Meta 放出了 Muse Spark Open 的模型权重。
先说参数。816B 总参，42B 激活，1M token 上下文，原生多模态，定位 coding 和 agentic。官方给的定语是，迄今最强的美国开源权重模型。
这种话每次发布会都有人说。让我多看了两眼的，是通稿里一句不太起眼的表述。它是这个级别的模型里，第一个能在桌面上跑起来的。
两台 M5 Ultra Mac Studio，就够了。
Muse Spark Open 官方发布主视觉（图源 Meta 官方博客，下同）
1
这是个什么样的模型
先把基本面说清楚。
MoE 架构，816B 总参数，每次激活 42B。1M token 的上下文窗口，原生多模态。训练目标写得很直白，为 coding 和 agentic 而生，长程任务、复杂软件工程、多步推理。
获取通道给得很全。想用 API，Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 今天就有。想要权重，Hugging Face、Amazon SageMaker、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry 都能下。
推理引擎也基本是全席。SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Transformers、MLX、llama.cpp、Unsloth，AMD、Apple、Intel、NVIDIA 的芯片都有对应优化。想二次微调，PyTorch 的 TorchTitan 直接上手。
许可是 Muse Model License，带有限商业条款，多数开发者可以免费商用。
2
跑分，但要读细
官方跑分表拉得很长，对手一栏里有 Inkling、Nemotron 3 Ultra、Beam、Mistral Large 4，也有大家更熟的 Qwen3.8-2.4T、GLM 5.3 和 Kimi K3。
官方完整跑分表，蓝色列为 Muse Spark Open
我替大家把赢面和输面都挑了出来。
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读法其实挺清楚。赢面集中在 agentic 和多模态工具链，输面在终端类 coding。GDPval 那一项它也只排到第四，不如 GLM 5.3 和 Qwen3.8。
所以两句话可以同时成立。美国开源权重里，它确实是新标杆。放到全球开源池子里，终端和软件工程类，Kimi K3 仍然压它一头。
这个赢面分布和它的自我定位是吻合的，它不是来卷 coding benchmark 的，它是冲着 agent 干活去的。
3
真正的新闻，在桌面上
参数和跑分聊完，说回那句让我多看两眼的话。
两台 M5 Ultra Mac Studio，配合最新的 MLX 框架，就能把这个 816B 的模型完整跑起来。官方的说法是，两台机器表现得像一台拥有 1TB 统一内存的超算。
背后的道理不复杂。Apple 的统一内存架构让 M5 Ultra 的 GPU 能直接摸到整台机器的内存，每台 512GB。而 MoE 模型推理时，每个 token 只需要读权重里很小的一片，1.2TB/s 的内存带宽刚好供得上。显存装不下的问题，被内存解决了。
他们还真的在本地跑了两个 agentic 的活儿。
一个是用 Muse Code 给 Ice Cubes，一个开源的 Mastodon 客户端，提交真实的 iOS 改动。修 bug，加新功能，跑完整 build。另一个是端到端驾驶 DaVinci Resolve，模型逐帧看素材，挑出最强的瞬间，裁成竖屏。
全部在设备上完成，没碰云。
前沿模型的家，第一次从机房搬到了书桌上。
4
工程、安全，和怎么拿到它
随权重一起发的还有一批 Helion GPU 内核，自动调优，已经进了 SGLang。在 NVIDIA 和 AMD 的卡上，kernel 级加速 1.03 到 3.95 倍，AMD MI350 端到端快 3%。
安全部分也交代了。开放权重有它自己的风险，模型做了额外的安全后训练，按 Meta 自家的 Superintelligence Scaling Framework 评估，过了发布门槛，细节在 Hugging Face 的 model card 里。
想动手的话，权重在 Hugging Face 的 meta-models 合集页，Mac 上跑用 mlx-lm 这个 adapter，它会直接从 Hugging Face 拉权重。
过去两年，开源权重的故事一直是谁在数据中心里堆得更大。这一次，Meta 把方向拧了一下。
Meta 讲 personal superintelligence 讲了一年多，多数人当口号听。两台 Mac Studio 跑 816B，是这个口号第一次有了字面意思。
当权重、算力和数据都在你自己的桌子上，personal 这两个字才真正成立。
开源模型的下一幕，可能不在云端的价格战里，在每个人的桌面上。
原文 Muse Spark Open is available today，Meta Research 官方博客，2026 年 10 月发布。模型权重见 Hugging Face 的 meta-models 合集。
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