把算法带进一个完全不同的世界。基因表达数据规模庞大，真正有意义的信号又常常只存在于一部分基因和一段特定时间内。若只做整体比较，这些局部规律很容易被平均值和噪声淹没。
Arlindo Oliveira参与提出的e-CCC-Biclustering算法，把时序基因表达矩阵转化为可由字符串处理技术分析的形式，在多项式时间内寻找近似共同变化的基因集合。计算效率只是第一步，更重要的是，研究者可以借此从复杂数据中识别可能受到共同调控的基因，继续追踪背后的生物机制。
基因表达矩阵中的双聚类模式示意
同一时期，Arlindo Oliveira参与YEASTRACT的早期建设。这个平台把分散在论文中的酵母转录因子、目标基因和DNA结合位点关系，整理成可检索、可分析的数据资源。KDBio的工作还促成了数字健康企业HeartGenetics，并成为葡萄牙多个后续研究团队的起点。算法在这里不再只是计算工具，它开始进入生物研究和健康服务的实际链条。
把研究变成创新系统
Arlindo Oliveira的另一项长期工作，是为科研建立能够持续生长的组织。他参与推动INESC-ID创建，进入首届管理团队，并于2004—2009年担任主席；2012—2019年担任IST院长，推动学校加强国际合作、产业联系与社会沟通。卸任IST院长后，他又在INESC-ID组建机器学习与知识发现研究组MLKD，把主要精力重新放回机器学习。
NeuralShift是这条路径上的一个缩影。两名由Arlindo Oliveira指导的硕士生，最初尝试用计算机视觉判断车辆是否受损以及损伤位置。方案没有直接落地，却让他们看到，许多企业还不知道深度学习究竟适合解决哪些问题。2021年，他们由此创立NeuralShift，把计算机视觉、自然语言处理和序列决策用于文档处理、客户交互和复杂流程自动化；Arlindo Oliveira担任公司顾问。
由INESC-ID与MLKD研究工作孵化的NeuralShift
今天，这条主线继续延伸到负责任与可持续人工智能。在葡萄牙负责任人工智能中心项目中，Arlindo Oliveira带领的团队研究怎样在保护数据隐私和安全的前提下利用客户洞察。2026年获批的可持续人工智能实验室SAIL总投入2720万欧元，将连接INESC-ID、马克斯·普朗克软件系统研究所和德国人工智能研究中心，建设从基础研究到产业验证的完整通道。Arlindo Oliveira是为项目获批持续工作一年半的核心团队成员之一。
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