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如何用Ai工具绘制免疫治疗机制示意图?

如何用Ai工具绘制免疫治疗机制示意图? SCIPainter
2026-10-16
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导读:实用工具推荐!
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之前,在一篇顶刊综述文献中看到一个关于 DNA 甲基化与免疫治疗联合靶向的免疫治疗机制示意图,如下图,该图直观展示了 DNMTi、LSD1i、EZH2i 三种表观遗传抑制剂增强 CD8+ T 细胞抗肿瘤免疫应答的分子机制,非常精美!

(Nature Reviews Molecular Cell Biology,2019)
那么,如何轻松复现上图这般专业的免疫治疗机制示意图? 

一、



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    提示词的准备    
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对于绘图提示词的准备,我这里直接使用豆包进行生成。这里截取原文的示意图上传为附件,并直接复制原文示意图的图注和相关描述内容用于图片解读和提示词准备!


参考提示词:
附件为一篇文献的免疫治疗相关示意图,请给出使用 Ai 工具(gpt-image 2)复现附件示意图对应的的提示词;要求配色、风格样式一致,下文为原文献示意图图注和相关内容,可用于图片解读和提示词准备
示意图图注和相关内容: 
Fig. 4 | Targeting methylation in combination with immunotherapy. Inhibitors of DNA methyltransferases (DNMTi), enhancer of zeste homologue 2 (EZH2i) and lysinespecific demethylase 1A (LSD1i) are currently being evaluated in clinical trials with immune-checkpoint blocking antibodies against PD1, PDL1 or CTL A4. These antibodies block T cell inhibitory receptors and thereby promote the activation of CD8+ T cells, which secrete the pro-inflammatory cytokines tumour necrosis factor (not shown) and interferon-γ and recognize and kill tumour cells that display foreign antigens in complex with MHC class I (MHC-I). DNMTi, LSD1i and EZH2i can derepress the expression of endogenous retroviruses (ERVs), leading to activation of cellular antiviral RNA sensing pathways and to the production of tumour type I interferon (interferon-α), which acts in an autocrine manner to drive expression of interferon-stimulated genes (ISGs)…

经过深度思考,豆包很快给出了中英文提示词,我们可直接复制使用,如下图。


此外,豆包还一并给出了负面提示词(Negative prompt)和补充绘图逻辑说明,方便我们后续迭代微调,如下图。


二、



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    示意图的绘制    
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在 Ai 绘图工具页面,图片类型参数选择图片摘要,模板类型参数选择生物系统机制图,然后复制豆包给出的绘图提示词粘贴到提示词文本框中,如下图。

工具链接:
https://www.omicshare.com/tools/home/report/report_ai_image.html

点击提交按钮后,在页面下方结果展示板块可查看绘图效果,如下图。


初始绘图效果基本满足需求,图中还补充了患者比较、干预方案和关键结果的流程模块,以及细胞、表观抑制剂和其他符号的图例。点击下载图形按钮,图片会自动保存为PNG格式,绘图结果如下。


三、



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    其他的图形样式    
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另外,我们也可以点击填充当前任务参数按钮,将模板类型调整为宏观结果流程图,重新提交绘图任务,绘图效果如下。

同样的方法,我们也可以试试CellPress期刊风格图的绘图模板,绘图效果如下。

同样,我们再试试极简风格的绘图模板,绘图效果如下。


好啦,本次的免疫治疗机制示意图绘制教程就分享到这里啦!

参考文献:
Michalak, Ewa M., et al. "The roles of DNA, RNA and histone methylation in ageing and cancer." Nature Reviews Molecular Cell Biology 20.9 (2019): 573-589.

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