近期，Meta在美国和加拿大上线AI智能体Muse。尽管作为“迟到者”，Muse在上线十天内迅速登顶美区App Store免费榜，下载量与日活均超越同期ChatGPT。摩根大通预测其有望成为普及最广的消费级AI应用之一，受此利好，Meta股价单日涨幅超11%。
Muse的崛起引发电商巨头不同反应：亚马逊迅速封禁其访问权限，而Shopify则持开放态度，不仅开放商品库数据，还将支付工具Shop Pay接入Muse，实现对话内直接结账。
Muse的核心优势在于背靠Meta庞大的社交网络，可调用Facebook、Instagram、WhatsApp等平台沉淀的用户兴趣、轨迹及关系链资源。这种深度与广度的数据整合能力，赋予了Muse高精度的“社交雷达”，使其能更敏锐地洞察用户需求并高效执行。
01
亚马逊连夜屏蔽，Shopify次日递上"结账钥匙"
Mose的核心功能并非单纯“回答问题”，而是直接“帮用户干活”。用户只需一次性提出目标，Muse即可协助发送邮件、预订行程或上网购物。即使在退出App后，Muse仍可在独立的安全虚拟机（Muse Secure VM）中继续执行任务。
以购物为例，用户提出购买需求后，Muse会筛选多款商品供选择。在正式下单前，系统会弹出确认卡片展示详情、金额及支付方式，需用户手动授权确认。这意味着Muse能自主完成搜索、比较、下单全流程，仅在付款等关键节点暂停以待确认。
面对Muse，亚马逊与Shopify采取了截然不同的策略。
亚马逊对外部AI保持“严防死守”态度。9月20日起，亚马逊阻止Muse替用户购物，并提示“未经授权的AI智能体访问违反使用条款”。亚马逊给出三大理由：未获授权、未明确表明AI身份、以及担心Muse接触用户登录凭证带来隐私安全风险。
对此，Meta回应称Muse运行在独立安全虚拟机中，登录凭证隔离存储，模型本身无法查看密码和支付方式，付款通过Stripe Link生成的一次性卡号完成。同时，Muse与Meta广告系统隔离，对话数据不用于广告投放。
相比之下，Shopify积极拥抱Muse。9月8 Muse发布当天，Shopify即将Meta接入其智能体商店体系（Agentic Storefronts），符合条件的商家商品可直接进入Meta AI购物场景，无需重新搭建系统。Shopify通过Catalog向Muse提供结构化数据（标题、变体、价格、库存等），助力其理解商品并纳入交易流程。
今年3月，Shopify已扩大AI智能体商店体系覆盖范围，支持统一管理ChatGPT、Microsoft Copilot等多个AI渠道。9月21日，双方合作进一步深化，Shop Pay接入Muse购物场景，用户可在对话内直接结账无需跳转。受此消息影响，Shopify股价当日大涨约7%，Meta上涨11.43%。
02
商业模式差异决定态度：封闭生态vs开放基建
亚马逊与Shopify对AI态度的差异，根源在于商业模式的不同。
亚马逊是相对封闭的生态，收入来源包括直接向消费者卖货、第三方卖家佣金、履约服务以及广告和Prime订阅。亚马逊将用户的搜索、浏览、比较行为商业化，融入广告业务。2025年，其广告业务收入达686.35亿美元，同比增长22.1%，是主要利润来源。
Muse等AI智能体的出现省去了消费者“逛”的环节。若购物意图、比价、下单均由AI代理完成，亚马逊的站内流量、搜索场景和广告曝光将受到冲击，动摇其广告业务根基。更关键的是，亚马逊可能从“线上购物入口”沦为AI智能体背后的“发货仓库”。
然而，亚马逊并未完全拒绝外部AI。
2026年9月10日，亚马逊与OpenAI达成合作，允许广告主通过亚马逊DSP将广告投放至ChatGPT。当用户在ChatGPT咨询产品时，相关广告可出现在对话底部。
这一合作保留了“屏障”：亚马逊未开放核心商品数据和交易体系，而是通过DSP引入站外AI流量，再将消费者导回站内完成交易。此举既获取了AI流量，又守住了生态基本盘。未来，亚马逊对Muse的态度可能重演此剧本。
Shopify的商业模式则截然不同。
Shopify为独立站卖家提供基础设施，不直接掌握或分发流量，收入来自订阅费、工具费及Shop Pay支付通道费等。无论流量来自Google、Instagram还是AI智能体，只要交易通过Shopify通道结账，即为Shopify的收益。
因此，AI产生的“代理下单”削弱了亚马逊的入口地位，却为Shopify带来了新的流量分发入口。这也解释了为何Shopify主动开放而亚马逊严防死守。
但Shopify的开放亦有代价。随着“购物会话”转移至Muse对话界面，商家对消费者决策过程的可见性降低，如AI展示的竞品、说服逻辑等变得不透明，长期可能影响品牌健康成长。
总体而言，两家巨头对AI的不同态度，本质上是基于各自商业模式的自卫策略。
03
Muse的核心竞争力：社交数据壁垒
Muse的最大优势并非技术层面。其独立云端虚拟机（Muse Secure VM）虽能执行浏览器操作、登录网站等动作，但此类技术其他AI亦可复制。
Muse真正的护城河在于Meta提供的庞大社交关系网络，涵盖Facebook、Instagram、WhatsApp等平台。这张巨网沉淀了海量的用户兴趣、访问轨迹及人际关系链。
借助这些数据，Muse能更快速、准确地识别“你是谁”、“感兴趣什么”、“近期行为”及“社交圈子”，从而比其它AI更懂用户，甚至预判需求。这使得Muse在使用体验上更为“丝滑”和“顺手”。
当然，Muse尚处早期，训练时间有限，目前仍存在需频繁确认等问题，导致效率偶尔不如预期。但长远来看，智能体的表现取决于其可调用的资源。作为拥有Meta社交网络加持的“富二代”，Muse在购物、餐饮、出行等领域的表现潜力巨大。
【声明】本文内容源于蓝海亿观，旨在分享行业动态与资讯，相关内容以官方发布为准。本账号所转载的文章仅用于行业交流，不涉及任何商业用途，版权归原作者及原出处所有。若涉及作品侵权等问题，请与本平台联系，我们将第一时间处理。