deepseek-flash 这个模型名，今天换了新模型。你不用改任何东西。
官方 10 月 17 日下午确认，deepseek-flash 现在由 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 提供服务。网页端、APP 和 API 同步切换，调用方式不变。
还在用旧名字 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 的人，也不会报错。
官方文档写的是：这两个名字仍然能请求，但对应的老模型已经退役，请求转到 1017，按 Flash 的价格计费。
要动手的只有一类人：用 DeepSeek Harness（官方的智能体开发框架，目前是开发者预览）的。官方建议升到 0.2.1-rc.1 或更高版本。
01 上午，社区先从指纹看出来了
上午官方没有任何声明，社区先发现了。
X 上的 teortaxesTex 上午 11 点多发帖说，deepseek-flash 返回的 system_fingerprint（接口返回里的一串后端标识）变了，从 aeb56401 开头变成 e72d3c7f 开头。他判断是 V4.1-Flash-1017 来了。
他贴的探测截图里有个细节：当时 /models 列表里没有新名字，直接用 deepseek-v4.1-flash-1017 调用，接口还返回 400。名字没变，里面已经换了。
▲ 图：teortaxesTex 的指纹帖和探测截图
我们自己调用 deepseek-flash，拿到的指纹也是 e72d3c7f663d3e1383b00b3884cb4501。不过指纹只能说明后端变了，说不出换成了什么。
下午 4 点多，官方公众号发文，API 文档同步更新，才算坐实。
02 官方说它强在哪
官方主打两点。
第一点是更快更省。官方说，新模型缩短了任务运行时间和输出长度，在多个 Harness 下达到了新的性能-费用最优。
官方的图里，用 mini-swe-v2 框架测 DeepSWE（让模型修真实代码仓库的问题）。1017 最高档通过率 77.0%，每个任务的平均费用在图上都落在 2 元以内。
▲ 图：DeepSWE v1.1 通过率与每任务费用，来自官方公众号
第二点是“许愿式编程”。官方说，新模型用基于自反馈的强化学习训练，提升了从零搭完整项目的能力，主要是游戏开发和 3D 建模。提示词和参考素材给得很少，在 DeepSeek Harness 里几轮交互就能出结果。
官方放了四个案例：故宫 3D 建模展示、网页赛车游戏、用 Godot 引擎复刻《传送门 2》，还有一个从史前到现代的 3D 场景。这些都是官方挑的，我没找到第三方对 1017 做游戏或 3D 的独立测试。
再看基准。和上一版 V4.1-Flash 比，官方表里 11 项全部提升，Terminal-Bench 4.0 从 31.2 涨到 42.3，涨得最多。
和别家比，要分开说。对 GPT-5.6 Sol，11 项里 9 项领先，只有 HLE（难题推理）和 ZeroBench（视觉）略低。对 Opus 5 互有胜负：DeepSWE、Automation-Bench、Agents' Last Exam、Apex Bench 这 4 项领先；HLE 落后一大截，Terminal-Bench 4.0、ProgramBench、NL2Repo 也落后一截，三项视觉测试差一点点。
▲ 图：官方基准表，DS-V4.1-Flash-1017 对比上一版和其他模型
这张表是 DeepSeek 自己测的。所以官方的说法是又快又省、做项目能力强，不是全面超过 Opus。
03 “强于 Opus”是一个人的体感
“强于 Opus”这句话，来自 teortaxesTex 午后的另一条帖子。
他说 1017 大约 5 分钟做出了一个 Gummy Bears 3D 页面，毫无疑问比 Opus 做的好，比 V4.1 强得多。
这是一个人、一个任务、一段视频的体感。他没写 Opus 是哪个版本。这和官方表也不矛盾：表测的是一批标准题，他看的是一个 3D 页面。
▲ 图：teortaxesTex 的 Gummy Bears 帖
04 另一件事：搜索接口要收费
这次官方还开放了自研的 Search 和 Fetch 接口，价格都是每千次 5 元。
如果你用 DeepSeek API 当后端，在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 里跑任务，服务端已经在调这两个接口。现在没计费，北京时间 11 月 1 日 0 点起按次收费。下个月的账单可能多一项。
权重已经放到 Hugging Face 和魔搭，MIT 协议。
能不能算强于 Opus，要等第三方在同一批题上测。现在能确定的只有一件事：名字没变，里面换了，而且这次官方认了。
参考资料
01｜DeepSeek 官方公众号：DeepSeek V4.1 Flash 新版本：许愿式编程一键成真
https://mp.weixin.qq.com/s/X-5kbBkedQ5Oct9byUunag
02｜DeepSeek API 文档首页
https://api-docs.deepseek.com/
03｜Hugging Face：DeepSeek-V4.1-Flash-1017
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
04｜teortaxesTex：system_fingerprint 变化帖
https://x.com/teortaxesTex/status/2111297187560722758
05｜teortaxesTex：Gummy Bears 帖
https://x.com/teortaxesTex/status/2111307024797753793