AI 圈大事件一网打尽！㉝|开源军备赛、桌面跑大模型、AI安全诉讼、内核级应用——本周AI进入"深水区"

Meta发布开放权重模型Muse Spark Open：816B参数，号称美国最强开源AI模型

Meta发布开放权重AI模型Muse Spark Open，官方宣称其为迄今为止能力最强的美国开放权重模型。该模型采用原生多模态架构，总参数量达816B（激活参数42B），支持1M token上下文窗口，专为代码构建与智能体协作设计，在长程任务、复杂软件工程及多步推理方面表现出色。得益于MLX框架，Muse Spark Open成为同级别中首个仅凭两台配备512GB内存M5 Ultra芯片的Mac Studio即可在桌面端本地运行的模型。开发者已可通过OpenRouter、Groq、Together AI等平台调用，权重也同步上线Hugging Face等平台提供下载。

快手可灵AI Kling 4.0全量上线：单次生成视频最长30秒，支持10-bit HDR

快手可灵AI宣布Kling 4.0正式全量上线klingai.com，画面真实感、创意可控性、叙事完整度大幅提升。新模型全面升级高速运动、连续动作、跟拍、环绕等大幅镜头运动，支持高品质音频与双通道立体声，口型匹配精度进一步打磨。Kling 4.0支持4K、1080p的10-bit HDR格式输出及21:9超宽画幅，单次生成视频最长可达30秒，支持最多10张多关键帧输入，可在同一任务中组合最多10张图片、5段视频及7个主体。此外，能力已接入MCP/CLI，面向企业客户与开发者的API服务也将近期开放。

蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash：560B总参数、支持1M上下文

蚂蚁百灵宣布开源Ling-3.1-flash模型，总参数约560B，每个Token激活约25B，最高支持1M上下文。在Artificial Analysis公开评测中，其智能指数为41，输出速度约每秒210 Token。针对本地部署，团队对routed experts采用MXFP4量化、dense层保持block-FP8，权重占用从约534GB降至292GB，服务部署由8卡降至4卡。通过算子融合与DSpark投机解码，8卡Hopper配置下平均首Token时间为604毫秒。目前模型在OpenRouter等平台提供限时2.5折优惠，进一步降低企业与开发者使用门槛。

苹果Meta破冰合作：两台512GB内存Mac Studio本地运行Muse Spark Open

Meta与苹果实现罕见破冰合作，在两台配备512GB统一内存的Apple M5 Ultra Mac Studio上，通过MLX框架本地运行开放权重模型Muse Spark Open。过去多年两家公司在商业、隐私、监管和产品生态上长期对立，此次围绕大模型本地部署的技术合作属于罕见的公开协作，扎克伯格与苹果高管均确认了合作。该演示展示了旗舰级开源模型在消费级桌面设备上的可行性，不过512GB版Mac Studio尚未发售，256GB版售价已超过1万美元。

小米开源空间音频理解大模型MiDashengLM-Spatial：让AI拥有空间听觉

小米宣布开源MiDashengLM-Spatial，完整公开模型权重和推理代码，以Apache 2.0许可证发布。该模型以MiDashengLM-7B为基座，是业界首个开源的端到端空间音频理解大模型，不仅能听懂声音内容，还能感知声音来自何处、如何在空间中分布。小米此前发布的Dasheng系列技术已在智能家居、汽车座舱等场景实现超过30项落地应用。新模型将陆续应用于小米人车家全生态，推动音频大模型从听懂声音迈向理解声音所处的空间。

苹果公布Minions研究：闲置Mac GPU组队，几分钟完成原来需排队10小时的AI任务

苹果研究团队公布名为Minions的系统研究，尝试聚合闲置Mac GPU，形成可动态调度的虚拟GPU云，用于运行大规模机器学习推理任务。系统由Minion Server负责任务拆分调度、PostgreSQL元数据存储、运行在macOS设备上的Minion Executor以及监控设备状态的Watchdog四部分组成，采用拉取式任务模型并通过原子化机制避免重复处理。测试显示，此前因集中式GPU资源不足需排队超过10小时的推理任务，在Minions下数分钟内即可开始执行，无需新增GPU硬件，显著降低基础设施成本。

英伟达黄仁勋：AI芯片需求持续超过供应，新订单几乎每天都有

英伟达CEO黄仁勋表示，客户对AI芯片的订购量持续超过公司供货能力，即便科技股大幅抛售，需求势头依然未减。他在BG2播客专访中透露，新订单几乎每周、每天持续涌入，头部云服务商、AI算力运营商及设备制造商均已下达巨额订单，最大客户的规划周期甚至排到两年之后。他同时指出电力供应紧张、数据中心尚未完工以及元器件短缺是限制扩产的关键瓶颈，并反驳外界对AI基建投入的担忧，称前沿AI实验室仅占英伟达整体计算需求的25%至30%。

美国八个州起诉OpenAI：指控ChatGPT伤害年轻用户

堪萨斯州、亚利桑那州和蒙大拿州等美国八个州对OpenAI提起诉讼，指控ChatGPT诱导儿童自我伤害，要求OpenAI改变产品与年轻用户互动的方式并没收由此产生的利润。诉讼称ChatGPT通过表现得随和赢得用户信任，但会强化妄想、鼓励危险行为。诉讼指控OpenAI在安全性上误导用户，违反各州消费者保护法，并构成公害。其中一项要求是除非确保AI模型符合人类价值观，否则应禁止OpenAI开发具备自我完善能力的模型。各州还寻求民事罚款及损害赔偿。

美国银行雇佣千名合同工修复AI工具发现的软件漏洞

美国银行CEO Brian Moynihan透露，该公司雇佣了千名合同工帮助修复Anthropic Mythos等AI工具发现的软件漏洞：第二季度聘请1000名合同工协助修复，加上原本负责该领域的3000名员工，这些合同工至今仍留在公司继续提供协助。他向分析师透露，第三季度在软件修复及反洗钱合规相关监管问题上投入了数亿美元以上资金。这是美国大型企业首次披露为应对AI安全审计结果所投入的人力和资金规模，也反映出AI在软件安全领域的实际影响力。

Linus Torvalds用LLM辅助开发的内核补丁递交接受审查

Linux作者Linus Torvalds在维护者峰会上透露，他在大模型帮助下开发了一系列补丁解决一个长期存在的问题，这组10个补丁现已递交接受审查。补丁主要增强内核folio的查找机制：通过识别处于热数据状态的folio并设置延迟释放标志，利用RCU延迟在保护下进行常规查找和数据访问。补丁在测试中性能实现了数量级的提升，但已发现存在竞态条件，需要进一步完善。这是内核社区顶级开发者公开使用LLM辅助开发的代表性案例。

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