AI出海告别粗放扩张，精准场景正在重塑增长路径｜活动回顾

论当下最热闹的行业赛道，AI 自然风头正劲。但随着模型能力不断更新，开发门槛持续降低，AI 产品被做出来的速度越来越快。产品上线之后，用户从哪里来、为什么留下、如何稳定付费，正在成为更棘手的问题。

9月23日，由 Nativex 携手 Google、XMP、空中云汇等行业伙伴，联合中文在线、像素绽放、掌阅科技、挚文集团、Loopit Ai 等 AI 产品先锋队，在北京举办的“从产品力到增长力，解锁 AI 出海新动力”主题沙龙，受到了行业的强烈关注，持续霸榜活动报名平台首页。

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这场火热的 AI 主题沙龙，最终讲透了些什么？以下为核心内容整理。

Google 分享引用的数据显示，生成式 AI 正在进入更成熟的商业化阶段，预计 2032 年达到 1.3 万亿美⾦。与此同时，超过一半的流量仍分散在大量长尾应用中，这意味着垂直产品和新晋品牌依然存在机会。用户并不会只使用一个工具。同一赛道中，他们会根据不同任务在多个产品之间切换，对同质化功能的耐心也越来越少。

Google 大中华区重点新客团队行业经理 Jessie Wang 提到， Web 与 App 正在承担不同任务： Web 更适合专业创作、复杂操作与桌面工作流； App 则更容易形成高频互动和使用习惯。选择何种产品形态，关键在于用户会在什么场景下需要它。

AI 应用还普遍面临高用户价值与高流失并存的问题。用户可能愿意为一次明确结果付费，也可能完成任务后立即取消订阅。因此，增长不能只看获客，还需要同时考虑定价、留存、再激活与续费。

不同市场也不存在绝对的“高价值”或“低价值”。当地用户的设备习惯、付费能力和产业需求，能否与产品场景匹配，才是市场选择的核心。Google 通过覆盖冷启动、规模放量及生命周期运营的全漏斗方案，帮助产品从短期获客走向 LTV 驱动的长期增长。

很多 AI 产品并不是完全没有增长，而是无法解释增长。

某个素材突然起量，换个市场却没有效果；注册成本看起来不错，付费数据却迟迟跟不上；预算增加后，系统反而越跑越偏。

Nativex 客户增长经理马东来提出，规模化投放前需要先验证三个问题：用户是否存在明确需求？付费与订阅事件是否设置准确？用户生命周期价值能否覆盖获客成本？

这些问题没有验证清楚，增加预算只会放大原有问题。投放需要经历冷启动、数据验证、规模放量和稳定运营，并根据不同阶段逐步从安装优化转向付费和收入优化。

搜索词、否定词、事件回传和归因准确度，都会影响系统寻找什么样的用户。素材则需要保持持续测试和更新，让团队逐渐知道什么内容吸引点击，什么内容真正带来付费。

在多渠道协同中，不同平台也应承担不同任务：内容平台激发兴趣，社交媒体扩大讨论，搜索渠道承接已经出现的明确需求。增长真正稳定的标志，不是某次突然跑赢，而是团队能够解释为什么跑赢，并在下一个市场重新做到。

AI 大幅提升了内容生产效率，短剧内容的供给限制正在快速消失。但产量增加，并不意味着内容能够自然跨越文化差异。

中文在线战略部总经理马韬认为，短剧出海不能停留在字幕翻译。将中文台词替换成其他语言，只解决了“看得懂”，并不能保证当地用户愿意继续看。

真正的本地化，需要将内容拆成“内核”与“外壳”。人物情感、家庭关系与成长逆袭等共通价值可以保留；语言、生活场景、演员审美、文化符号和叙事节奏，则需要根据当地市场重新调整。

这种逻辑同样适用于 AI 工具。产品界面、广告创意、使用场景与用户沟通方式，都不能只做表面翻译。

当一个故事能够跨语言、跨形式持续改编，它就不再是一次性消耗的内容，而会成为能够长期生长的IP资产。中国故事连接全球用户，靠的不是翻译，而是共鸣。

AI 提高了素材生产效率，却没有自动减少增长团队的工作量。

30组素材投向6个媒体和8个市场，可以形成1440种投放组合。素材生产之后，还需要完成上传、创建、监控、分析、复用与淘汰。当渠道、账户、市场和素材同时变化，单纯增加人手很快会遇到管理上限。

XMP 客户成功总监林尧昌分享到，规模化投放需要连接四条运营链路：广告创建、数据分析、素材管理以及受控执行。媒体后台能够告诉团队钱花在哪里，MMP 则需要回答安装、付费以及收入情况。两边的数据按照 Campaign 和素材对齐之后，预算才能真正跟着用户价值调整。

