10月14日上午，2026中国人工智能产业大会AI数据集与数据标注高质量发展论坛在济南黄河国际会展中心成功举办。本次论坛由中国人工智能产业发展联盟数据委员会、中国信息通信研究院人工智能研究所组织举办，共有近400位政府部门和企事业单位领导、专家莅临。本次论坛聚焦人工智能高质量数据集建设与数据标注产业发展，汇聚政府部门、科研院所与行业企业代表，交流实践经验、发布研究成果，共谋“模数共振”协同发展新路径。
济南市大数据局总工程师田立忠出席论坛并致辞，并介绍济南已初步构建“1+8+N”数据标注产业体系，并跻身国家第二批32个数据标注先行先试城市，重点聚焦医疗健康领域，将重点突破医疗预标注、智能质检等关键技术。
中国信通院人工智能研究所魏凯所长出席论坛并致辞，提出要加快推动“模数共振”发展，构建“模型—数据—应用”的飞轮，实现数模双向驱动、互相加速。
论坛上，《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南（2026年）》正式发布。该指南聚焦智能体能力构建对高质量数据集提出的新要求，系统总结数据集建设思路与实践经验，由中国信通院人工智能所联合联想（北京）有限公司共同编制，并得到东软等30余家单位的积极参与。
在主题报告环节，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪作《2026人工智能高质量数据集和数据标注趋势研究暨AIIA数据委员会工作情况介绍》报告，指出人工智能高质量数据集建设进入新阶段，数据发展范式正从单点突破转向“模数共振”，并就AIIA数据委员会工作情况和2026年工作重点进行介绍。
联想集团全球应用运维总监任玉林分享了IT智能运维AI可用数据（AI-Ready Data）治理经验，通过统一工厂运维语义标准、打通业务对象关联关系，让智能体跨系统理解业务过程，显著提升运维数据质量与AI可用性。
爱讯人工智能（山东）有限公司总经理王彧以“告别人力代工”为题，介绍了企业的转型实践，聚焦医疗与具身智能两大赛道，以标准化、智能化、可溯源的自研标注体系助力济南打造全国高质量数据服务产业标杆。
山东省艺术研究院院长林凡军围绕“艺术资源数据治理中的模数共振”，介绍了戏曲艺术数字资源标注标准的研制与文化高质量数据集建设探索，推动沉睡的艺术资源转化为可训练、可复用的数据资产。
山西省智慧交通研究院研发中心副主任刘振星分享了人工智能大模型数据标注平台赋能智慧交通的创新实践，该平台面向公路交通垂直场景，集成智能预标注、多级质控、团队协作与标准化交付能力。
淘丁数科AI产品总监石金龙介绍了大模型驱动下高质量数据标注的工程实践，展示了覆盖数据采集、治理、标注、质检、交付的全链路能力，以及在具身智能、医疗等领域的落地成效。
中国信通院人工智能研究所平台与工程化部高级工程师樊威介绍了《可信AI人工智能高质量数据集测试观察（2026）》。中国信通院依托“可信AI”人工智能数据集质量评估体系，已联合16家重点行业龙头央国企和国家实验室开展行业专属数据集建设，累计评估数据集20余项，规模超200TB，覆盖医疗、工业、物流等多个行业领域。
在标准解读环节，中国信通院人工智能研究所对三项标准进行了解读。其中，《数据标注产业识别及分级分类》构建了“数据标注类型分类—产业链边界界定—企业识别—能力分级”的系统化规则体系，为企业分级分类管理与产业统计提供统一依据；《数据工程工具能力要求》覆盖数据采集、合成、处理、标注、存储、质检、管理、发布八大核心能力，构建“功能—性能—安全”全维度闭环要求；《数据集就绪度能力评估技术规范》提出AI-Ready数据集能力框架，将数据就绪度划分为五个等级，推动数据从“可用”迈向“可训”。
论坛最后发布了2026年AIIA人工智能模数共振优秀先锋实践，北电数智等10余家单位荣获优秀先锋实践，体现出了在高质量数据集建设、数据标注与模型应用等方面的标杆作用，为产业界提供了可复制、可推广的实践范式。
本次论坛的成功举办，进一步凝聚了各方推进高质量数据集建设的共识。下一步，中国信通院人工智能研究所及AIIA数据委员会将持续发挥桥梁纽带作用，深化“模数共振”生态建设，推动人工智能高质量数据集与数据标注产业高质量发展，为“人工智能+”行动走深向实注入强劲动能。
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