智能投放中，人、系统与AI也要有清晰分工。XMP 智能广告投放平台，可以把分散的广告运营能力串联成一条链路，系统后台负责批量创建、数据同步和操作记录；内置AI可以查询数据、发现异常、解释原因，并生成待执行清单；业务负责人则保留目标设定、预算判断和最终授权。在 XMP 的助力下，雷霆游戏素材管理时间节省95%，ROI 提升42%，实现从投放自动化到增长规模化的跃迁。

AI 改变了投放入口，但团队仍然需要借助类似 XMP 这样的工具构建稳定、可追溯的运营底座。尤其涉及预算和账户操作时，效率不能以失去控制为代价。

获客只是商业链路的前半程。AI 产品通常需要面对订阅、按量计费、套餐升级与降级、试用、退款、拒付和欺诈。进入不同国家后，还会遇到币种、支付习惯与合规要求的差异。

任何一处付款摩擦，都可能让已经产生兴趣的用户停在结账之前。

空中云汇大客户经理 Venty Wu 认为，支付已经成为产品体验的一部分。完整的全球收入闭环，不仅要覆盖结账与本地支付，还要处理订阅管理、用量计费、收款、对账及全球资金管理。

对于 AI 企业而言，计费模式需要足够灵活，升级、降级和续订过程也要足够清晰。空中云汇构建了完善的 AI 原生金融操作系统，基于这个金融基础设施底座，企业能够更完整地整合全球资金流与业务数据，减少系统与数据割裂，在全球范围内实现更高效、更一致的运营。

增长团队关注的不应只是“怎样把用户带来”，还需要继续追问：用户愿不愿意付、能不能顺利付，以及付费之后是否愿意继续留下来。解决完以上问题，才是真正构建了AI出海闭环。

24个月，从0到近4000万注册用户。AiPPT.com 的增长，并非依靠功能堆叠，而是源于一套清晰的品类策略。

面对大型办公软件平台，像素绽放 PixelBloom 没有从完整办公套件正面切入，而是选择“ AI生成 PPT ”这一明确、高频的需求。像素绽放 PixelBloom（AiPPT.com）副总裁张祺认为，产品不必成为无所不包的“功能超市”，而应优先解决多数用户反复遇到的共性问题。

产品足够聚焦，品牌表达也要足够直接。AiPPT.com 通过名称与价值主张，不断强化“品牌即品类”的用户认知。在获客之外，像素绽放 PixelBloom 还把硬件厂商、大模型平台和互联网公司变成合作伙伴，借助已有生态入口，比完全依靠自己购买流量更有效。

需要注意的是，进入全球市场后，本地化也不止是翻译界面。语言表达、支付方式、套餐设计和价格策略，都需要根据当地用户习惯重新调整。

分享最后，张祺给出了自己的判断：AI 产品将从“AI Tool”走向“AI Worker”，不只提供功能，更要理解目标、接管流程并交付结果。小团队的机会，不是比巨头做得更多，而是在一个明确场景里做得更深，同时被用户与生态所需要。

AI 产品走向全球，最怕用一套答案应对所有市场。

由赤道象限创始人李依桐 Eva主持，Google 国际增长团队顾问郑刘竹、Loopit Ai 增长负责人胡洋 Hoya、掌阅科技海外短剧产品负责人战应顺 Lucas，以及挚文集团海外业务负责人程智宜 Chloe 共同参与圆桌讨论。

几位嘉宾围绕三个关键问题展开交流：第一批用户从哪里找？增长该从哪里来？产品要适配到什么程度，才能真正进入当地市场？

不同市场之间，很难套用一套统一策略。即使同属欧美或东亚，用户习惯、审美偏好也可能完全不同。

嘉宾们认为，产品早期不必急于覆盖所有区域，而应先锁定一群明确的核心用户。生产力工具与消费型产品面对的用户、市场和增长路径也不同：前者更适合成熟市场，后者在新兴市场同样可能找到机会。

AI 产品并不存在一个适用于所有团队的“高性价比渠道”。

早期可通过垂直社区、KOL及用户共创验证需求，进入放量阶段再通过成熟媒体扩大规模。于社区和内容产品而言，增长第一步往往不是投放，而是用一句用户听得懂的话，说清产品能带来什么体验。

正如Loopit Ai 将产品价值概括为“Make Everything Playable”，相比强调模型参数和技术能力，具体场景更容易被普通用户理解和传播。

嘉宾将本地化拆成了三个层面：合规、产品生态、市场表达。

AI 可以提高资料分析、竞品研究和多语言运营的效率，但最终仍需要当地用户参与验证。

全球化不是把一套产品卖到更多国家，而是让产品在每个市场重新成立。

六场主题分享和一场圆桌讨论，最终拼出了一条更加完整的 AI 出海路径：

场景决定产品适配市场；准确的数据让增长复现；真正的本地化让用户愿意留下；顺畅的支付与订阅接住收入。对行业工作流的理解，决定产品能否形成长期壁垒。

当技术能力逐渐拉平，团队最终比拼的仍然是具体的商业问题：能否理解用户、稳定获得增长，并将一次使用转化为长期价值。

AI 产品走向全球，真正的较量才刚刚开始。